Цифровое мошенничество: что знают о нем студенты (опыт проведения фокус-группового интервью)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье на основе статистических данных и социологического исследования фокус-группового интервью, проведенного среди студенческой молодежи, актуализируется проблема распространенности цифрового мошенничества. Показаны уровень осведомленности студентов о кибермошенничестве, виды и формы цифрового мошенничества, с которыми сталкивались информанты. Наиболее распространенными формами цифрового мошенничества являются обман, связанный с переводом денег за покупку/услугу в интернете с использованием или без вредоносных ссылок, фишинговых сайтов и взлом страницы (аккаунта), с последующим требованием денег за ее возвращение. Это обусловлено тем, что молодые люди выступают активными пользователями социальных медиа (социальных сетей, мессенджеров, игр, маркетплейсов и т.д.) и чаше всего пользуется интернет-покупками. Далее идут менее популярные формы кибермошенничества как «сбор» средств для участников СВО, схема «анти-кафе», телефонные звонки по схеме «родственник в беде». Выявлен ряд признаков для идентификации мошенника (напористость, агрессивность в ответ на желание проверить информацию, приказной тон, сверхсекретность во время звонка и т.д.). Установлены причины и факторы (внутренние и внешние), способствующие обману потенциальной жертвы (низкая осведомленность, отсутствие опыта столкновения со схемами цифрового мошенничества, личные качества (излишняя доверчивость, наивность, податливость, страх общественного осуждения, алчность), использование внешних факторов (СВО), технологий социальной инженерии злоумышленниками). В условиях смоделированных ситуаций кибермошенничества определены алгоритмы безопасного поведения потенциальных потерпевших, студентами предложены меры профилактики и предотвращения цифрового мошенничества.

Об авторах

Татьяна Михайловна Дадаева

Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: dadaeva13@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9749-9244
Scopus Author ID: 8591653500
ResearcherId: AAN-4148-2021

доктор социологических наук, доцент; профессор, кафедра социологии и социальной работы

Россия, Саранск

Светлана Алексеевна Буркова

Мордовский государственный университет имени Н.П. Огарёва

Email: dadaeva13@mail.ru

студентка 3 курса, направление подготовки «Социология»

Россия, Саранск

Список литературы

  1. Василенко Л.А., Мещерякова Н.Н. Социология цифрового общества: монография. Томск: Изд-во ТПУ, 2021. 226 c. ISBN: 978-5-4387-1043-1.
  2. Гончарова М.Н., Перевалов А.М., Геймбихнер В.Р. Интернет-мошенничество как угроза экономической безопасности // Умная цифровая экономика. 2022. Т. 2. № 2. С. 116–121.
  3. Добрышин М.М., Закалкин П.В. Модель компьютерной атаки типа “Phishing” на локальную компьютерную сеть // Вопросы кибербезопасности. 2021. № 2 (42). С. 17–25. doi: 10.21681/2311-3456-2021-2-17-25.
  4. Жмуров Д.В., Коробеев А.И., Протасевич А.А. Кибервиктимология. Первое национальное исследование // Российский следователь. 2022. № 11. С. 49–59.
  5. Кабанов П.А. Жертвы кибермошенничества как один из объектов современной кибервиктимологии. Краткий статистический анализ показателей криминальной виктимности // Виктимология. 2023. Т. 10. № 1. С. 17–28. doi: 10.47475/2411-0590-2023-10102.
  6. Комлев Ю.Ю. Цифровизация, сетевизация общества постмодерна и развитие цифровой криминологии и девиантологии // Вестник Казанского юридического института МВД России. 2020. Т. 11. № 1. С. 31–40. doi: 10.24420/KUI.2020.39.1.004.
  7. Красовская Н.Р., Гуляев А.А. К вопросу о кибермошенничестве // Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения. 2022. Т. 6. Вып. 1. С. 133–138. doi: 10.35634/2587-9030-2022-6-1-133-138.
  8. Майоров А.В. Виктимная безопасность общества в современных условиях // Вестник Прикамского социального института. 2023. № 1 (94). C. 8–16.
  9. Ревенков П.В., Ошманкевич К.Р., Бердюгин А.А. Фишинговые схемы в банковской сфере: рекомендации пользователям интернета по защите и разработка задач регулирования // Финансы: теория и практика. 2021. № 25 (6). С. 212–226. doi: 10.26794/2587-5671-2021-25-6-212-226.
  10. Сергеев А.Ю., Широкова О.В. Мошенничество в цифровом обществе в условиях социальных изменений // Цифровая социология. 2023. Т. 6. № 1. С. 59–71. doi: 10.26425/2658-347X-2023-6-1-59-71.
  11. Старостенко О.А. Закономерности становления и развития кибермошенничества в России и за рубежом // Вестник Уральского юридического института МВД России. 2021. № 1. С. 138–143. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/zakonomernosti-stanovleniya-i-razvitiya-kibermoshennichestva-v-rossii-i-za-rubezhom
  12. Baaf P.O. Tools for cyber forensics. Book chapter series on research nexus in IT, law, cyber security & forensics. 2022. Pp. 285–290. doi: 10.22624/AIMS/CRP-BK3-P46.
  13. Chen S., Gao C., Jiang D. et al. The spatiotemporal pattern and driving factors of cyber fraud crime in China // ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021. Vol. 10. No. 12. P. 802. doi: 10.3390/ijgi10120802.
  14. Halder D. Cyber victimology: Decoding cyber-crime victimization. New York: Routledge, 2021. 120 р. doi: 10.4324/9781315155685.
  15. Reveron D.S., Savage J.E. Cybersecurity convergence: Digital human and national security // Orbis. 2020. No. 64 (4). Pp. 555–570. doi: 10.1016/j.orbis.2020.08.005.
  16. Grassegger T., Nedbal D. The role of employees’ information security awareness on the intention to resist social engineering // Procedia Computer Science. 2021. No. 181. Pp. 59–66. doi: 10.1016/j.procs.2021.01.103.
  17. Jaiswal Sh., Patil H. The cyber forensics and the IPC laws for cyber criminal’s // Journal of Cyber Security, Privacy Issues and Challenges. 2022. Vol. 1. No. 3. Рp. 1–8. doi: 10.46610/JCSPIC.2022.v01i03.001.
  18. Manivannan A., Moorthy D. Cyber attacks in the banking industry. Fern, Barrow, 2020. doi: 10.13140/RG.2.2.16664.01282.
  19. Salloum S., Gaber T., Vadera S., Shaalan K. Phishing email detection using natural language processing techniques: A literature survey // Procedia Computer Science. 2021. No. 189. Pp. 19–28. doi: 10.1016/j.procs.2021.05.077.
  20. Vincent A. Don’t feed the phish: how to avoid phishing attacks // Network Security. 2019. No. 2. Pp. 11–14. DOI: 10.1016/S 1353-4858(19)30022-4.
  21. Wickramanayake B., Geeganage D.K., Ouyang C., Xu Y. A survey of online card payment fraud detection using data mining-based methods // ArXiv. 2020. doi: 10.48550/arXiv.2011.14024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Юр-ВАК, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».