Energy of Salt Formation and Supramolecular Ordering of Chitosan L- and D-Ascorbates

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Using two samples of chitosan (D-glucan) with viscosity-average molecular mass 40 × 103 and 200 × 103 as the example, the influence of diastereomer form (L- and D-) of ascorbic acid on the energetics of formation, structure, and supramolecular ordering of hetero- (D‒L) and homochiral (D‒D) polymer–acid salt complexes has been studied. It has been found that heat effect during the interaction of chitosan with L-ascorbic acid in aqueous medium and degree of protonation of the (D‒L)-salts are lower in comparison with D-isomer of the acid. The homochiral (D‒D)-salts, in contrast to the heterochiral (D‒L)-salts, have exhibited lower amount of crystallization water, high degree of crystallinity, and denser supramolecular structure with high level of inter- and intramolecular contacts.

Sobre autores

O. Malinkina

Institute of Chemistry, Chernyshevsky Saratov State University

Email: Olga-Malinkina@yandex.ru
410012, Saratov, Russia

A. Shipovskaya

Institute of Chemistry, Chernyshevsky Saratov State University

Autor responsável pela correspondência
Email: Olga-Malinkina@yandex.ru
410012, Saratov, Russia

Bibliografia

  1. Kou S.G., Peters L., Mucalo M. // Carbohydr. Polym. 2022. V. 282. P. 119132.
  2. Kulish E.I., Lazdin R.Y., Shurshina A.S., Kolesov S.V., Zakharova E.M., Zakharov V.P. // Polymer Science A. 2021. V. 63. № 1. P. 54.
  3. Liu N., Chen X.G., Park H.J., Liu C.G., Liu C.S., Meng X.H., Yu L.J. // Carbohydr. Polym. 2006. V. 64. № 1. P. 60.
  4. Namli S., Guven O., Simsek F.N., Gradišek A., Sumnu G., Yener M.E., Oztop M. // Int. J. Biol. Macromol. 2023. V. 250. P. 126123.
  5. Singh J., Dutta P.K. // Int. J. Biol. Macromol. 2009. V. 45. № 4. P. 384.
  6. Gegel N.O., Zhuravleva Y.Y., Shipovskaya A.B., Malin-kina O.N., Zudina I.V. // Polymers. 2018. V. 10. № 3. P. 259.
  7. Shipovskaya A.B., Malinkina O.N., Gegel N.O., Zudina I.V., Lugovitskaya T.N. // Russ. Chem. Bull. 2021. V. 70. P. 1765.
  8. Wen Y., Yuan Y., Chen H., Xu D., Lin K., Liu W. // Environ. Sci. Technol. 2010. V. 44. № 13. P. 4981.
  9. Qiao C., Ma X., Wang X., Liu L. // Lwt. 2021. V. 135. ID 109984.
  10. Melro E., Antunes F.E., da Silva G.J., Cruz I., Ramos P.E., Carvalho F., Alves L. // Polymers. 2021. V. 13. № 1. ID 1.
  11. Jiang S., Qiao C., Liu R., Liu Q., Xu J., Yao J. // Carbohydr. Polym. 2023. V. 312. P. 120842.
  12. Bochek A.M., Zabivalova N.M., Popova E.N., Lebedeva M.F., Lavrent’ev V.K., Yudin V.E. // Polymer Science A. 2021. V. 63. № 1. P. 63.
  13. Pigaleva M.A., Portnov I.V., Rudov A.A., Blagodatskikh I.V., Grigoriev T.E., Gallyamov M.O., Potemkin I.I. // Macromolecules. 2014. V. 47. P. 5749.
  14. Demarger-Andre S., Domard A. // Carbohydr. Polym. 1994. V. 23. № 3. P. 211.
  15. Lugovitskaya T.N., Shipovskaya A.B., Shmakov S.L., Shipenok X.M. // Carbohydr. Polym. 2022. V. 277. P. 118773.
  16. Li Q.X., Song B.Z., Yang Z.Q., Fan H.L. // Carbohydr. Polym. 2006. V. 63. № 2. P. 272.
  17. Shipovskaya A.B., Zhuravleva Y.Y., Khonina T.G., Malinkina O.N., Gegel N.O. // J. Sol-Gel Sci. Technol. 2019. V. 92. P. 349.
  18. Sekar V., Rajendran K., Vallinayagam S., Deepak V., Mahadevan S. // J. Ind. Eng. Chem. 2018. V. 62. P. 239.
  19. Ashurov N.S., Yugai S.M., Shakhobutdinov S.S., Kulumbetov A.S., Atakhanov A.A. // Russ. Chem. Bull. 2022. V. 71. № 2. P. 227.
  20. Rossi S., Vigani B., Puccio A., Bonferoni M.C., Sandri G., Ferrari F. // Marine Drugs. 2017. V. 15. № 10. P. 319.
  21. Augustine R., Dan P., Schlachet I., Rouxel D., Menu P., Sosnik A. // Int. J. Pharm. 2019. V. 559. P. 420.
  22. Hafsa J., Charfeddine B., Smach M.A., Limem K., Majdoub H., Sonia R. // Int. J. Pharm., Chem. Biol. Sci. 2014. V. 4. № 4.
  23. Tan W., Zhang J., Zhao X., Li Q., Dong F., Guo Z. // Int. J. Biol. Macromol. 2020. V. 146. P. 53.
  24. Gegel N.O., Zudina I.V., Malinkina O.N., Shipovskaya A.B. // Microbiology. 2018. V. 87. № 5. P. 732.
  25. Zain N.M., Stapley A.G., Shama G.J.C.P. // Carbohydr. Polym. 2014. V. 112. P. 195.
  26. Malinkina O.N., Zhuravleva Y.Y., Shipovskaya A.B. // Appl. Biochem. Microbiol. 2022. V. 58. № 2. P. 161.
  27. Ogawa K., Yui T., Okuyama K. // Int. J. Biol. Macromol. 2004. V. 34. № 1–2. P. 1.
  28. Kawada J., Yui T., Okuyama K., Ogawa K. // Biosci. Biotechnol. Biochem. 2001. V. 65. № 11. P. 2542.
  29. Naito P.K., Ogawa Y., Kimura S., Iwata T., Wada M. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 2015. V. 53. № 15. P. 1065.
  30. Baklagina Y.G., Kononova S.V., Petrova V.A., Poshina D.N., Skorik Y.A., Klechkovskaya V.V., Orekhov A.S. // Crystallogr. Rep. 2018. V. 63. № 3. P. 303.
  31. Kobaisi M.A., Murugaraj P., Mainwaring D.E. // J. Polym. Sci., Polym. Phys. 2012. V. 50. № 6. P. 403.
  32. Dolle C., Magrone P., Riva S., Ambrosi M., Fratini E., Peruzzi N., Nostro P.L. // J. Phys. Chem. B. 2011. V. 115. № 40. P. 11638.
  33. Rizzo J.A., Rowan M.P., Driscoll I.R., Chung K.K., Friedman B.C. // Critical Care Clinics. 2016. V. 32. № 4. P. 539.
  34. Fidler M.C., Davidsson L., Zeder C., Hurrell R.F. // Am. J. Clin. Nutr. 2004. V. 79. № 1. P. 99.
  35. Munoz-Munoz J.L., Garcia-Molina F., García-Ruiz P.A., Varon R., Tudela J., García-Cánovas F., Rodriguez-Lopez J.N. // Biochim. Biophys. Acta. 2009. V. 1794. № 2. P. 244.
  36. Bastings J.J., van Eijk H.M., Olde Damink S.W., Rensen S.S. // Nutrients. 2019. V. 11. № 9. P. 2205.
  37. D'Aniello A. // Brain Res. Rev. 2007. V. 53. № 2. P. 215.
  38. Shi Y., Hussain Z., Zhao Y. // Int. J. Mol. Sci. 2022. V. 23. № 18. P. 10794.
  39. Jia F., Wang J., Peng J., Zhao P., Kong Z., Wang K., Wang R. // Acta Biochim. Biophys. Sinica. 2017. V. 49. № 10. P. 916.
  40. Ogawa K., Nakata K., Yamamoto A., Nitta Y., Yui T. // Chem. Mater. 1996. V. 8. № 9. P. 2349.
  41. Malinkina O.N., Gegel N.O., Shipovskaya A.B. // J. Mol. Liq. 2019. V. 284. P. 75.
  42. Gamzazade A.I., Šlimak V.M., Skljar A.M., Štykova E.V., Pavlova S.S., Rogožin S.V. // Acta Polymerica. 1985. V. 36. № 8. P. 420.
  43. Muzzarelli R.A., Tanfani F., Emanuelli M. // Carbohydr. Polym. 1984. V. 4. № 2. P. 137.
  44. Zoldners J., Kiseleva T., Kaiminsh I. // Carbohydr. Polym. 2005. V. 60. № 2. P. 215.
  45. Rinaudo M., Pavlov G., Desbrieres J. // Polymer. 1999. V. 40. P. 7029.
  46. Shipovskaya A.B., Shmakov S.L., Gegel N.O. // Carbohydr. Polym. 2019. V. 206. P. 476.
  47. Kumirska J., Czerwicka M., Kaczyński Z., Bychowska A., Brzozowski K., Thöming J., Stepnowski P. // Marine Drugs. 2010. V. 8. № 5. P. 1567.
  48. Brugnerotto J., Lizardi J., Goycoolea F.M., Argüelles-Monal W., Desbrieres J., Rinaudo M. // Polymer. 2001. V. 42. № 8. P. 3569.
  49. Prashanth K.H., Kittur F.S., Tharanathan R.N. // Carbohydr. Polym. 2002. V. 50. № 1. P. 27.
  50. Singh J., Dutta P.K., Dutta J., Hunt A.J., Macquarrie D.J., Clark J.H. // Carbohydr. Polym. 2009. V. 76. № 2. P. 188.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (109KB)
3.

Baixar (358KB)
4.

Baixar (569KB)
5.

Baixar (1MB)
6.

Baixar (3MB)

Declaração de direitos autorais © О.Н. Малинкина, А.Б. Шиповская, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».