КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ В ЭНДОСКОПИИ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА

Актуальность и цели. Рассматривается задача построения системы поддержки принятия врачебного решения для эндоскопических исследований желудочно-кишечного тракта на основе нейросетевых методов и алгоритмов анализа видеоданных. Для ее решения предлагается структура системы искусственного интеллекта, работающая с учетом специфики видеоэндоскопических исследований. Материалы и методы. Для построения системы используются методы глубокого машинного обучения. В качестве ядра для ключевых алгоритмов обработки видеопотока используются нейросетевые архитектуры семейства YOLO, а также трансформенные архитектуры. Результаты и выводы. Для исследований желудочно-кишечного тракта на основе анализа эндоскопических видеопоследовательностей, а также современных нейросетевых методов и алгоритмов предложена концепция построения системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). На базе двух медицинских учреждений проведена ее опытная эксплуатация. Установлено, что разработанную на основе предложенной концепции СППВР можно использовать во время проведения эндоскопического обследования пациентов. Кроме того, данная система оказалась достаточно эффективной при мониторинге скринингового исследования в части контроля качества его проведения, выполненного по записи результатов в медико-информационную систему учреждения здравоохранения.