Инновационные тренды развития мировой горнодобывающей отрасли: цифровизация управленческих и операционных процессов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Процессы трансформации международных сырьевых рынков и преобразования структуры национальных топливно-энергетических балансов обусловлены инвестиционной политикой ведущих экономик в соответствии с постулатами энергетической безопасности и устойчивого развития. В статье подробно проанализированы способы повышения финансовой устойчивости горнодобывающей отрасли России через цифровизацию управленческих, бизнес и производственных процессов. Также основной тематикой представленной работы является анализ потенциала цифровых инструментов для снижения операционных издержек через трансформацию структуры управления бизнес-процессами в горнодобывающем сегменте. Работа потенциально востребована у профильных специалистов и исследователей вопросов повышения эффективности производства за счет финансовых и цифровых технологий. Горнодобывающая промышленность является основой существующего технологического уклада и ее трансформация – ключ к устойчивому региональному социально-экономическому развитию.

Об авторах

Александр Евгеньевич Cарычев

Московский государственный институт международных отношений (Университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации

Email: asarychev@yandex.ru
Заведующий кафедрой Мировых сырьевых рынков, к.э.н., Международный институт энергетической политики и дипломатии

Денис Евгеньевич Семенихин

Московский государственный институт международных отношений (Университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации

Email: semenikhinde@suek.ru
аспирант

Список литературы

  1. 1. Архипенко Д.В. Цифровая экосистема управления угледобывающим предприятием – взгляд в будущее (опыт АО «Стройсервис») // Рациональное освоение недр. – 2022. – № 5. – c. 52-66.
  2. 2. Изюмцев А.А., Клебанов Д.А. Открытое ПО – залог повышения эффективности цифровой трансформации горной промышленности // Рациональное освоение недр. – 2022. – № 5. – c. 68-71.
  3. 3. Калашников В.А., Соловьев В.И. Приложения компьютерного зрения в горнодобывающей промышленности // Прикладная информатика. – 2023. – № 1. – c. 4-21.
  4. 4. Лядский В.Л. Технологии информационного моделирования – основа цифровизации горной промышленности // Природные и техногенные риски. Безопасность сооружений. – 2022. – № 6. – c. 46-50.
  5. 5. Мацко Н.А., Харитонова М.Ю. Цифровизация горной промышленности и состояние минерально-сырьевой базы // Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление. – 2022. – № 3. – c. 37-47.
  6. 6. Назарова З.М., Заернюк В.М., Курбанов Н.Х., Седова Е.И. Современные тенденции цифровизации в горнодобывающей промышленности и их влияние на устойчивость горных предприятий // Горизонты экономики. – 2022. – № 6. – c. 34-41.
  7. 7. Сарычев А.Е. Оценка ресурсов и способностей компании в условиях динамизма внешней среды и глобализации // Российское предпринимательство. – 2008. – № 7. – c. 44-49.
  8. 8. Сланцевая революция и глобальный энергетический переход. / Под ред. Н. А. Иванова. - М.; СПб.: Нестор-История, 2019. – 540 c.
  9. 9. Солодовников С.Ю., Мелешко Ю.В. Наращивание производственного и экспортного потенциала белорусской горной промышленности: интенсивная и экстенсивная составляющие // Горный журнал. – 2022. – № 8. – c. 29-35.
  10. 10. Яконовская Т.Б., Жигульская А.И. Тенденции цифровизации в горнодобывающем секторе экономики РФ // Вестник Тверского государственного технического университета. Серия: Науки об обществе и гуманитарные науки. – 2021. – № 1. – c. 92-100.
  11. 11. Ivanova D.A., Ponomarenko T.V. Application of complementary assets in mining industry: definition, nature, and features // St.Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. – 2021. – № 2. – p. 92-104.
  12. 12. World Bank Open Data. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/ (дата обращения: 30.07.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Cарычев А.Е., Семенихин Д.Е., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».