Potential areas of international cooperation between Russia and Finland: survey of forestry services suppliers

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article presents the results of research carried out to describe the present situation and identify the improvement directions for the international cooperation in the field of forestry and forest industries on the example of the Republic of Karelia, which has a long border with Finland. The key research priority was the development of small and medium-sized forest businesses. The research was conducted in the form of a survey on the territory of the Republic of Karelia. A total of 53 respondents were interviewed, 34 were contractors-suppliers of forestry services, and the remaining 19 were companies-forest leaseholders. The results of a survey of suppliers of forestry services are described in this article. According to results of the survey, about 15% of the surveyed suppliers of forestry services have experience of operation in Finland today. At the same time, 50% of respondents were interested in operating in Finland in the future. This activity seems attractive despite the fact that 73.5% respondents considered the demands for their services in Russia as high. Most of the respondents qualified the differences in the adopted norms, rules, technologies, documentation, language barrier, remoteness, visa regime and customs restrictions as the barriers hindering the international cooperation. The respondents showed a great interest in information on new equipment, technologies, and production methods provided through trainings and educational courses. As the most promising topics of professional trainings, respondents identified: efficient operation of timber trucks, construction and maintenance of forest roads, maintenance of technological equipment and product quality, logistic management of wood harvesting and forestry, intelligent management systems of forest machinery, forest monitoring, inventory and management, thinning technologies for operators of forest machines.

Sobre autores

Anton Sokolov

Petrozavodsk State University

Email: a_sokolov@psu.karelia.ru

Vladimir Syunev

Petrozavodsk State University

Email: siounev@petrsu.ru

Oleg Galaktionov

Petrozavodsk State University

Email: galakt@petrsu.ru

Pasi Poikonen

Natural Resources Institute Finland

Email: pasi.poikonen@luke.fi

Alexander Seliverstov

Petrozavodsk State University

Email: alexander@petrsu.ru

Viktor Lukashevich

Petrozavodsk State University

Email: lvm-dov@mail.ru

Bibliografia

  1. Алексеев А. С., Чубинский А. Н., Чубинский М. А. Опыт международного сотрудничества Санкт-Петербургской государственной лесотехнической академии имени С. М. Кирова // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2010. Т. 1. С. 254—255.Перспективы применения новых информационных технологий в лесном комплексе / Ю. Ю. Герасимов, Г. А. Давыдков, С. А. Кильпеляйнен, А. П. Соколов, В. С. Сюнёв // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. 2003. № 5. С. 122—129.Дроздова В. А. Особенности применения массового опроса как метода социологических исследований // Психология, социология и педагогика. 2014. № 6 (33). С. 21.Касьяненко Л. В., Мышанская А. В. Анкетный опрос как метод маркетингового исследования // Стратегия предприятия в контексте повышения его конкурентоспособности. 2015. № 4. С. 133—136.Костяная А. А., Зиновьева И. С. Международное сотрудничество в области экономики природопользования и охраны окружающей среды // Успехи современного естествознания. 2012. № 4. С. 189—190.Лукашевич В. М., Суханов Ю. В., Катаров В. К., Пеккоев А. Н. Организация и совершенствование образовательного процесса на лесоинженерном факультете государственного университета в рамках международного сотрудничества // Alma mater (Вестник высшей школы). 2014. № 2. С. 59—63.Распоряжение Правительства РФ от 20 сентября 2018 г. № 1989-р // Собрание законодательства Российской Федерации. М.: Юридическая литература, 2018. № 40, ст. 6147. С. 16413—16458.Рудаков М. Н., Шегельман И. Р. Приграничное экономическое сотрудничество: необходимость новой парадигмы // Глобальный научный потенциал. 2013. № 2 (23). С. 76—77.Селиверстов А. А., Сюнёв В. С., Герасимов Ю. Ю., Соколов А. П. Повышение эффективности использования харвестеров // Системы. Методы. Технологии. 2010. № 4 (8). С. 133—139.Соколов А. П., Карвинен С., Шаин В. А., Кузнецов А. В. О возможных направлениях международного сотрудничества России и Финляндии: результаты опроса арендаторов лесных участков // Resources and Technology. 2021. № 18 (3). С. 1—16.Соколов А. П., Пойконен П. Опыт международного сотрудничества в области лесного образования // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. 2014. Т. 2. № 2-3 (7-3). С. 334—338.Соколов А. П., Сюнёв В. С., Питухин А. В. Международный проект «Новые трансграничные решения в области интенсификации ведения лесного хозяйства и повышения степени использования топливной древесины в энергетике» // Классический университет в пространстве трансграничности на Севере Европы: стратегия инновационного развития: Материалы Междунар. форума / Петрозаводский государственный университет. Петрозаводск, 2014. С. 96—98.Campanelli P. C. Testing survey questions: New directions in cognitive interviewing // Bulletin de Méthodologie Sociologique. 1997. No. 55. P. 5—17. doi: 10.1177/075910639705500103.Gerasimov Y., Sokolov A., Syunev V. Development trends and future prospects of cut-to-length machinery // Advanced Materials Research. 2013. Vol. 705. P. 468—473. doi: 10.4028/ href='www.scientific.net/AMR.705.468.Jones' target='_blank'>www.scientific.net/AMR.705.468.Jones T., Baxter M., Khanduja V. A quick guide to survey research // The Annals of the Royal College of Surgeons of England. 2013. No. 95 (1). P. 5—7. doi: 10.1308/003588413X13511609956372.Karelia CBC Joint Operational Programme 2014—2020 // Информационно-справочный портал Karelia CBC. URL: https://kareliacbc.fi/sites/default/files/assets/images/Updated%20JOP%20Karelia%20CBC%2019.2.2019.pdf. Текст: электронный.Saris W. E., Revilla M. Correction for measurement errors in survey research: necessary and possible // Social Indicators Research. 2015. No. 127 (3). P. 1005—1020. doi: 10.1007/s11205-015-1002-x.Shabaev A. I., Sokolov A. P., Urban A. R., Pyatin D. S. Optimal Planning of Wood Harvesting and Timber Supply in Russian Conditions // Forests. 2020. No. 11 (6). P. 1—17. doi: 10.3390/f11060662.Shain V. A., Sokolov A. P., Stankevich T. B. Formal and functional description of international timber transportation logistical system // Proceedings of the 18th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2018. Albena, Bulgaria, 2018. Vol. 18, no. 5.3. P. 401—406. doi: 10.5593/sgem2018/5.3/S28.051.Sukhanov Y., Lukashevich V., Sokolov A., Pekkoev A. Application of forest management decision support program MOTTI in conditions of the Republic of Karelia (Russia) // Advanced Materials Research. 2014. Vol. 962—965. P. 663—667. doi: 10.4028/ href='www.scientific.net/AMR.962-965.663.' target='_blank'>www.scientific.net/AMR.962-965.663.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Sokolov A.P., Syunev V.S., Galaktionov O.N., Poikonen P., Seliverstov A.A., Lukashevich V.M., 2022

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».