Agglomeration management model in the constituent entities of the Russian Federation

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The relevance of the research topic is due to the importance of agglomerations in the economy of the Russian Federation. In the conditions of creation and development of urban agglomerations, there is a need for effective management of these complex territorial entities. For the agglomeration success, it is necessary to create an optimal management model that would take into account both the interests of municipalities and the population, as well as regional development priorities and allow for the clear implementation of all management decisions.The article analyzes the existing models of agglomeration management in the regions of the Russian Federation. The positive aspects of management models are evaluated. A model of agglomeration management that will take into account the interests of all parties as much as possible and follow democratic management principles is suggested.

Авторлар туралы

Olga Konina

Moscow State Univeristy of Education

Email: koninaov@mail.ru
Профессор кафедры

Nadezhda Saveleva

Vyatka State University

Email: nk_savelyeva@vyatsu.ru
Директор Института экономики и менеджмента, доктор экономических наук, доцент

Anastasiya Sozinova

Vyatka State University

Email: aa_sozinova@vyatsu.ru
Заместитель директора по научной деятельности, профессор кафедры менеджмента и маркетинга, д-р экон. наук

Tatiana Makarova

Vyatka State University

Email: taniam1977@yandex.ru
Доцент кафедры государственного и муниципального управления, кандидат экономических ких наук

Anna Shpengler

Vyatka State University

Email: av_shpengler@vyatsu.ru
Заведующий кафедрой туризма и управления персоналом, кандидат экономических наук, доцент

Elena Barmina

Vyatka State University

Email: ea_barmina@vyatsu.ru
Заведующий кафедрой государственного и муниципального управления, кандидат экономических наук, доцент

Әдебиет тізімі

  1. Федеральный закон от 6 октября 2003 г. № 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации». [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/20035 (дата обращения: 03.03.2023).
  2. Закон Томской области от 10 апреля 2017 г. № 23-ОЗ «О развитии агломераций в Томской области». Электронный фонд правовой и нормативнотехнической информации. [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/467934283 (дата обращения: 03.03.2023).
  3. Закон Белгородской области от 1 марта 2016 г. № 58 «О развитии агломераций в Белгородской области». Электронный фонд правовой и нормативно технической информации. [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/432897304 (дата обращения: 03.03.2023).
  4. Закон Кемеровской области – Кузбасса «О создании и развитии агломераций в Кемеровской области – Кузбассе» от 24.03.2022 N 28-ОЗ. [Электронный ресурс]. URL: https://kemerovo-pravo.ru/zakon/2022-03-24-n-28-oz/st-11.html (дата обращения: 03.03.2023).
  5. Областной закон Ростовской области от 29 июня 2022 г. N 704-ЗС «О развитии агломераций в Ростовской области». [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/6100202206300004 (дата обращения: 03.03.2023).
  6. Баландин Д.А., Глезман Л.В., Федосеева С.С. Развитие инфраструктуры как фактор результативности управления территориальным пространством региона // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 1. – c. 449-464.
  7. Бармина Е.А., Михина Н.Ш. Проблемы взаимодействия региональных и муниципальных органов власти // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 10. – c. 734-744.
  8. Доменко Ю. Ю., Ефремова Н. С. Роль агломераций в социально-экономическом развитии региона // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2019. – № 7.
  9. Дурандина О.А. Партисипативные технологии в публичном управлении // Менеджмент и предпринимательство в парадигме устойчивого развития: Материалы V Международной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск В.Е. Ковалев, редакционная коллегия: А.Е. Плахин, И.Н. Ткаченко. Екатеринбург, 2022. – c. 49-53.
  10. Тимкина Т. А., Савельева Н. К. Пути и инструменты повышения конкурентоспособности территории // Современные проблемы социально-гуманитарных наук. – 2016. – № 6(8). – c. 146-149.
  11. Колоскова А.А. Выбор модели управления городскими агломерациями на примере развития ростовской агломерации // Вестник экспертного совета. – 2022. – № 2. – c. 29-36.
  12. Соболева О.Н., Никулина Т.В. Управление регионом на основе социально экономического потенциала // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – № 8. – c. 39-45.
  13. Назаренко В.С. Анализ тенденций комплексного социально-экономического развития городов Липецкой области // Экономика, предпринимательство и право. – 2018. – № 1. – c. 51-63.
  14. Павлов Ю.В. Классификация моделей управления городской агломерацией // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление. – 2019. – № 1.
  15. Почивалов А.В., Созинова А.А. Инструментарий антикризисного управления // Предпринимательство, маркетинг и логистика в цифровой экономике: Материалы Всероссийской конференции. Редколлегия: И.Р. Ляпина [и др.]. Орел, 2023. – c. 284-292.
  16. Швецов А.Н. Муниципально-государственное управление городскими агломерациями // Муниципальное имущество. Экономика, право, управление. – 2018. – № 2. – c. 17–21.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Konina O.V., Saveleva N.K., Sozinova A.A., Makarova T.V., Shpengler A.V., Barmina E.A., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».