Отправить статью по E-mail Нечеткая модель компетенций в современных стартапах
- Авторы: Бандурин А.В.1
-
Учреждения:
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: Том 13, № 2 (2023)
- Страницы: 1005-1018
- Раздел: Статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/2222-0372/article/view/146787
- DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.13.2.117778
- ID: 146787
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
В статье предложено использовать нечеткие модели компетенций, позволяющие качественные оценки требований трансформировать в количественные критерии достаточности знаний. Обоснованы и конкретизированы признаки идентификации бизнеса в качестве стартапа. Рассмотрены возможности использования компетентностного подхода для разработки мероприятий по развитию персонала компании. Выявлены ключевые проблемы, возникающие в стартапе на начальном этапе развития бизнеса при установлении целей и задач профессионального развития персонала. Описаны принципы политики создания минимальной жизнеспособной команды (МЖК). Создана модель РУПОР для распределения ролей между участниками стартапа. Выявлены возможности сокращения ресурсных потребностей при различных вариантах консолидации ролей в модели РУПОР при создании кадровой политики стартапа. Сформирована концепция нечеткой модели компетенций. Предложены подходы к оценке компетенций при использовании нечеткой модели. Описан алгоритм фаззификации компетенций, представляющий собой последовательность действий по переводу качественных требований к квалификации в количественные оценки знаний и умений. Построена нечеткая лингвистическая переменная «уровень владения английским языком». Статья будет полезна специалистам, создающим команды для реализации стартапов, а также сотрудникам кадровых служб в тех компаниях, которые используют мягкие критерии оценки способностей потенциальных сотрудников.
Об авторах
Александр Владимирович Бандурин
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: abander@mail.ru
профессор Департамента психологии и развития человеческого капитала, доктор экономических наук, профессор
Список литературы
- 1. Азимов Ф.М. Разработка нечеткой математической модели оценки сформированности компетенций в вузе с использованием мультиагентной технологии // Интеграция науки и практики в современном мире: Материалы Международной научно-практической конференции. Чистополь, 2020. – c. 74-86.
- 2. Айдынов Р.Э., Новичкова И.В., Чувашова А.С. Определение ключевых компетенций для подбора команды стартап-проекта // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2021. – № 2(19). – c. 5-7.
- 3. Анкудинов И.Г., Герасимов И.В. Оценка параметров нечеткой когнитивной модели профессиональных компетенций специалиста // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2021. – c. 184-185.
- 4. Брагин А.Ю. Построение модели маркетинговой системы промышленной компании на основе маркетинговых компетенций // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 3. – c. 8-87.
- 5. Данилова Л.Ф., Кунц Е.Ю. Технология реализации модели нечеткого оценивания сформированности компетенций // Экономика и управление: теория и практика. – 2020. – № 3. – c. 79-87.
- 6. Иванова Н.М., Серебренников С.С., Фролова В.Ю. Кадровое обеспечение инновационной деятельности в условиях цифровизации // Инновации и инвестиции. – 2020. – № 9. – c. 3-7.
- 7. Кадровая политика в стартап – кого привлечь?. Biznes.komron.info. [Электронный ресурс]. URL: http://biznes.komron.info/ru/kadrovaya-politika/ (дата обращения: 04.04.2023).
- 8. Катаргина Н.А. Разработка модели компетенций персонала организации в контексте формирования экономики знаний // Экономика. – 2019. – № 4. – c. 31-36. – doi: 10.14258/epb201944.
- 9. Климук В.В., Дегиль В. Молодёжное предпринимательство в Республике Беларусь: анализ и направления развития // Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. – 2022. – № 4. – c. 205-214. – doi: 10.18334/social.3.4.116628.
- 10. Кунц Е.Ю., Полетайкин А.Н., Шевцова Ю.В. Реализация модели нечеткого оценивания сформированности компетенций с помощью пакета Matlab // Новые информационные технологии в образовании и науке. – 2020. – № 3. – c. 66-72. – doi: 10.17853/2587-6910-2020-03-66-72.
- 11. Домшенко Н.Г., Морозова М.Н., Рубцова С.Ю., Спесивцев А.В., Лазарев В.Л. Многофакторное сравнение эффективности оценивания компетенций тестируемых на основе нечетко-возможностных моделей // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: Материалы IV Международной научной конференции. В двух частях,Том Часть 2. Красноярск, 2020. – c. 89-94.
- 12. Муталимов В.А. Стартап как инструмент актуализации профессиональных компетенций студента с инвалидностью // Человек. Общество. Инклюзия. – 2021. – № 2(46). – c. 33-42.
- 13. Полетайкин А.Н., Подколзин В.В., Кулешова Н.В., Кунц Е.Ю. Нечеткая дескрипторная модель оценивания выраженности индикаторов достижения компетенций // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2019. – № 3(47). – c. 55-69. – doi: 10.21672/2074-1707.2019.47.3.055-069.
- 14. Табачук Н.П. Проектное обучение студентов вуза через подготовку социальных и образовательных стартапов // Современные проблемы науки и образования. – 2021. – № 6. – c. 70. – doi: 10.17513/spno.31334.
- 15. Томских А.А., Старостина С.Е., Протасова С.В. Приоритет-2030: от универсальных компетенций к профессиональному успеху // Ученые записки Забайкальского государственного университета. – 2022. – № 2. – c. 39-47. – doi: 10.21209/2658-7114-2022-17-2-39-47.
- 16. Усикова Ю.А. Разработка нечеткой модели оценивания компетенций студентов в соответствии с профессиональными стандартами // Научный Лидер. – 2021. – № 40(42). – c. 17-25.
Дополнительные файлы
