One method of optimal control searching in a heterogeneous discrete systems with a delay in the state of processes

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

It is considered a class of non-homogeneous discrete systems (DNS) with intermediate criteria containing two levels. Lower-level systems include delayed state variables. Such DNS are presented in practice and are obtained in the process of discretization of continuous systems when solving optimization problems using iterative methods. For this class, an analogue of Krotov’s sufficient optimality conditions is proposed, on the basis of which a method for improving control is constructed. The proposed method is illustrated with an example.

Авторлар туралы

Irina Rasina

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Email: irinarasina@gmail.com

Alexander Blinov

Russian State Social University

Email: aleblinov@yandex.ru

Әдебиет тізімі

  1. Вольтера В.. Математическая теория борьбы за существование, Наука, М., 1976, 288 с.
  2. Кротов В. Ф., Гурман В. И.. Методы и задачи оптимального управления, Наука, М., 1973, 448 с.
  3. Богомолов В. Л.. «Автоматическое регулирование мощности гидростанций по водостоку», Автоматика и телемеханика, 1941, №4, с. 103–129.
  4. Горяченко В. Д.. Методы исследования устойчивости ядерных реакторов, Атомиздат, М., 1977, 296 с.
  5. Гурман В. И., Расина И. В.. «Метод глобального улучшения управления для неоднородных дискретных систем», Программные системы: теория и приложения, 7:1(28) (2016), с. 171–186.
  6. Гурман В. И.. «К теории оптимальных дискретных процессов», Автоматика и телемеханика, 1973, №7, с. 53–58.
  7. Гурман В. И.. «Абстрактные задачи оптимизации и улучшения», Программные системы: теория и приложения, 2:5(9) (2011), с. 21–29.
  8. Кротов В. Ф.. «Достаточные условия оптимальности для дискретных управляемых систем», ДАН СССР, 172:1 (1967), с. 18–21.
  9. Расина И. В.. «Дискретные неоднородные системы и достаточные условия оптимальности», Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 19:1 (2017), с. 62–74.
  10. Марчук Г. И.. Математические модели в иммунологии, Наука, М., 1985, 239 с.
  11. Гурман В. И., Расина И. В.. «О практических приложениях достаточных условий сильного относительного минимума», Автоматика и телемеханика, 1979, №10, с. 12–18.
  12. Расина И. В., Гусева И. С.. «Метод улучшения управления для неоднородных дискретных систем с промежуточными критериями», Программные системы: теория и приложения, 9:2(37) (2018), с. 23–38.
  13. Боков Г. В.. «Принцип максимума Понтрягина в задаче с временным запаздыванием», Фундаментальная и прикладная математика, 15:5 (2009), с. 3–19.
  14. Пропой А. И.. Элементы теории оптимальных дискретных процессов, Наука, М., 1973, 256 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».