Особенности генов гемагглютинина вирусов гриппа и возможности их рекодирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Мир уже вступил в стадию возрастания вероятности возникновения новой пандемии, что побуждает к поиску новых вакцин против гриппа, поскольку эффективность существующих к нему вакцин лишь субоптимальная. С пандемией Covid-19 открылась возможность использования мРНК-вакцин, и перспектива поиска новых противогриппозных вакцин на основе мРНК гена гемагглютинина (НА) представляется весьма привлекательной. Как правило, мРНК-вакцина является продуктом рекодирования, обеспечивающего стабильность мРНК. Однако результаты рекодирования мРНК бывают неоднозначными. Цель данного сообщения — проанализировать особенности генов и белков НА и рассмотреть возможности и ограничения их рекодирования. Источником первичных структур белков НА и их генов служили общедоступные в Интернете базы данных. Определяли аминокислотный состав и частоту дипептидов, нуклеотидный и динуклеотидный составы, %GС, трансляционный код и составы соседствующих ди- и трикодонов, распределение по первичной структуре НА явных и синонимических мутаций. Подтипы H1N1 и H3N2 имеют в их НА генах как частные, так и общие особенности (ограничения), различаясь не только по числу замен в самом белке, но и по числу и распределению синонимических кодонов в гене, не проявляющихся в первичной структуре самого белка НА, но выступающих, по-видимому, как скрытый фактор, обусловливающий низкую эффективность классических противогриппозных вакцин. Выявление нескольких ограничений в структуре генов НА предполагает, что любая ее модицификация (в любом гене) должна не противоречить каждому из ограничений, установленных природой. Частота динуклеотидов СрG у всех исследованных штаммов низкая, но возможность оптимизации ее у штаммов H1N1 из-за запрета квартета в гене НА кодонов, кодирующих аргинин, особенно ограничена и может быть реализована через синонимические кодоны других аминокислот (аланина, пролина, треонина или серина). По сравнению с подтипом H1N1 у подтипа H3N2 можно предвидеть больше возможностей в конструировании стабильной мРНК гена НА.

Об авторах

Евгений Петрович Харченко

Институт эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: neuro.children@mail.ru

д.б.н., ведущий научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Харченко Е.П. Поиски универсальной противогриппозной вакцины: возможности и ограничения // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2019. Т. 18, № 5. C. 70–84. [Kharchenko E.P. The search for a universal influenza vaccine: possibilities and limitations. Epidemiologiya i vaktsinoprofilaktika = Epidemiology and Vaccine Prevention, 2019, vol. 18, no. 5, pp. 70–84. (In Russ.)] doi: 10.31631/2073-3046-2019-18-5-70-84
  2. Харченко Е.П. Проблемы и коллизии вакцинологии // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2023. Т. 22, № 6. С. 183–200. [Kharchenko E.P. Problems and Collisions of Vaccinology. Epidemiologiya i vaktsinoprofilaktika = Epidemiology and Vaccine Prevention, 2023, vol. 22, no. 6, pp. 183–200. (In Russ.)] doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-6-183-200
  3. Altmann D.M., Boyton R.J. COVID-19 vaccination: the road ahead. Science., 2022, vol. 375, no. 6585, pp. 1127–1132. doi: 10.1126/science.abn1755
  4. Erbelding E.J., Post D.J., Stemmy E.J., Roberts P.C., Augustine A.D., Ferguson S., Paules C.I., Graham B.S., Fauci A.S. A universal influenza vaccine: the strategic plan for the National Institute of Allergy and Infectious Diseases. J. Infect. Dis., 2018, vol. 218, no. 3, pp. 347–354. doi: 10.1093/infdis/jiy103
  5. Global influenza strategy 2019–2030. World Health Organization. URL: https://www.who.int/publications/i/item/978924151532015
  6. Gonçalves-Carneiro D., Bieniasz P.D. Mechanisms of attenuation by genetic recoding of viruses. mBio, 2021, vol. 12, no. 1: e02238-20. doi: 10.1128/mBio.02238-20
  7. Knyazev S., Chhugani K., Sarwal V., Ayyala R., Singh H., Karthikeyan S., Deshpande D., Baykal P.I., Comarova Z., Lu A., Porozov Y., Vasylyeva T.I., Wertheim J.O., Tierney B.T., Chiu C.Y., Sun R., Wu A., Abedalthagafi M.S., Pak V.M., Nagaraj S.H., Smith A.L., Skums P., Pasaniuc B., Komissarov A., Mason C.E., Bortz E., Lemey P., Kondrashov F., Beerenwinkel N., Lam T.T., Wu N.C., Zelikovsky A., Knight R., Crandall K.A., Mangul S. Unlocking capacities of genomics for the COVID-19 response and future pandemics. Nat. Methods, 2022, vol. 19, no. 4, pp. 374–380. doi: 10.1038/s41592-022-01444-z
  8. Komar A.A. [Synonymous codon usage — a guide for co-translational protein folding in the cell]. Mol. Biol. (Mosk.), 2019, vol. 53, no. 6, pp. 883–898. doi: 10.1134/S0026898419060090
  9. Lin B.C., Kaissarian N.M., Kimchi-Sarfaty C. Implementing computational methods in tandem with synonymous gene recoding for therapeutic development. Trends Pharmacol. Sci., 2023, vol. 44, no. 2, pp. 73–84. doi: 10.1016/j.tips.2022.09.008
  10. Martínez M.A., Jordan-Paiz A., Franco S., Nevot M. Synonymous virus genome recoding as a tool to impact viral fitness. Trends Microbiol., 2016, vol. 24, no. 2, pp. 134–147. doi: 10.1016/j.tim.2015.11.002
  11. Morens D.M., Taubenberger J.K., Fauci A.S. Rethinking next-generation vaccines for coronaviruses, influenzaviruses, and other respiratory viruses. Cell. Host Microbe, 2023, vol. 31, no. 1, pp. 146–157. doi: 10.1016/j.chom.2022.11.016
  12. Ostrov N., Nyerges A., Chiappino-Pepe A., Rudolph A., Baas-Thomas M., Church G.M. Synthetic genomes with altered genetic codes. Curr. Opin. Syst. Biol., 2020, vol. 24, pp. 32–40. doi: 10.1016/j.coisb.2020.09.007
  13. Tian Y., Deng Z., Yang P. mRNA vaccines: A novel weapon to control infectious diseases. Front. Microbiol., 2022, no. 13: 1008684. doi: 10.3389/fmicb.2022.1008684
  14. Yang L., Tang L., Zhang M., Liu C. Recent advances in the molecular design and delivery technology of mRNA for vaccination against infectious diseases. Front. Immunol., 2022, no. 13: 896958. doi: 10.3389/fimmu.2022.896958

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1. Таблица генетического кода с приведенными значениями индексов комплементарности кодонов

Скачать (441KB)
3. Рисунок 2. Состав динуклеотидов в генах НА пандемических штаммов вирусов гриппа

Скачать (305KB)
4. Рисунок 3. Таблица трансляционного кода НА штаммов H1N1 A/Brevig Mission/1/1918 и A/California/04/2009

Скачать (722KB)
5. Рисунок 4. Встречаемость дикодонов и дипептидов в НА A/Brevig Mission/1/1918 H1N1. Примечание. Первый вертикальный ряд и первый горизонтальный ряд сверху — обозначения аминокислот; второй вертикальный ряд и второй горизонтальный ряд сверху — нумерация кодонов; третий вертикальный ряд — кодоны.

6. Рисунок 5. Список редко встречающихся (А) и не обнаруженных (Б) в исследованных генах человека дикодонов

Скачать (828KB)
7. Рисунок 6. Последовательность значений индексов комплементарности трикодонов HA штамма H1N1 A/Brevig Mission/1/1918 при сдвиге рамки считывания на 1 кодон

8. Рисунок 7. Различия первичных структур фрагмента НА пандемических штаммов A/Brevig Mission/1/1918 и A/California/04/2009

Скачать (812KB)
9. Рисунок 8. Иллюстрация рассчета индексов комплементарности трикодонов, считываемых сдвигом на 1 кодон. Примечание. 1-й ряд букв — последовательность аминокислот, 2-й ряд — обозначения кодонов, 3-й ряд — обозначения индексов комплементарности кодонов, 4-й ряд — обозначения индексов комплементарности трикодонов.

Скачать (129KB)
10. Рисунок 9. Фрагмент доминирующей последовательности гемагглютинина для штаммов Н3N2 эпидсезона 2018–2019 гг.

Скачать (239KB)

© Харченко Е.П., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».