Analyzing the Fine-Scale Dynamics of Two Dominant Species in a Polytrichum–Myrtillus Pine Forest. II. An Inhomogeneous Markov Chain and Averaged Indices


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Data from six repeated observations in a Polytrichum-type Scots pine forest are used to construct a nonautonomous Markov model of fine-scale dynamics of the two dominant species, bilberry (Vaccinium myrtillus) and lingonberry (V. vitis-idaea), at the late stages of postfire succession. The model consists of five transition matrices dependent on the observation year, and transition to the average matrix results in a homogeneous model. The design of the field experiment featured a large sample size on permanent transects (2000 quadrats × 6 observations), a 5-year reexamination interval, and the use of species rooting frequency on 20 × 20 cm quadrats over 25 years. The discrete Markov chain used to model the observed process of species alternation on the quadrats consists of four states: an absence of both species from the quadrat, the presence of one species of the two, and the joint presence of both species. The model time step coincides with the interval between the observations. The data allow for a unique calibration of the transition matrix for each pair of sequential observations, and the formulas of finite Markov chain theory yield the vectors of steady-state square distributions for each of the five temporal transitions. Fluctuations in the species rooting frequency among the observations are shown to exert substantial effects on the values of certain elements in the transition matrices and the components of the corresponding steady-state vectors (for particular pairs of observations), but there are no major changes in the conclusions concerning the dominating components (dominating states of the quadrats), regardless of the fluctuations. The geometric mean of five transition matrices recapitulates the spatial and temporal characteristics of the process over the entire observation period. We show that the stable terminal outcome of species dynamics is expected to involve the following distribution of quadrats among the states: 37% of the quadrats with V. myrtillus alone, 11% with V. vitis-idaea alone, 38% quadrats with both species present, and 14% “empty” quadrats. It is shown for the first time that the share of quadrats with V. vitis-idaea alone decreases considerably in the course of succession, whereas the share of quadrats with both species growing together increases. The averaged characteristics of the cyclicity and stage duration of the fine-scale dynamics make it possible to estimate the total duration of the secondary postfire succession (to reach a nearly terminal state) at 46–50 years. The quadrats with V. vitis-idaea alone have the shortest average lifetime among the described states (9 years), and those with both V. myrtillus and V. vitis-idaea have the longest average lifetime (18 years), which is partly explained by the different lifetimes of the species’ shoots.

Об авторах

D. Logofet

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences; Institute of Forest Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: danilal@postman.ru
Россия, Moscow, 119017; Uspenskoe, Moscow oblast, 143030

A. Maslov

Institute of Forest Science, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: amaslov@ilan.ras.ru
Россия, Uspenskoe, Moscow oblast, 143030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».