МНОГОАГЕНТНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ИНЖЕНЕРНЫМИ ИЗМЕНЕНИЯМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ

Обложка
  • Авторы: Ирзаев Г.Х.1, Адамова А.А.2, Юрков Н.К.3
  • Учреждения:
    1. Дагестанский государственный технический университет
    2. Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный университет)
    3. Пензенский государственный университет
  • Выпуск: № 3 (2025)
  • Страницы: 45-53
  • Раздел: ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ТЕХНОЛОГИИ ПРИБОРОСТРОЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОННОЙ АППАРАТУРЫ
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2307-4205/article/view/353684
  • DOI: https://doi.org/10.21685/2307-4205-2025-3-5
  • ID: 353684

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Современным радиоэлектронным предприятиям приходится поддерживать заинтересованность потребителей за счет постоянного совершенствования выпускаемых изделий, разработки новых модификаций и внесения инженерных изменений в конструкцию и технологию изготовления. Инженерные изменения требуют значительных усилий по их планированию, согласованию и внедрению на предприятии и проводятся в большинстве случаев в ручном режиме. Настоящее исследование ставит целью разработать многоагентную систему поддержки принятия решений по управлению инженерными изменениями в изделиях с использованием широких возможностей технологий искусственного интеллекта. Материалы и методы. На основе ранее разработанной авторами модели обслуживания инженерных изменений сформирована оригинальная ролевая модель взаимодействий агентов. Агенты, функционирующие в условиях неопределенной среды и отсутствия полной информации, используют для выводов когнитивные структуры данных и методы дедукции и индукции. Результаты и выводы. Предложена концепция системы, состоящей их четырех агентов и содержащей когнитивные структуры данных и методы логических выводов с обучением и адаптацией. Сформулированы локальные цели агентов в системе, раскрыты их роль и общая логика действий по поддержке принятия решений по внедрению инженерных изменений в изделиях радиоэлектроники. Разработана логическая архитектура агента-координатора, который запрашивает оптимальные время и стоимость реализации инженерных изменений и составляет график внедрения их на предприятии. Построены также архитектуры агента- прогностика, агента-оптимизатора и агента обратной связи. Модель имеет ограничения в виде появления внештатных ситуаций на предприятии, юридически значимых или критических для безопасности предприятия изменений, что требует перехода на ручное управление.

Об авторах

Гамид Хайбулаевич Ирзаев

Дагестанский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: irzajev@mail.ru

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем

(Россия, Республика Дагестан, г. Махачкала,пр-кт И. Шамиля, 70)

Арина Александровна Адамова

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный университет)

Email: arinaadamova75@gmail.com

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры проектирования и технологии производства электронной аппаратуры

(Россия, г. Москва, 2-я Бауманская ул., 5, стр.1)

Николай Кондратьевич Юрков

Пензенский государственный университет

Email: yurkov_nk@mail.ru

доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, заведующий кафедрой конструирования и производства радиоаппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Список литературы

  1. Ирзаев Г. Х. Анализ процессов внесения инженерных изменений в конструкцию радиоэлектронных средств на этапах проектирования и освоения серийного производства // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 11. С. 72–78.
  2. Wooldridge M., Jennings N. R., Kinny D. The Gaia Methodology for Agent-Oriented Analysis and Design // Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. 2000. Vol. 3, № 3. P. 285–312.
  3. Wildemann H. Änderungs management, Leitfaden zur Einführung eineseffizienten Managements technischer Änderungen. München : Tcwtransfer-Centrum, 2006.
  4. Ehrlenspiel K. Integrierte Produkt entwicklung. Denkabläufe, Methodeneinsatz, Zusammenarbeit. München ; Wien, 2007.
  5. Ирзаев Г. Х. Управление инженерными изменениями в изделиях радиоэлектронного приборостроения с помощью технологий виртуальной и дополненной реальности // Фундаментальные и прикладные про- блемы техники и технологии. 2024. № 1. С. 130–140.
  6. Russell S. J., Norvig P. Artificial intelligence: A modern approach, Always learning, Third edition, Global edition, Pearson. Boston ; Columbus ; Indianapolis, 2016.
  7. Лихтенштейн В. Е., Конявский В. А., Росс Г. В., Лось В. П. Мультиагентные системы: самоорганизация и развитие. М. : Финансы и статистика, 2018. 264 с.
  8. Романчева Н. И. Особенности использования мультиагентных технологий в киберсоциальных системах // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2017. Т. 1. С. 79–82.
  9. Юрков Н. К., Бецков А. В., Самокутяев А. М. Мультиагентное управление сложными динамическими си- стемами // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2023. Т. 1. С. 6–12.
  10. Potdar P., Jonnalagedda V. Design and development of a framework for effective engineering change management in manufacturing industries // International Journal of Product Lifecycle Management. 2018. Vol. 11, № 4. P. 368.
  11. Маслобоев А. В. Обобщенная методология построения мультиагентных систем управления жизнеспособ- ностью критических инфраструктур // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 2. С. 134–146.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».