Идентификация криптических видов Bombus lucorum-complex и Bombus terrestris в Пензенской области с помощью метода полимеразной цепной реакции – полиморфизма длины фрагментов рестрикции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Изучение распространения криптических видов Bombus lucorum-complex является одной из наиболее трудных задач в региональных энтомологических исследованиях. В Пензенской области имеются сведения только о двух видах шмелей B. terrestris и B. lucorum, не подтвержденные молекулярно-генетическими методами, а вид B. cryptarum не был зарегистрирован. В то же время разработан метод упрощенной молекулярной идентификации видов ПЦР–ПДРФ, позволивший на Европейском Севере России детально изучить распространение шмелей трех видов. Преимущество данного метода в том, что при его применении не требуется дорогостоящее секвенирование ДНК. Целью исследования явилась идентификация видов Bombus lucorum-complex и B. terrestris на территории Пензенской области с использованием метода ПЦР–ПДРФ анализа. Материалы и методы. Подробное описание ПЦР–ПДРФ метода представлено ранее, в работе Bovykina et al., 2024. Изучено 10 экземпляров, сделаны фото внешнего вида шмелей (вид сбоку) и центральной части заднего края второго тергита брюшка. Результаты. На территории Пензенской области подтверждено обитание B. terrestris, B. cryptarum и B. lucorum. В коллекции появились эталонные образцы этих видов, рассмотрена их биотопическая приуроченность, а также проанализированы морфологические признаки. Выводы. В результате проведенного анализа подтверждено наличие в Пензенской области шмелей B. terrestris, B. cryptarum и B. lucorum. Морфологические признаки эталонных экземпляров являются образцом для идентификации остальных шмелей в коллекции.

Об авторах

Григорий Сергеевич Потапов

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: grigorij-potapov@yandex.ru

кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экологии популяций и сообществ

Россия, г. Архангельск, пр-т Никольский, 20

Галина Владимировна Бовыкина

Федеральный исследовательский центр комплексного изучения Арктики имени академика Н. П. Лаверова УрО РАН

Email: galka.bovickina@gmail.com

младший научный сотрудник

Россия, г. Архангельск, пр-т Никольский, 20

Олег Александрович Полумордвинов

Пензенский государственный университет

Email: entomol-penza@yandex.ru

старший лаборант, лектор музея, кафедра зоологии и экологии

Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40

Тамара Григорьевна Стойко

Пензенский государственный университет

Email: tgstojko@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент, доцент кафедры зоологии и экологии

Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40

Список литературы

  1. Scriven J. J., Woodall L. C., Tinsley M. C. [et al.]. Revealing the hidden niches of cryptic bumblebees in Great Britain: Implications for conservation // Biological Conservation. 2015. Vol. 182. P. 126–133. doi: 10.1016/j.biocon.2014.11.027
  2. Rasmont P., Ghisbain G., Terzo M. Hymenoptera of Europe 3. Bumblebees of Europe and neighbouring regions. Verrières-le-Buisson : N.A.P Editions, 2021. 631 p.
  3. Bossert S. Recognition and identification of species in the Bombus lucorum-complex – A review and outlook // Deutsche Entomologische Zeitschrift. 2015. Vol. 62, № 1. P. 19–28. doi: 10.3897/dez.62.9000
  4. Pamilo P., Tengö J., Rasmont P. [et al.]. Pheromonal and enzyme genetic characteristics of the Bombus lucorum species complex in Northern Europe // Entomologica Fennica. 1997. Vol. 7. P. 187–194.
  5. Murray T. E., Fitzpatrick Ú., Brown M. J. F., Paxton R. J. Cryptic species diversity in a widespread bumble bee complex revealed using mitochondrial DNA RFLPs // Conservation Genetics. 2008. Vol. 9. P. 653–666. doi: 10.1007/s10592-007-9394-z
  6. Ефремова З. А. Шмели Поволжья : учеб. пособие к спецкурсу. Ульяновск : УГПИ им. И. Н. Ульянова, 1991. 92 с.
  7. Стойко Т. Г., Аникин С. Н. Коллекция шмелей и шмелей-кукушек (Bombus, Psithyrus) кафедры зоологии и экологии Пензенского педагогического универси- тета / Фауна и экология животных : межвуз. сб. науч. тр. Пенза : Пенз. гос. пед. ин-т им. В. Г. Белинского, 2002. Вып. 3. С. 48–51.
  8. Шибаев С. В., Полумордвинов О. А. Обзор фауны перепончатокрылых (Insecta, Hymenoptera) Пензенской области // Известия ПГПУ им. В. Г. Белинского. 2012. № 29. С. 274–279.
  9. Добролюбова Т. В. Шмели (Hymenoptera: Apidae, Bombini) Пензенской области и роль Государственного заповедника «Приволжская лесостепь» в их охране // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Естественные науки. 2015. № 2. С. 42–54.
  10. Левченко Т. В. Материалы по фауне пчел (Hymenoptera: Apoidea) Московской об- ласти. 3. Семейство Apidae. Род Bombus Latreille, 1802 // Эверсманния. Энтомоло- гические исследования в России и соседних регионах. 2012. Вып. 31–32. С. 72–88.
  11. Bovykina G. V., Potapov G. S., Kolosova Yu. S., Kondakov A. V. RCR-RFLP approach for identification of cryptic species of Bombus lucorum-complex in Northern European Russia // Ecologica Montenegrina. 2024. Vol. 77. Р. 132–145. doi: 10.37828/ em.2024.77.14
  12. Bovykina G. V., Potapov G. S., Kolosova Yu. S., Kondakov A. V. The distribution of cryptic species of the Bombus lucorum-complex in Russian Eastern Fennoscandia // Ecologica Montenegrina. 2025. Vol. 83. P. 166–174. doi: 10.37828/em.2025.83.17

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».