СПОСОБ ОЦЕНИВАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ПОГРЕШНОСТИ ОПТИКО-ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ КОСМИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
- Авторы: Лавров Р.О.1, Чащин И.В.1, Иваню А.Ю.1, Иваню А.В.1
-
Учреждения:
- Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского
- Выпуск: № 3 (2025)
- Страницы: 153-166
- Раздел: МОДЕЛИ, СИСТЕМЫ, СЕТИ В ТЕХНИКЕ
- URL: https://bakhtiniada.ru/2227-8486/article/view/360445
- DOI: https://doi.org/10.21685/2227-8486-2025-3-12
- ID: 360445
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность и цели. Поднимается проблема снижения статистической погрешности при формировании параметров проецирования оптико-электронных изображений космических объектов с использованием трехмерной оптико-геометрической модели, поскольку применение существующих методов построения таких моделей ограничивается неопределенностью ракурса космического объекта и размеров его геометрических примитивов, что приводит к ошибкам совмещения, выходящим за пределы статистической погрешности. Материалы и методы. Для преодоления указанных ограничений при формировании параметров проецирования изображений предлагается вариант построения проективной конфигурации, основанный на использовании механизма восприятия глубины сцены при ее отображении на плоскость изображения. Результаты. Разработан алгоритм определения коэффициентов диффузного отражения, основанный на формальном представлении векторов оптических характеристик элементов конструкции космического объекта и приводящий к снижению неопределенности при разбиении поверхностей на классы эквивалентности по коэффициенту диффузного отражения. Выводы. Принципиальное отличие предлагаемого подхода заключается в качественно иной инструментальной поддержке определения коэффициентов диффузного отражения за счет анализа топологии элементов конструкции космического объекта.
Об авторах
Роман Олегович Лавров
Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского
Автор, ответственный за переписку.
Email: vka@mil.ru
кандидат технических наук, доцент, заместитель начальника кафедры метрологического обеспечения вооружения, военной и специальной техники
(Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13)Игорь Вячеславович Чащин
Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского
Email: vka@mil.ru
кандидат технических наук, преподаватель кафедры метрологического обеспечения вооружения, военной и специальной техники
(Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13)Анна Юрьевна Иваню
Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского
Email: vka@mil.ru
кандидат технических наук, начальник учебной лаборатории кафедры метрологического обеспечения вооружения, военной и специальной техники
(Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13)Антон Валерьевич Иваню
Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского
Email: vka@mil.ru
начальник курса
(Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13)Список литературы
- Назаренко А. И. Моделирование космического мусора. М. : ИКИ РАН, 2013. 216 с. (Серия «Механика, управление и информатика»).
- Ахметьянов В. Р., Лутов И. О., Олейников М. И. Методы снижения неопределенности исходных данных оптико-геометрического моделирования космических объектов // Авиакосмическое приборостроение. 2017. № 10. С. 19–27.
- Сиденко Л. А. Компьютерная графика и геометрическое моделирование : учеб. пособие. СПб. : Питер, 2009. 224 с.
- Chatterjee S., Simonoff S. J. Handbook of regression analysis. John Wiley & Sons, 2013. 218 p.
- Космический телескоп «Хаббла» // Международный научный сервер. URL: http://Scientific.ru (дата обращения: 15.05.2025).
- Lu X.-P., Jewitt D. Dependence of light curves on phase angle and asteroid shape // Astronomical Journal. 2019. Dec. P. 1–2.
- Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов : пер. с англ. М. : Наука, 1979. 368 с.
- Горелик А. Л., Скрипкин В. А. Методы распознавания. 2-е изд. М. : Высш. шк., 1984. 219 с.
- Фу К. Структурные методы распознавания образов : пер. с англ. М. : Мир, 1977. 318 с.
- Калинина Н. Д., Куров А. В. Анализ методов распознавания и поиска образов на космических снимках // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. «Приборострое- ние». 2012. № 1. С. 174–188.
- Golub G. H., Van Loan C. F. Matrix Computations. Fourth edition. Johns Hopkins University Press, 2013. P. 89–90.
- Gallozzi S., Paris D., Scardia M., Dubois D. Concerns about ground-based astronomical observations: quantifying satellites constellations damages [astro-ph.IM]. 2020. P. 2.
Дополнительные файлы













