Возможности магнитно-резонансной томографии в выявлении ранних морфофункциональных изменений миокарда у молодых лиц с сахарным диабетом 1-го типа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить морфофункциональное состояние миокарда у молодых лиц с сахарным диабетом 1-го типа (СД 1) при помощи технологий магнитно-резонансной томографии (МРТ). Материалы и методы. В исследование включены 38 (14 мужчин, 24 женщины) пациентов в возрасте от 18 до 36 лет со стажем заболевания СД 1 от 5 до 16 лет, которым выполнено МРТ сердца с контрастированием. Критериями исключения являлись: выраженные нарушения электролитного состава крови, диспротеинемия, хроническая печеночная и почечная недостаточность - скорость клубочковой фильтрации (СКФ) по формуле EPI≤60 мл/мин/1,73 м2, нарушения функции щитовидной железы, ожирение (индекс массы тела 30 кг/м2 и более), диагностированные сердечно-сосудистые заболевания, противопоказания к выполнению МРТ. Получены показатели функциональных изменений левого желудочка (циркулярный стрейн, индекс релаксации стрейна - ИРС, пиковая скорость раннего диастолического стрейна - ПСРДС), проведена оценка зон накопления контрастного препарата в отсроченном периоде. Результаты. Полученные результаты стрейна, ИРС, ПСРДС не позволяют исключить наличие функциональных изменений миокарда левого желудочка. У 42,11% визуализировались зоны накопления контрастного препарата в отсроченном периоде (незначительное - 28,95% и умеренное накопление - 13,16%) преимущественно эндокардом клапанного аппарата сердца (митральный и трикуспидальный), а в одном наблюдении (2,9%) - в сочетании с невыраженной диффузной неоднородностью миокарда левого желудочка. Вывод. МРТ сердца является перспективным направлением в оценке ранних морфофункциональных изменений структуры миокарда, что, вероятно, позволит спрогнозировать жизнеугрожающие изменения сердечной мышцы у молодых пациентов с СД 1.

Об авторах

Кирилл Андреевич Попов

ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»; ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И.Евдокимова»

Email: mbinfakare@mail.ru
врач-эндокринолог отд-ния профилактики и терапии эндокринопатий; аспирант каф. эндокринологии и диабетологии 1, 20, Delegatskaia st., Moscow, 127473, Russian Federation

Ирина Зиятовна Бондаренко

ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»

Email: iz_bondarenko@mail.ru
д-р мед. наук, гл. науч. сотр. 1, 20, Delegatskaia st., Moscow, 127473, Russian Federation

Елена Валерьевна Бирюкова

ФГБОУ ВО «МГМСУ им. А.И.Евдокимова», ГБУЗ «МКНЦ им. А.С.Логинова»

д-р мед. наук, проф. каф. эндокринологии и диабетологии, ФГБ 1, 20, Delegatskaia st., Moscow, 127473, Russian Federation

Елена Владимировна Аверкиева

ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»

канд. мед. наук, врач-рентгенолог 1, 20, Delegatskaia st., Moscow, 127473, Russian Federation

Александр Валерьевич Воронцов

ФГБУ «НМИЦ эндокринологии»

д-р мед. наук, проф., зав. отд. лучевой диагностики 1, 20, Delegatskaia st., Moscow, 127473, Russian Federation

Список литературы

  1. Armstrong A.C, Ambale-Venkatesh B, Turkbey E et al. Association of сardiovascular risk factors and myocardial fibrosis with early cardiac dysfunction in type 1 diabetes: The Diabetes Control and Complications Trial. Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Study. Diabetes Care 2016; 16: 1889.
  2. Matsushita K, Blecker S, Pazin-Filho A et al. The association of hemoglobin A1c with incident heart failure among people without diabetes: The atherosclerosis risk in communities study. Diabetes 2010; 59: 2020-6.
  3. Maftei O, Pena A.S, Sullivan T et al. AdDIT Study Group Early atherosclerosis relates to urinary albumin excretion and cardiovascular risk factors in adolescents with type 1 diabetes: Adolescent type 1 Diabetes cardiorenal Intervention Trial (AdDIT). Diabetes Care 2014; 37: 3069-75.
  4. Cho Y.H, Craig M.E, Davis E.A et al. Adolescent Type 1 Diabetes Cardio-Renal Intervention Trial. Cardiac autonomic dysfunction is associated with high-risk albumin-to-creatinine ratio in young adolescents with type 1 diabetes in AdDIT (adolescent type 1 diabetes cardio-renal).
  5. Bjornstad P, Maahs D.M, Duca L.M. Estimated insulin sensitivity predicts incident micro- and macrovascular complications in adults with type 1 diabetes over 6 years: the coronary artery calcification in type 1 diabetes study. J Diabet Complications 2016; 30 (4): 586-90.
  6. Bando Y.K, Murohara T. Diabetes-related heart failure. Circ J 2014; 78 (3): 576-83.
  7. Gill G.V, Woodward A, Casson I.F et al. Cardiac arrhythmia and nocturnal hypoglycaemia in type 1 diabetes - the “dead in bed” syndrome revisited. Diabetologia 2009; 52 (1): 42.
  8. Hsieh A, Twigg S.M. The enigma of the dead-in-bed syndrome: challenges in predicting and preventing this devastating complication of type 1 diabetes. J Diabet Complications 2014; 28 (5): 585-7.
  9. Atsuko M, Satoshi Y, Kazufumi T et al. Quantitative assessment of left ventricular and left atrial functions by strain rate imaging in diabetic patients with and without hypertension. J CV Ultrasound. Allied Tech 2009; 26: 262-71.
  10. Onishi T, Saha S.K, Delgado-Montero A et al. Global longitudinal strain and global circumferential strain by speckle-tracking echocardiography and feature-tracking cardiac magnetic resonance imaging: comparison with left ventricular ejection fraction. J Am Soc Echocardiogr 2015; 28: 587-96.
  11. Kosmala W, Jellis C.L, Marwick T.H. Exercise limitation associated with asymptomatic left ventricular impairment: analogy with stage B heart failure. J Am Coll Cardiol 2015; 65 (3): 257-66.
  12. Uzieblo-Zyczkowska B, Krzesinski P, Gielerak G et al. Speckle tracking echocardiography and tissue Doppler imaging reveal beneficial effect of pharmacotherapy in hypertensives with asymptomatic left ventricular dysfunction. J Am Soc Hypertens 2017; 11 (6): 334-42.
  13. Smiseth O.A, Torp H, Opdahl A et al. Myocardial strain imaging: how useful is it in clinical decision making? Eur Heart J 2016; 37 (15): 1196-207.
  14. Kalam K, Otahal P, Marwick T.H. Prognostic implications of global LV dysfunction: a systematic review and meta-analysis of global longitudinal strain and ejection fraction. Heart 2014; 100 (21): 1673-80.
  15. Nagueh S.F, Smiseth O.A, Appleton C.P et al. Recommendations for the evaluation of left ventricular diastolic function by echocardiography: an update from the ASE and the EACI. J Am Soc Echocardiogr 2016; 29: 277-314.
  16. Yurdakul S, Dogan A, Aytekin S. Assessment of subclinical left ventricular systolic function using strain imaging in the follow-up of patients with chronic mitral regurgitation. Turk Kardiyol Dern Ars 2017; 45 (5): 426-33.
  17. European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice: the Sixth Joint Task Force of the ESC and other societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of 10 societies and by invited experts) Developed with the special contribution of the EACPR. Eur Heart J 2016; 37: 2315-81.
  18. Ganame J, Messalli G, Masci P.G. Time course of infarct healing and left ventricular remodeling in patients with reperfused ST-segment elevation myocardial infarction using compre-hensive magnetic resonance imaging. Eur Radiol 2011; 21 (4): 693-701.
  19. Ambale-Venkatesh B, Lima J.A.C. Cardiac MRI: a central prognostic tool in myocardial fibrosis. Nature Rev Cardiol 2015; 12 (1): 18-29.
  20. Ambale-Venkatesh B, Armstrong, A.C, Liu C.Y et al. Diastolic function assessed from tagged MRI predicts heart failure and atrial fibrillation over an 8-year follow-up period: the multi-ethnic study of atherosclerosis. Eur Heart J Cardiovasc Imag 2013; 15 (4): 442-9.
  21. Kawel-Boehm N, Maceira A, Valsangiacomo-Buechel E.R et al. Normal values for cardiovascular magnetic resonance in adults and children. J Cardiovasc Magnetic Res 2015; 17 (1): 29.
  22. Takigiku K, Takeuchi M, Izumi C et al. Normal Range of Left Ventricular 2-Dimensional Strain. Japanese Ultrasound Speckle Tracking of the Left Ventricle Study. Circ J 2012; 76 (11): 2623-32.
  23. Muraru D, Cucchini U, Mihăilă S et al. Left ventricular myocardial strain by three-dimensional speckle-tracking echocardiography in healthy subjects: reference values and analysis of their physiologic and technical determinants. J Am Soc Echocardiogr 2014; 27 (8): 858-71.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».