АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМОЙ ЖИЗНЕОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМОБИЛЬНОЙ ГАЗОНАПОЛНИТЕЛЬНОЙ КОМПРЕССОРНОЙ СТАНЦИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Использование природного газа в качестве топлива получает все большую популярность, так как газ более экологичен и дешев, по сравнению с бензином. Для заправки техники газовым топливом используется автомобильная газонаполнительная компрессорная станция, где осуществляются сжатие и осушка природного газа. Обработка газа сопряжена с повышенными требованиями к условиям эксплуатации и промышленной безопасности, поэтому контроль показателей состояния станции целесообразно автоматизировать при помощи создания информационно-измерительной системы жизнеобеспечения. Для осуществления работы всего функционала такой системы необходимо разработать алгоритм управления. Материалы и методы. Для создания алгоритма работы автоматизированной системы применяются методы дискретной математики и логики. Разработана циклично повторяющаяся последовательность действий по проверке логических условий и изменению состояния выходных данных алгоритма. Результаты. Обоснована необходимость автоматизации информационно-измерительной системы жизнеобеспечения автомобильной газонаполнительной компрессорной станции. Приведена структура информационно-измерительной системы с описанием функций и состава ее элементов. Представлен в графическом виде алгоритм управления системой жизнеобеспечения и обоснована его структура. Выводы. Разработанный алгоритм управления информационно-измерительной системой жизнеобеспечения обеспечивает безопасную эксплуатацию и поддержание рабочих условий для эффективного функционирования автомобильной газонаполнительной станции. Опасные факторы, возникающие при работе со сжатым газом, необходимо контролировать в автоматическом режиме, чтобы снизить влияние человеческого фактора.

Об авторах

Виктор Дмитриевич Ежижанский

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vityastalkerxdxd@gmail.com

инженер

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Дмитрий Сергеевич Бояркин

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: boyarkyndmytry@gmail.com

техник-конструктор

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Дмитрий Александрович Голушко

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: dmitgoluschko@yandex.ru

кандидат технических наук, начальник отдела

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Ильдар Ринатович Абузяров

Научно-производственное предприятие «Рубин»

Email: 0400@npp-rubin.ru

начальник отделения

(Россия, г. Пенза, ул. Байдукова, 2)

Алексей Владимирович Лысенко

Пензенский государственный университет

Email: luysenko_av@bk.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры конструирования и производства радиоаппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Калинин Ц. И., Куницын Р. А., Багаев А. А. Программируемые логические контроллеры в системе автоматизации : учеб. пособие. Барнаул : Лань, 2016. 111 c.
  2. Yurkov N. K., Tankov G. V., Lysenko A. V., Trusov V. A. On the problem of experimental research of forced vibrations of plates // Proceedings of the 19th international conference on soft computing and measurements, SCM 2016 (Saint-Petersburg, 25–27 May 2016). Saint-Petersburg : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016. P. 416–418. doi: 10.1109/scm.2016.7519798 EDN: xfnvox
  3. Голушко Д. А., Ежижанский В. Д., Асеев Е. А. [и др.]. Анализ способов автоматизации систем жизнеобеспечения // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2024. Т. 2. С. 223–226.
  4. Юрков Н. К., Затылкин А. В., Полесский С. Н. [и др.]. Методы повышения точности прогнозирования показателей надежности наукоемких сложных электронных систем // Современные информационные технологии. 2014. № 19. С. 183–187.
  5. Солнцев В. Б., Пономарев М. В., Подсевалов Д. С. Взрывозащита электрооборудования во взрывобезопасных газовых средах. М. : Литрес, 2021. 100 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».