УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ НАУКОЕМКИХ ПРОЦЕССОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье показана роль информационных (цифровых) технологий в успешном высокотехнологичном предприятии. Проанализированы направления развития средств и методов управления качеством для наукоемких инновационных процессов и производств на различных этапах жизненного цикла продукции. Наиболее важными методами являются цифровизация сбора, хранения и анализа больших объемов данных, контроль производственных и управленческих процессов, построение системы управления жизненным циклом продукции на основе современных информационных технологий. Для реализации новых подходов к организации производства используется цифровая трансформация – процесс преобразования компании, направленный на формирование единой информационной среды на всем жизненном цикле продукции, сочетающий различные методы и инструменты управления данными на предприятии. Важным шагом в развитии технологии обработки данных является использование искусственного интеллекта и нейронных сетей. Параллельно с развитием информационных технологий растут и возможности аналитики от описательной до предписывающей и когнитивной. На основе анализа передового опыта в управлении качеством, можно сделать вывод о возможности и необходимости цифровизации наукоемких процессов с переходом к более эффективным методам организации производства и менеджмента качества.

Об авторах

Виктор Андреевич Васильев

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) МАИ, г. Москва, Россия

ORCID iD: 0009-0002-9656-3651
доктор технических наук

Светлана Викторовна Александрова

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) МАИ, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Quality 4.0 – важная составная часть концепции Индустрии 4.0 URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Качество_4.0_(Quality_4.0)
  2. Руководство по влиянию и стратегии качества 4.0 URL: https://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/ whitepaper2/quality-4-0-impact-strategy-109087.pdf
  3. Evgeny A. Kovrigin, Victor A. Vasiliev. Trends in the development of a digital quality management system in the aerospace industry // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 868 (2020) 012011 doi: 10.1088/1757-899X/868/1/012011.
  4. Victor A. Vasiliev, Svetlana V. Aleksandrova, Mark N. Aleksandrov. Problems of Implementing Information Security Management Systems. Proceedings of the 2020 IEEE (IT&QM&IS) Pp. 78–81.
  5. Vasiliev V.A., Aleksandrova S.V. The prospects for the creation of a digital quality management system DQMS // Proceedings of the 2020 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», IT and QM and IS 2020. 2020. Pp. 53–55, 9322890.
  6. Васильев В.А., Александрова С.В., Александров М.Н. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. Монография. Москва: Издательство: МАИ (Москва). 2020. 160 с. ISBN: 978-5-4316-0726-4
  7. Vasiliev V.A., Velmakina Y.V., Mayborodin A.B., Aleksandrova S.V. Use of Information Technologies for the Integration of an Enterprise Quality Management System with the Requirements of the Related Standards // Russian Metallurgy (Metally). 2020. 2020(13). Pp. 1644–1648.
  8. Рагимова С. Цифровая Индустрия 4.0 // Forbes. Цифровая трансформация бизнеса. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/brandvoice/sap/345779-chetyre-nol-v-nashu-polzu
  9. Васильев В.А., Александрова С.В., Александров М.Н. Интеграция менеджмента качества и цифровых технологий // Качество. Инновации. Образование. 2017. № 9 (148). C. 14–19.
  10. Козловский В.Н. Стратегическое планирование конкурентоспособности с точки зрения качества / В.Н. Козловский, Д.И. Панюков, С.А. Шанин // Стандарты и качество. 2017. № 3. С. 76–80.
  11. Рагуткин А.В., Сидоров М.И., Ставровский М.Е. Некоторые аспекты создания и согласования цифровых двойников изделий и производства // Технология машиностроения. 2020. № 4. С. 54–60.
  12. Рагуткин А.В., Сидоров М.И., Юрцев Е.С. Модели организации цифрового машиностроительного производства. М.: Издательство «Эко-Пресс», 2021. 289 с.
  13. Development of digital machine-building production in the industry 4.0 concept / A. V. Ragutkin [and ath.]. Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2018. Т. 47. № 4. Pp. 380–385.
  14. Васильев В.А., Александрова С.В. Цифровые технологии в управлении качеством // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 10. С. 35–41.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».