Моделирование разрушения внецентренно нагруженной стеновой панели, изготовленной по каркасной технологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Моделируется неоднородное распределение напряжений в многослойной ограждающей конструкции, отдельные слои которой выполнены из бетонов, различных по своим механическим свойствам, и жестко скреплены друг с другом. Подобные конструкции представляют значительный практический интерес, поскольку их теплоизоляционные свойства могут быть существенно выше, чем у однородных плит той же толщины (при сохранении необходимых механических свойств). Обсуждается вид критерия прочности для панелей изучаемого типа. На примере конкретной панели поставлена задача об определении эквивалентных и главных напряжений в ней под действием нагрузок и кинематических ограничений, характерных для промышленных и гражданских зданий. Для численного моделирования стационарного нагружения панели используется конечно-элементный пакет ANSYS Workbench. Обсуждается нефизичное поведение решения (возрастание напряжений вблизи некоторых ребер панели) при измельчении расчетной сетки. Показано, что в рамках модели изотропного линейно-упругого тела данный феномен связан с несогласованностью граничных условий задачи на поверхностях, имеющих общее ребро, выступающее в роли концентратора напряжений; предложен метод решения этой проблемы. Разработанный подход используется для определения критической нагрузки, при которой плита начинает разрушаться. 

Об авторах

Алексей Олегович Сыромясов

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: syal1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6520-0204

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики, дифференциальных уравнений и теоретической механики

Россия, Саранск

Юрий Алексеевич Макаров

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет

Email: makarov.yira75@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6242-4138

кандидат технических наук, доцент кафедры прикладной математики, дифференциальных уравнений и теоретической механики

Россия, Саранск

Владимир Трофимович Ерофеев

Московский государственный строительный университет

Email: erofeevvt@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8407-8144

доктор технических наук, академик РААСН, профессор кафедры строительного материаловедения

Россия, Москва

Список литературы

  1. Сизов В. Д., Павловская А. В. Эффективная многослойная стеновая панель // Наука и техника, 2022. Т. 21, № 5. С. 410–418. DOI: https://doi.org/10.21122/2227-1031-2022-21-5-410-418.
  2. Федосов С. В., Ибрагимов А. М., Гнедина Л. Ю. Проблемы трехслойных ограждающих конструкций // Жилищное строительство. 2012. № 7. С. 9–12.
  3. Баженов Ю. М., Король Е. А., Ерофеев В. Т., Митина Е. А. Ограждающие конструкции с использованием бетонов низкой теплопроводности (основы теории, методы расчета и технологическое проектирование). М. : Изд-во ассоциации строит. вузов, 2008. 320 с.
  4. Чиненков Ю. В. Расчет железобетонных трехслойных ограждающих конструкций из легкого бетона // Бетон и железобетон, 2007. № 6. С. 7–11.
  5. Moftakhari A., Aghanajafi C., Moftakhari Chaei Ghazvin A. Inverse heat transfer analysis of radiator central heating systems inside residential buildings using sensitivity analysis // Inverse Problems in Science and Engineering. 2017. Vol. 25, no. 4. pp. 580–607. DOI: https://doi.org/10.1080/17415977.2016.1178258.
  6. Lakshmi K., Keerthivas M. Damage diagnosis of high-rise buildings under variable ambient conditions using subdomain approach // Inverse Problems in Science and Engineering. 2021. Vol. 29, no. 13. pp. 2579–2610. DOI: https://doi.org/10.1080/17415977.2021.1941922
  7. Седов Л. И. Механика сплошной среды : в 2 т. СПб. : Лань, 2004. Т. 2. 580 с.
  8. Гениев Г. А., Киссюк В. Н., Тюпин Г. А. Теория пластичности бетона и железобетона. М. : Стройиздат, 1974. 316 с.
  9. Биргер И. А. Сопротивление материалов / И. А. Биргер, Р. Р. Мавлютов. М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 1986. 560 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сыромясов А.О., Макаров Ю.А., Ерофеев В.Т., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».