№ 1 (139) (2023)

Мұқаба

Бүкіл шығарылым

Materials science in mechanical engineering

ON THERMAL CONDUCTIVITY OF NODULAR AND VERMICULAR GRAPHITE CAST IRON WHEN ISOTHERMAL QUENCHING

Panov A., Shaehova I., Gurtovoy D.

Аннотация

The results of studies of thermal conductivity of nodular and vermicular graphite cast iron in the temperature range of 25-950 C are presented. It was concluded that up to 700 C, the type of metal matrix, in the temperature range 700, has a significant effect on the distribution of the heat flow...950 C the matrix effect becomes insignificant and graphite is actively connected in the process, in particular the inclusion form

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(1 (139)):3-8
pages 3-8 views

KINETIC MODEL OF DESTRUCTION OF ADHESIVE BOUNDING OF POWDER COATING AND METAL HOST MATERIAL

Soloviev M., Raukhvarger A., Baldaev S., Baldaev L.

Аннотация

Ageing quality kinetic model of adhesive compound of metals, when subjected to loadings by normal fracture method, is viewed. The results of the study of compound parameters effect on the pattern of change in the concentration of adhesive bonds are given. The article presents theoretical prediction of compound parameters for a safe ageing quality mode
Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(1 (139)):9-19
pages 9-19 views

Technologies of mechanical processing of workpieces

STUDY CASE OF THE LOAD SHAPING IN THREADED FASTENING TURNS AND TECHNIQUE ANALYSIS OF THE WAYS FOR ENSURING BALANCING LOAD

Barabanova I.

Аннотация

The study case for load shaping in threaded fastening turns through tapping using self-tightening methods and posifeed axial advance on-CNC machines is carried out. The ways for ensuring balancing load in threaded fastening turns for the achievement of their strength is viewed. The specific character of controlling the accuracy of the hole thread using bore gages is taken into account.
Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(1 (139)):20-23
pages 20-23 views

MEASUREMENT OF CUTTING FORCE AND TORQUE DURING THREAD MILLING

Saikin S., Tsvetkov E., Tolkachev A.

Аннотация

The results of laboratory tests of the effect of cutting speed and depth on the cutting force are presented.
Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(1 (139)):24-30
pages 24-30 views

Technologies of electromachining and combined processing

INCREASING WEAR RESISTANCE OF CYLINDRICAL FRICTION PAIRS BY COMBINED PROCESS WORK

Yakovleva A., Albagachiev A., Kulakov O.

Аннотация

The authors have developed a combined processing method for obtaining modified surfaces. A theoretical and experimental study of surface undulation is presented. Comparative wear tests have shown the advantages of the proposed technology in comparison with traditional hardening methods - HFC hardening and electromechanical processing
Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(1 (139)):31-37
pages 31-37 views

Surface layer quality, contact interaction, friction and wear of machine parts

SHAPE-GENERATING MOVEMENT TRAJECTORY RELATIONSHIP WITH THE LINE EDGE PROFILE IN MILLING OPERATION

Gubanova A.

Аннотация

The article presents examined properties of transformation of milling cutter shape-generating trajectories relative to work into parameters of the microrelief and the shape of the surface being formed in the milling operation. It is proved that geometric characteristics of the cutting tool, technological modes and features of the dynamics of the milling system have an effect on the formation of the surface. It testifies that: it is necessary to take into account independent processes in the chip formation zone unrelated to formability trajectories
Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(1 (139)):38-42
pages 38-42 views

TOOL DEGRADATION OF THE ROAD HARROW AND CUTTING EFFICIENCY MODELS

Ramazanov G.

Аннотация

Main strategies for mathematical modeling of road harrow static tool wear in operating conditions are viewed in the article. An analysis of the effect of asphalt concrete mechanical properties on the cutting process is carried out, monitoring systems for the condition of road surfaces and the state of the cutting tool are distinguished
Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(1 (139)):43-48
pages 43-48 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».