Баланс массы ледника ИГАН (Полярный Урал) в 2018–2023 гг

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В период 2018–2023 гг. на леднике ИГАН проводились наблюдения за состоянием баланса массы геодезическим методом. Сравнение полученных результатов с данными наблюдений предыдущих лет позволяет сделать вывод о сокращении массы ледника за исследуемый период, хотя это и не исключает возможность формирования на этом фоне положительного баланса массы в отдельные годы.

Об авторах

Г. А. Носенко

Институт географии РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: nosenko@igras.ru
Россия, Москва

А. Я. Муравьев

Институт географии РАН

Email: nosenko@igras.ru
Россия, Москва

А. Н. Шеин

Научный центр изучения Арктики

Email: nosenko@igras.ru
Россия, Салехард

М. Н. Иванов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: nosenko@igras.ru
Россия, Москва

И. И. Лаврентьев

Институт географии РАН

Email: nosenko@igras.ru
Россия, Москва

Я. К. Леопольд

Научный центр изучения Арктики

Email: nosenko@igras.ru
Россия, Салехард

А. И. Синицкий

Научный центр изучения Арктики

Email: nosenko@igras.ru
Россия, Салехард

В. В. Токмаков

ООО Техстройпроект

Email: nosenko@igras.ru
Россия, Чебоксары

Список литературы

  1. Волошина А.П. Некоторые итоги исследований баланса массы ледников Полярного Урала // МГИ. 1988. Вып. 61. С. 44–51.
  2. Иванов М.Н. Эволюция оледенения Полярного Урала в позднем голоцене. М.: Типография МГУ, 2013. 200 с.
  3. Каталог ледников СССР. Т. 3. Северный Край. Ч. 3. Урал. Л.: Гидрометеоиздат, 1966. 52 с.
  4. Лаврентьев И.И., Носенко Г.А., Глазовский А.Ф., Шеин А.Н., Иванов М.Н., Леопольд Я.К. Толщина льда и снежного покрова ледника ИГАН (Полярный Урал) по данным наземного радиозондирования в 2019 и 2021 гг. // Лёд и Снег. 2023. Т. 63. № 1. С. 5–16. https://doi.org/10.31857/S2076673423010106
  5. Носенко Г.А., Муравьев А.Я., Иванов М.Н., Синицкий А.И., Кобелев В.О., Никитин С.А. Реакция ледников Полярного Урала на современные изменения климата // Лёд и Снег. 2020. Т. 60. № 1. С. 42–57. https://doi.org/10.31857/S2076673420010022
  6. Носенко Г.А., Смирнов А.М., Лаврентьев И.И., Кутузов С.С., Абрамов А.А. Динамика показателей баланса массы ледника Гарабаши (Эльбрус) в условиях современного климата // Сб. тезисов Всеросс. открытой конф. “Состояние горных ледников в условиях современного изменения климата” г. Нальчик, 30–31 мая 2024 г. ISBN 978-5-907725-74-4. С. 23–24. https://vgistikhiya.ru/images/kart/Тезисы___31.05.pdf
  7. Торопов П.А., Алешина М.А., Носенко Г.А., Хромова Т.Е., Никитин С.А. Современная деградация горного оледенения Алтая, ее последствия и возможные причины // Метеорология и гидрология. 2020. № 5. С. 118–130.
  8. Троицкий Л.С., Ходаков В.Г., Михалев В.И., Гуськов А.С., Лебедева И.М., Адаменко В.Н., Живкович Л.А. Оледенение Урала. М.: Наука, 1966. 355 с.
  9. Шеин А.Н., Иванов М.Н., Носенко Г.А., Лаврентьев И.И. Исследования ледников ИГАН, Анучина и Фотогеодезистов в 2023 г. // Научный вестник Ямало-Ненецкого автономного округа. 2024. № 1 (122). С. 50–68. https://doi.org/10.26110/ARCTIC.2024.122.1.004
  10. Цветков Д.Г. 10 лет фотогеодезических работ на ледниках Полярного Урала (Опыт наземной съёмки и составления планов малых ледников с приложением топокарт ледников ИГАН и Обручева в масштабе 1:5000) // МГИ. 1970. Вып. 16. С. 245–257.
  11. ArcticDEM // Электронный ресурс: https://www.pgc.umn.edu/guides/arcticdem/datadescription/ Дата обращения: 16.07.2024.
  12. Cogley J.G. Geodetic and direct mass-balance measurements: comparison and joint analysis. Annals of Glaciology. 2009. V. 50. P. 96–100. https://doi.org/10.3189/172756409787769744
  13. ECMWF ERA5 (0.5×0.5 deg) // Электронный ресурс. https://climatereanalyzer.org/reanalysis/monthly_tseries/ Дата обращения: 20.08.2024.
  14. Fischer A. Comparison of direct and geodetic mass balances on a multi-annual time scale. The Cryosphere. 2011. V. 5. Is. 1. P. 107–124. https://doi.org/10.5194/tc-5-107-2011
  15. ISC(WDS)/IUGG(IACS)/UNEP/UNESCO/WMO, World Glacier Monitoring Service, Zurich, Switzerland. 274 pp. Publication based on database version. https://doi.org/10.5904/wgms-fog-2019-12
  16. IPCC, 2023: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, H. Lee and J. Romero (Eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland. 2023. 184 p. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647
  17. Kouki K., Luojus K., Riihelä A. Evaluation of snow cover properties in ERA5 and ERA5-Land with several satellite-based datasets in the Northern Hemisphere in spring 1982–2018 // The Cryosphere. 2023. V. 17. Is. 12. P. 5007–5026. https://doi.org/10.5194/tc-17-5007-2023
  18. Korneva I.A., Toropov P.A., Muraviev A.Y., Aleshina M.A. Climatic factors affecting Kamchatka glacier recession // International Journ. of Climatology. 2024. V. 44. No. 2. P. 345–369. https://doi.org/10.1002/joc.8328
  19. Popovnin V., Gubanov A., Lisak V., Toropov P. Recent Mass Balance Anomalies on the Djankuat Glacier, Northern Caucasus // Atmosphere. 2024. V. 15. Iss. 1 107. https://doi.org/10.3390/atmos15010107
  20. SENTINEL 2 Data Quality Report. ESA. Ref. S2-PDGS-MPC-DQR.Is.41.03/07/2019: https://sentinel.esa.int/documents/247904/685211/Sentinel-2_L1C_Data_Quality_Report
  21. Shahgedanova M., Nosenko G., Bushueva I., Ivanov M. Changes in area and geodetic mass balance of small glaciers, Polar Urals, Russia 1950–2008 // Journ. of Glaciology. 2012. V. 58. No. 211. P. 953–964. https://doi.org/10.3189/2012JoG11J233
  22. Toropov P.A., Aleshina M.A., Grachev A.M. Large-scale climatic factors driving glacier recession in the Greater Caucasus, 20th–21st // International Journ. of Climatology. 2019. V. 39. P. 4703–4720.
  23. Toropov P.A., Aleshina M.A., Nosenko G.A., Khromova T.E., Nikitin S.A. Modern deglaciation of the Аltai mountains: Effects and possible causes. Russian Meteorology and Hydrology. 2020. V. 45. P. 368–376.
  24. Zemp M., Gärtner-Roer I., Nussbaumer S.U., Bannwart J., Rastner P., Paul F., Hoelzle M. Global Glacier Change Bulletin. 2016–2017. No. 3.
  25. Zemp M., Gärtner-Roer I., Nussbaumer S.U., Welty E.Z., Dussaillant I., Bannwart J. WGMS 2023. Global Glacier Change Bulletin. 2020–2021. No. 5.
  26. ISC(WDS)/IUGG(IACS)/UNEP/UNESCO/WMO, World Glacier Monitoring Service, Zurich, Switzerland. 134 p. Publication based on database version. https://doi.org/10.5904/wgms-fog-2023-09
  27. Zemp M., Jansson P., Holmlund P., Gartner-Roer I., Koblet T., Thee P., Haeberli W. Reanalysis of multitemporal aerial images of StorglaciaЁren, Sweden (1959–99). Part 2: Comparison of glaciological and volumetric mass balances // The Cryosphere. 2010. V. 4. No. 3. P. 345–357. https://doi.org/10.5194/tc-4-345-2010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».