Molecular Genetic Diversity and DNA Diagnostics of Hereditary Spastic Paraplegia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—Hereditary spastic paraplegia (HSP) is a heterogeneous group of neurodegenerative disorders predominantly characterized by damage to the pyramidal tract. The major, single symptom of HSP is progressive weakness and spasticity of lower extremities, which ultimately leads to difficulties in walking. HSP has various types of inheritance and clinical characteristics. The development of molecular genetics and the emergence of high-throughput sequencing techniques, such as New Generation Sequencing (NGS) in particular, revealed a pronounced genetic heterogeneity of HSP. Currently, about 80 genetic loci for HSP are designated as spastic paraplegia genes (SPGs) (with numbering according to the mapping history), and the vast majority of causative genes within loci have been identified. The most frequent autosomal dominant forms of HSP are SPG4 and SPG3; SPG11, SPG15, SPG7 are common autosomal recessive HSPs. The mechanisms of HSP molecular pathogenesis are variable and encompassing defects of neuronal membrane transport and the disturbance of myelination processes, lipid metabolism, mitochondrial dysfunctions, etc. The differential diagnosis for HSPs is difficult due to the existence of many geno- and phenocopies within the other neuropathologies that can be partially distinguished by neuroimaging methods. The only method for the precise diagnostics of HSP and the number of genomic copies is DNA diagnostics—the search for mutations in individual genes and/or the analysis of many genes simultaneously by NGS methods (gene panel, whole-exome sequencing, and whole-genome sequencing). Such DNA diagnostics opens up the opportunity to perform prenatal or preimplantation analysis of the fetus for families carrying HSP mutations to predict the risk of HSP inheritance. Currently, HSP treatment is directed against individual symptoms (antispastic drugs, etc.), and the discovery of the pathogenic action of different genes requires the development of new therapeutic approaches.

Об авторах

V. Kadnikova

Research Center for Medical Genetics

Автор, ответственный за переписку.
Email: vkadnikova@gmail.com
Россия, Moscow, 115478

O. Ryzhkova

Research Center for Medical Genetics

Email: vkadnikova@gmail.com
Россия, Moscow, 115478

G. Rudenskaya

Research Center for Medical Genetics

Email: vkadnikova@gmail.com
Россия, Moscow, 115478

A. Polyakov

Research Center for Medical Genetics

Email: vkadnikova@gmail.com
Россия, Moscow, 115478

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».