Метод минимаксного улучшения для неоднородных дискретных систем

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается класс двухуровневых дискретных неоднородных систем (ДНС) для случая, когда все однородные подсистемы нижнего уровня не только связаны общим функционалом, но имеют и свои собственные цели. Подобные системы широко распространенных на практике (экономика, экология), а также возникают в процессе численного решения задач оптимизации при дискретизации непрерывных управляемых систем. Предлагается метод улучшения управления второго порядка, для вывода которого используется обобщение достаточных условий оптимальности В. Ф. Кротова. Приводятся иллюстративные примеры.

Об авторах

Ирина Викторовна Расина

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: irinarasina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8939-2968
д.ф.-м.н., г.н.с. Исследовательского центра системного анализа Института программных систем им. А. К. Айламазяна РАН и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, Москва, Российская Федерация, специалист в области моделирования и управления гибридными системами, автор и соавтор более 130 статей и 5 монографий

Александр Олегович Блинов

Российский государственный социальный университет

Email: aleblinov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5713-2325
к.т.н., доцент кафедры информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества факультета политических и социальных технологий ФГБОУ ВО «Российский государственный социальный университет», Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Theory of Systems with Variable Structures, ред. С. В. Емельянов , Наука, М., 1970, 592 с. (in Russian).
  2. Гурман В. И.. «Theory of optimum discrete processes», Autom. Remote Control, 34:7 (1973), с. 1082–1087 (in Russian).
  3. Васильев С. Н.. «Theory and application of logic-based controlled systems», Proceedings of the International Conference Identification and Control Problems, SICPRO'03 (Москва, 29–31 января 2003), Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, М., 2003, с. 23–52 (in Russian).
  4. Бортаковский А. С.. «Sufficient optimality conditions for control of deterministic logical-dynamic systems», Informatika, Ser. Computer Aided Design, ВИМИ, М., 1992, с. 72–79 (in Russian).
  5. Миллер Б. М., Рубинович Е. Я.. Optimization of the Dynamic Systems with Pulse Controls, Наука, М., 2005, ISBN 978-5-9710-5725-3, 429 с. (in Russian).
  6. Lygeros J.. Lecture Notes on Hybrid Systems, University of Cambridge, Cambridge, 2003, 82 pp.
  7. Бурков В. Н.. Fundamentals of the mathematical theory of active systems, Наука, М., 1977, 255 с. (in Russian).
  8. Бурков В. Н., Новиков Д. А.. «Active systems theory (history of development)», Пробл. управл, 2009, №3.1, с. 29–35 (in Russian).
  9. Кротов В. Ф., Гурман В. И.. Methods and Problems of Optimal Control, Наука, М., 1973, 448 с. (in Russian).
  10. Кротов В. Ф.. «Sufficient conditions for the optimality of discrete control systems», ДАН СССР, 172:1 (1967), с. 18–21 (in Russian).
  11. Расина И. В., Гусева И. С.. «Control improvement method for non-homogeneous discretesystems with intermediate criterions», Программные системы: теория и приложения, 9:2 (2018), с. 23–38 (in Russian).
  12. Гурман В. И., Расина И. В.. «On practical applications of conditions sufficient for a strong relative minimum», Autom. Remote Control, 40:10 (1980), с. 1410–1415.
  13. Rasina I., Danilenko O.. “Second-Order Improvement Method for Discrete-Continuous Systems with Intermediate Criteria”, IFAC-Papers Online, 17th IFAC Workshop on Control Applications of Optimization (October 15–19, 2018, Yekaterinburg, Russia), 2018, pp. 184–188.
  14. Расина И. В., Фесько О. В.. «Sufficient relative minimum conditions for discrete-continuous control systems», Program Systems: Theory and Applications, 11:2 (2020), с. 47–59.
  15. Гурман В. И.,Трушкова Е. А.. «Approximate methods of control processes optimization», Program Systems: Theory and Applications, 4:4 (2010), с. 85–104 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».