Comparative assessment of the predictive ability of the nSOFA and NEOMOD scales in preterm newborns

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: A life-threatening organ dysfunction is a strong predictor of in-hospital mortality and adverse outcomes in pediatric patients and full-term neonates. Predictors of outcomes of multiple-organ failure in preterm newborns have not yet been sufficiently determined.

AIM: To compare the discriminatory ability of neonatal sequential organ failure (nSOFA) and NEOMOD organ dysfunction scales as predictors of poor outcomes in very preterm newborns.

MATERIALS AND METHODS: This prospective observational study included 109 newborns with a birth weight of 1071 (772–1451) g and gestational age of 29 (26–32) weeks; 22 (20.4%) of them died.

RESULTS: The area under the receiver operating characteristic curve was 0.796 (95% confidence interval (CI) 0.763–0.827) for the nSOFA scale and 0.771 (95% CI 0.721–0.817) for the NEOMOD scale.

CONCLUSIONS. Both scales are suitable for measuring the severity of organ dysfunction in preterm newborns. nSOFA appears to predict mortality in preterm newborns.

作者简介

Rozaliya Idrisova

Republic Perinatal Hospital

Email: rosa.idrisova2016@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6825-2293

Head of Intensive Care Department

俄罗斯联邦, Ufa

Viktoria Amirova

Republic Perinatal Hospital; Bashkir State Medical University

Email: victoria_amirova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8693-9526

Dr. Sci. (Med.), Professor of the Department of Hospital Pediatrics

俄罗斯联邦, Ufa; Ufa

Petr Mironov

Bashkir State Medical University

Email: mironovpi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9016-9461
SPIN 代码: 5617-6616

Dr. Sci. (Med.), Professor of the Department of anesthesiology

俄罗斯联邦, Ufa

Andrei Lekmanov

Veltishchev Research Clinical Institute for Pediatrics and Pediatric Surgery; Pirogov Russian National Research Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: aulek@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0798-1625
SPIN 代码: 3630-5061

Dr. Sci. (Med.), Professor, Chief Researcher of the Department of Children’s Surgery

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Ivanov DO, Avrel’kina EV, Aleksandrovich YuS, et al. Rukovodstvo po perinatologii. In 2 vol. Vol. 1. Saint Petersburg, 2019. 1592 c.
  2. Liu L, Johnson HL, Cousens S, et al. Global, regional, and national causes of child mortality: an updated systematic analysis for 2010 with time trends since 2000. Lancet. 2012;379(9832):2151–2161. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60560-1
  3. Ambalavanan N, Carlo WA, Tyson JE, et al. Generic Database; Subcommittees of the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development Neonatal Research Network. Outcome trajectories in extremely preterm infants. Pediatrics. 2012;130(1):e115–e125. doi: 10.1542/peds.2011-3693
  4. Houweling TAJ, van Klaveren D, Das S, et al. A prediction model for neonatal mortality in low- and middle-income countries: an analysis of data from population surveillance sites in India, Nepal and Bangladesh. Int J Epidemiol. 2019;48(1):186–198. doi: 10.1093/ije/dyy194
  5. Lekmanov AU, Mironov GI, Alexandrovich YuS, et all. Sepsis in children: federal clinical guideline (Draft). Russian Journal of Pediatric Surgery, Anesthesia and Intensive Care. 2021;(2):241–292. doi: 10.17816/psaic969
  6. Matics TJ, Sanchez-Pinto LN. Adaptation and Validation of a Pediatric Sequential Organ Failure Assessment Score and Evaluation of the Sepsis-3 Definitions in Critically Ill Children. JAMA Pediatr. 2017;171(10):e172352. doi: 10.1001/jamapediatrics.2017.2352
  7. Garg B, Sharma D, Farahbakhsh N. Assessment of sickness severity of illness in neonates: Review of various neonatal illness scoring systems. J Matern Neonatal Med. 2017;31(10):1373–1380. doi: 10.1080/14767058.2017.1315665
  8. Serebryakova EN, Volosnikov DK. Prognostic significance of snappe ii, crib ii, neomod scales in relation to the risk of death in newborns with multiple organ dysfunction syndrome. Difficult Patient. 2016;(8–9):19–22. (In Russ.)
  9. Wynn JL, Polin RA. A neonatal sequential organ failure assessment score predicts mortality to late-onset sepsis in preterm very low birth weight infants. Pediatric Res. 2019;88(1):85–90. doi: 10.1038/s41390-019-0517-2
  10. Mironov PI, Lekmanov АU. Evaluation of the validity of the nSOFA score in newborns with sepsis. Messenger of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(2):56–61. (In Russ.) doi: 10.21292/2078-5658-2021-18-2-56-61
  11. Fleiss N, Coggins SA, Lewis AN, et al. Evaluation of the neonatal sequential organ failure assessment and mortality risk in preterm infants with late-onset infection. JAMA Network Open. 2021;4(2):e2036518. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.36518
  12. Lewis AN, de la Cruz D, Wynn JL, et al. Evaluation of the neonatal sequential organ failure assessment and mortality risk in preterm infants with necrotizing enterocolitis. Neonatology. 2022;119(3):334–344. doi: 10.1159/000522560
  13. Management of newborns with respiratory distress syndrome. Guidelines edited by Academician of the Russian Academy of Medical Sciences N.N. Volodin. Neonatology: news, opinions, training. 2014. No. 1(3). Р. 129–144.
  14. Sweet DG, Carnielli V, Greisen G, et al. European Consensus Guidelines on the Management of Neonatal Respiratory Distress Syndrome in Preterm Infants — 2013 Update. Neonatology. 2019;115(4):432–450. doi: 10.1159/000499361
  15. Berka I, Kořcek P, Janota J, et al. Neonatal Sequential Organ Failure Assessment (nSOFA) Score within 72 hours after birth reliably predicts mortality and serious morbidity in very preterm infants. Diagnostics. 2022;12(6):1342. DOI. 10.3390/ diagnostics12061342

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».