Инструменты стимулирования открытых инноваций для городских пространств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются инструменты стимулирования открытых инноваций для городских пространств. Открытые инновации – процесс создания новых продуктов и решений через вовлечение различных заинтересованных сторон. Для городских пространств открытые инновации позволяют сократить асимметрию между предлагаемыми технологиями и интересами горожан и других агентов городской политики. В статье рассматриваются такие инструменты стимулирования открытых инноваций, как живые лаборатории, регуляторные песочницы, гостех-акселераторы, фреймворки для организационных реформ. Автор на примерах городской политики выделяет следующие преимущества данных инструментов: доступ к капиталу/инвестициям, базы данных, пилотные площадки и среда тестирования разработок, экспертная оценка, перспективы масштабирования и коммерциализации. Статья представляет интерес для исследователей «умных городов» и цифровой городской среды

Об авторах

Данияр Рустямович Мухаметов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: mukhametovdaniyar@gmail.com
научный сотрудник Института гуманитарных технологий и социального инжиниринга, преподаватель Департамента политологии

Список литературы

  1. 1. Luan X.Y., Wang X.H. Open innovation, enterprise value and the mediating effect of ESG // Business Process Management Journal. – 2023. – № 2. – p. 489-504.
  2. 2. Di Simone L., Petracci B., Piva M. Economic sustainability, innovation, and the ESG factors: An empirical investigation // Sustainability. – 2022. – № 4. – p. 2270.
  3. 3. Борисюк Н.К., Смотрина О.С. Развитие потенциала промышленной экосистемы региона // Креативная экономика. – 2023. – № 9.
  4. 4. Яшин С.Н., Яшина Н.И., Захарова Ю.В., Оранова М.В. Реализация концепции открытых инноваций в регионах на базе платформенного подхода // Креативная экономика. – 2020. – № 11. – c. 2803-2810.
  5. 5. Удальцова Н.Л. Потенциал модели открытых инноваций и его использование // Экономические науки. – 2020. – № 187. – c. 87-93.
  6. 6. Huggins R., Prokop D., Thompson P. Universities and open innovation: The determinants of network centrality // The Journal of Technology Transfer. – 2020. – № 3. – p. 718-757.
  7. 7. Mukhametov D. Exploring the Influence of Government Data Performance on Knowledge Capabilities: Towards a Data-Oriented Political Economy // Social Sciences. – 2022. – № 9. – p. 384.
  8. 8. Тронина И. А., Татенко Г. И., Бахтина С. С. Открытые инновации как форма реализации концепции инновационного развития территории на принципах «умной специализации» // International Journal. – 2019. – № 12. – c. 51-58.
  9. 9. Mu R., Wang H. A systematic literature review of open innovation in the public sector: Comparing barriers and governance strategies of digital and non-digital open innovation // Public Management Review. – 2022. – № 4. – p. 489-511.
  10. 10. Мухаметов Д.Р. Создание устойчивых умных городов: технологии вовлечения граждан и совместного экспериментирования // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 843-858.
  11. 11. Brown E., Piroska D. Governing fintech and fintech as governance: The regulatory sandbox, riskwashing, and disruptive social classification // New Political Economy. – 2022. – № 1. – p. 19-32.
  12. 12. Rizzo A., Habibipour A., Ståhlbröst A. Transformative thinking and urban living labs in planning practice: a critical review and ongoing case studies in Europe // European Planning Studies. – 2021. – № 10. – p. 1739-1757.
  13. 13. Bharosa N. The rise of GovTech: Trojan horse or blessing in disguise? A research agenda // Government Information Quarterly. – 2022. – № 3. – p. 101692.
  14. 14. Horgan D., Dimitrijević B. Frameworks for citizens participation in planning: From conversational to smart tools // Sustainable Cities and Society. – 2019. – p. 101550.
  15. 15. Smith M., Nordby P., Yu M., Jaffery J. A practical model for research with learning health systems: Building and implementing effective complex case management // Applied Ergonomics. – 2020. – p. 103023.
  16. 16. Mukhametov D.R. How ICT-infrastructure Defines Economic Complexity: Information Policy to Facilitate Innovations // System of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications. – 2022. – № 1. – p. 213-217.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Мухаметов Д.Р., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».