Функциональная модель реализации проектов развития промышленности в контексте приоритетов государственной политики Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Государственная политика в области совершенствования промышленности претерпевает значительные изменения, которые связаны с усугубившимся неравенством социально-экономического развития регионов страны. Отсутствие необходимого количества центров экономического роста привело к снижению деловой активности и ухудшению инвестиционного климата в стране. В этой связи актуальным становится применение особых экономических в роли инструментов содействия экономической активности, способных на достижение целей стратегии сбалансированного пространственного развития посредством содействия в создании необходимых системообразующих для реализации инвестиционных проектов развития промышленности в приоритетных отраслях путем их рационального размещения. В статье исследуются перспективы реализации данных проектов в особых экономических зонах, учитывая особенности ведения финансово-экономической и инвестиционной деятельности в условиях льготного и преференциального режима хозяйствования. Были разработаны теоретико-методологические положения по обоснованию подходов, раскрывающие мотивацию организаций инвестиционно-строительной сферы и особых экономических зон в условиях проектного сотрудничества в контексте приоритетов государственной политики по развитию промышленности. Исследование заинтересует инвесторов, девелоперов, которые намереваются осуществлять инвестиционно-строительную деятельность в особых экономических зонах. Кроме того, результаты исследования носят прикладной характер применения для органов власти, муниципалитетов и профильных ведомств, стремящихся повысить эффективность государственного регулирования данным инструментом содействия экономической активности.

Об авторах

Далер Зарифович Искандаров

Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет

Email: Iskandarovdaler@gmail.com
Аспирант кафедры менеджмента и инновации

Список литературы

  1. 1. Адаменко А. А., Инюкин А. Ф., Никифоров Н. В. Анализ развития строительной отрасли Краснодарского края, ее место в экономике региона // Вестник Академии знаний. – 2022. – № 49(2). – c. 8-12.
  2. 2. Аналитическая записка «О деловой активности в строительстве в первом квартале 2023 года». Росстат. с. 8. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/del_akt_1k-2023.pdf (дата обращения: 08.08.2023).
  3. 3. Анохин П. К. Философские аспекты теории функциональной системы. / избр. тр. / Отв. ред. Ф. В. Константинов, Б. Ф. Ломов, В. Б. Швырков; АН СССР, Ин-т психологии. - М. : Наука, 1978. – 399 c.
  4. 4. Бизнес-навигатор по особым экономическим зонам России ndash; 2021. / Выпуск 5 Ассоциация кластеров, технопарков и ОЭЗ России. - Москва: АКИТ РФ, 2021. – 265 c.
  5. 5. Гайнетдинов Р. Р. Особенности правового статуса управляющих компаний, осуществляющих деятельность в особых экономических зонах России и в Инновационном центре Сколково // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. – 2013. – № 20. – c. 223-228.
  6. 6. Гневанов М. В. Преимущества, возможности и проблемы предприятий инвестиционно-строительного комплекса, функционирующих на территории ОЭЗ промышленного типа // Недвижимость: экономика, управление. – 2017. – № 4. – c. 73-76.
  7. 7. Гурьева М.А. Сценарное моделирование «зеленой» экономики в экономическом пространстве // Российское предпринимательство. – 2018. – № 1. – c. 161-180. – doi: 10.18334/rp.19.1.38407.
  8. 8. Искандаров Д. З., Бороздина С. М. Сравнительный анализ реализации инвестиционно-строительного проекта в особой экономической зоне и в обычных проектных условиях // Вестник гражданских инженеров. – 1999. – № 1. – c. 158-164. – doi: 10.23968/1999-5571-2022-19-1-158-164.
  9. 9. Искандаров Д. З., Бороздина С. М. Принцип одно окно, как ключевое преимущество при реализации инвестиционно-строительного проекта в особой экономической зоне // Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н.Исанова. – 2021. – № 2. – c. 303-314. – doi: 10.35803/1694-5298.2021.2.303-314.
  10. 10. Костылева В. И. Инструменты регулирования экстерналий: сравнительный анализ // Вестник Ростовского государственного экономического университета. – 2018. – № 3(63). – c. 144-152.
  11. 11. Кузина О. Н., Чулков В. О. Системотехника строительства как не формализованная область решения прикладных инженерных задач компьютеризации строительного производства // Отходы и ресурсы. – 2014. – № 1. – c. 3.
  12. 12. Леонтьев А. И., Новикова Н. В. Региональная проекция теории полюса роста: зарубежный и российский опыт // Теоретическая и прикладная экономика. – 2020. – № 4. – c. 106-117. – doi: 10.25136/2409-8647.2020.4.34019.
  13. 13. Миролюбова Т. В., Кощеев Д. А. Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона // Journal of New Economy. – 2022. – № 4. – c. 69-86. – doi: 10.29141/2658-5081-2022-23-4-4.
  14. 14. Стратегия инновационного развития строительной отрасли Российской Федерации до 2030 года. [Электронный ресурс]. URL: https://minstroyrf.gov.ru/docs/11870/ (дата обращения: 9.07.2023).
  15. 15. Стратегия развития строительной отрасли и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2035 года. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/AdmXczBBUGfGNM8tz16r7RkQcsgP3LAm.pdf (дата обращения: 09.04. 2023).
  16. 16. Строительство в России. 2022. / Стат. Сб. / Росстат. - М., 2022. – 148 c.
  17. 17. Тарасова И. В., Трудов В. Ю. Строительная отрасль в период международного политического кризиса 2022 года // Скиф. Вопросы студенческой науки. – 2022. – № 6(70). – c. 378-381.
  18. 18. Чулков В. О., Комаров Н. М., Левин И. А. Инфографическое моделирование многокомпонентных систем // Сервис в России и за рубежом. – 2014. – № 4. – c. 218-233. – doi: 10.12737/4867.
  19. 19. Чулков В. О., Рахмонов Э. К. Многоуровневое инфографическое моделирование в мыследеятельности // Мир науки. – 2013. – № 2. – c. 9.
  20. 20. Чулков В. О. Инфографические модели системоквантов в конвергенции норм при их взаимодействии // Вестник Международной академии наук (Русская секция). – 2012. – № 2. – c. 046-055.
  21. 21. Шеина С. Г., Ларин Н. С. Строительная отрасль в период пандемии // Инженерный вестник Дона. – 2022. – № 9. – c. 208-222.
  22. 22. Abd El-Karim M., El Nawawy O., Abdel-Alim A. Identification and assessment of risk factors affecting construction projects // HBRC Journal. – 2017. – № 13:2. – p. 202-216. – doi: 10.1016/j.hbrcj.2015.05.001.
  23. 23. Bittencourt B., Zen А., Schmidt V., Wegner D. The orchestration process for emergence of clusters of innovation // Journal of Science and Technology Policy Management. – 2018. – № 11(3). – p. 277-290. – doi: 10.1108/JSTPM-02-2018-0016.
  24. 24. Bost F. Special Economic Zones: Methodological Issues and Definition // Transnational Corporations Journal. – 2019. – № 26(2).
  25. 25. Chelsea Fish Land Acquisition For Special Economic Zones In India. / thesis for the Degree of Master Of Arts / Temple University Graduate Board. - Philadelphia, 2011. – 171 p.
  26. 26. Ciżkowicz P., Ciżkowicz-Pękała M., Pękała P., Rzońca A. Why do Some Special Economic Zones Attract More Firms than Others? Panel Data Analysis of Polish Special Economic Zones // Prague Economic Papers. – 2021. – № 30(1). – p. 61-89. – doi: 10.18267/j.pep.763.
  27. 27. Crane B., Albrecht C., Duffin M.K., Albrecht C. China’s special economic zones: an analysis of policy to reduce regional disparities // Regional Studies, Regional Science. – 2018. – № 5:1. – p. 98-107. – doi: 10.1080/21681376.2018.1430612.
  28. 28. Haaskjold H., Andersen B., Alexander J. Dissecting the project anatomy: Understanding the cost of managing construction projects // Production Planning Control. – 2023. – № 34:2. – p. 117-138. – doi: 10.1080/09537287.2021.1891480.
  29. 29. Komorowski M. Identifying industry clusters: a critical analysis of the most commonly used methods // Regional Studies, Regional Science. – 2020. – № 7:1. – p. 92-100. – doi: 10.1080/21681376.2020.1733436.
  30. 30. Kowalski A. M. Towards an Asian Model of Clusters and Cluster Policy: The Super Cluster Strategy // Journal of Competitiveness. – 2020. – № 12(4). – p. 74–90. – doi: 10.7441/joc.2020.04.05.
  31. 31. Liu Wei, Shi Hong-Bo, Zhang Zhe, Tsai Sang-Bing, Zhai Yuming, Chen Quan, Wang Jiangtao The Development Evaluation of Economic Zones in China // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2018. – № 15. – p. 56. – doi: 10.3390/ijerph15010056.
  32. 32. Megha Jain An Evaluation of Special Economic Zones in India – an Empirical Study. / thesis for the Degree of Doctor of Philosophy; School of Economics DAVV Indore. - Delhi, 2011. – 288 p.
  33. 33. Naeem Saira, Waheed Abdul, Muhammad Naeem Drivers and Barriers for Successful Special Economic Zones (SEZs): Case of SEZs under China Pakistan Economic Corridor // Sustainability. – 2020. – № 12. – p. 4675. – doi: 10.3390/su12114675.
  34. 34. Namyślak B. Barriers to the development of creative clusters in Poland // Regional Studies Regional Science. – 2020. – № 7:1. – p. 412-427. – doi: 10.1080/21681376.2020.1814853.
  35. 35. Newman C., Page John M. Industrial clusters: The case for Special Economic Zones in Africa. / WIDER Working Paper, No. 2017/15. - The United Nations University World Institute for Development Economics Research (UNU-WIDER), Helsinki, 2017.
  36. 36. Song Yijia, Deng Ruichen, Liu Ruoxi, Peng Qian Effects of Special Economic Zones on FDI in Emerging Economies: Does Institutional Quality Matter? // Sustainability. – 2020. – № 12. – p. 8409. – doi: 10.3390/su12208409.
  37. 37. Xiao Wang The Role of Economic Development Zones in National Development Strategies: The Case of China: thesis for the Degree of Doctor of Philosophy. / Pardee RAND Graduate School. - Santa Monica, 2013. – 139 p.
  38. 38. Xu Jiabo, Wang Xingping Reversing Uncontrolled and Unprofitable Urban Expansion in Africa through Special Economic Zones: An Evaluation of Ethiopian and Zambian Cases // Sustainability. – 2020. – № 12. – p. 9246.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Искандаров Д.З., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».