Оптимизация структуры капитала компании как одна из целей реализации инвестиционных проектов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В нестабильных экономических условиях компаниям всё чаще приходится решать задачу проектирования эффективной стратегии финансирования. Одной из основных проблем в данном ключе выступает несовершенство методов управления структурой капитала, позволяющих минимизировать расходы и максимизировать финансовый результат инвестиций. Такое управление необходимо для успешной реализации инвестиционных проектов, так как структура капитала напрямую влияет на эффективность деятельности компании-инвестора. Ввиду того, что на эффективность инвестиционных проектов воздействуют не только источники финансирования, но и их структура, оценка влияния соотношения собственного и заёмного финансирования оказывает существенное влияние как на проект, так и на деятельность компании-инвестора, что имеет решающее значение для оценки эффективности инвестиционного проекта и принятия решения о его реализации. В статье отражена оценка возможного экономического эффекта от описываемого выше воздействия, а также представлен усовершенствованный подход к анализу влияния структуры финансирования инвестиционного проекта на эффективность деятельности компании-инвестора. Статья будет интересна исследователям, изучающим особенности механизмов финансирования инвестиционных проектов, а также предпринимателям, стремящимся оптимизировать структуру финансирования в своих компаниях.

Об авторах

Андрей Анатольевич Першин

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: qqq19975@yandex.ru
аспирант

Список литературы

  1. 1. Бочарова О.Ф., Сморж М.Ю., Асеев Д.В. Методические подходы к оценке структуры капитала организации // Вестник Академии знаний. – 2021. – № 4(45). – c. 311-319. – doi: 10.24412/2304-6139-2021-11381.
  2. 2. Бродунов А.Н. Эффективность бизнеса и работа на заемном капитале: от теории к практике (учетная модель анализа) // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. – 2019. – № 1(46). – c. 33-45.
  3. 3. Васильев В.П., Озова Б.Х., Тишина Ю.А. Оптимизация структуры капитала для целей финансирования активов предприятий // Вестник Академии знаний. – 2019. – № 35(6). – c. 85-92. – doi: 10.24411/2304-6139-2019-00017.
  4. 4. Ермакова Ю.С. Оптимизация финансовой структуры капитала коммерческой организации // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2021. – № 5(119). – c. 53-63. – doi: 10.21686/2413-2829-2021-5-53-63.
  5. 5. Першин А.А. Mezzanine financing as a modern tool of risk reduction in the international investment of innovative project // StudNet. – 2020. – № 9. – p. 149-156.
  6. 6. Полякова М.А., Атякшева Ю.Г. Выявление и оценка основных финансовых рычагов приращения стоимости компании // Научно-методический электронный журнал Концепт. – 2019. – № 7. – c. 166-122. – doi: 10.24411/2304-120X-2019-14043.
  7. 7. Рабаданова Ж.Б. Методы оптимизации структуры капитала организации // Актуальные вопросы современной экономики в глобальном мире. – 2019. – № 1. – c. 13-16.
  8. 8. Старкова М.М., Лошакова А.А. Заемные средства как инструмент эффективного функционирования и развития промышленного предприятия // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. – 2019. – № 8. – c. 36-40.
  9. 9. Федоров В.А. Методика оценки влияния эффекта финансового рычага на совокупный денежный поток компании // Инновации и инвестиции. – 2021. – № 10. – c. 60-62.
  10. 10. Damodaran A. Investment Valuation. Tools and techniques for determining the value of any asset. / 11th edition., 2020. – 1316 p.
  11. 11. Phalippou L. Private Equity Laid Bare. - North Charleston: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017. – 205 p.
  12. 12. Ross S., Westerfield R., Jordan B. Fundamentals of Corporate Finance. / 13th Edition. - New York, NY: McGraw Hill, 2021. – 1008 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Першин А.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».