The Future Glacial Cycle and Its Reflection in the Glacial Cycles of the Late Pleistocene

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

As a result of applying the principle of symmetry and the similarity property to the glacial cycles of the Late Pleistocene, an analogy was found in the climate dynamics of the Milankovich glacial cycles. This made it possible to outline the future glacial cycle, determine its configuration and duration.

About the authors

N. V. Vakulenko

Shirshov Institute оf Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: vanava139@yandex.ru
Moscow, Russia

D. M. Sonechkin

Shirshov Institute оf Oceanology, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vanava139@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Bolshakov V.A. Study of parameters of the middle Pleistocene transition by comparison of the isotope-oxygen record LR04 with the orbital-climatic diagram. Doklady Akademii Nauk. Reports of the Academy of Sciences. 2013, 449 (1): 338–341 [In Russian].
  2. Vakulenko N.V., Sonechkin D.M., Ivashchenko N.N., Kotlyakov V.M. On periods of multiplying bifurcation of early Pleistocene glacial cycles. Doklady Akademii Nauk. Reports of the Academy of Sciences. 2011, 436 (4): 1541–1544 [In Russian].
  3. Vakulenko N.V., Kotlyakov V.M., Monin A.S., Sonechkin D.M. Significant features of the calendar of the late Pleistocene glacial cycles. Izvestiya RAN. Fizika atmosfery i okeana. Proc. of the RAS. Physics of the atmosphere and ocean. 2007, 43 (6): 773–782 [In Russian].
  4. Vakulenko N.V., Kotlyakov V.M., Monin A.S., Sonechkin D.M. Symmetry of Late Pleistocene glacial cycles in records of the Antarctic Vostok and DOME C stations. Doklady Akademii Nauk. Reports of the Academy of Sciences. 2005, 407 (1): 111–114 [In Russian].
  5. Vakulenko N.V., Sonechkin D.M., Kotlyakov V.M. Increase in the global climate variability from about 400 ka BP until present. Doklady Akademii Nauk. Reports of the Academy of Sciences. 2014, 456 (5): 600–603. https://doi.org/10.7868/S0869565214170277 [In Russian].
  6. Barth A.M., Clark P.U., Bill N.S., He F., Pisias N.G. Climate evolution across the Mid-Brunhes Transition. Climate of the Past. 2018, 14: 2071–2087. https://doi.org/10.5194/cp-14-2071-2018
  7. Berger W.H., Wefer G. On the dynamics of the ice ages: stage-11 paradox, mid-Brunhes climate shift, and 100-kyr cycle. Earth’s Climate and Orbital Eccentricity: the Marine Isotope Stage 11 Question. 2003, 137: 41–59. https://doi.org/10.1029/137GM04
  8. Crucifix M., Loutre F., Berger A. The Climate Response to the Astronomical Forcing. Space Science Reviews. 2007, 125 (1–4): 213–226. https://doi.org/10.1007/978-0-387-48341-2_17
  9. Hobart B., Lisiecki L.E., Rand D., Lee T., Lawrence C.E. Late Pleistocene 100-kyr glacial cycles paced by precession forcing of summer insolation. Nature Geoscience. 2023, 16: 717–722. https://doi.org/10.1038/s41561-023-01235-x
  10. Imbrie J., Imbrie J.Z. Modelling the climatic response to orbital variations. Science. 1980, 207: 943–953.
  11. Ivashchenko N.N., Kotlyakov V.M., Sonechkin D.M., Vakulenko N.V. On bifurcations inducing glacial cycle lengthening during pliocene/pleistocene epoch. International Journ. of Bifurcation and Chaos. 2014, 24 (8): 1440018. https://doi.org/10.1142/S0218127414400185
  12. Ivashchenko N.N., Kotlyakov V.M., Sonechkin D.M., Vakulenko N.V. On the nature of the Pliocene/Pleistocene glacial cycle lengthening. Global Perspectives on Geography. 2013, 1: 9–20.
  13. Kawamura K., Aoki S., Nakazawa T., Abe-Ouchi A., Saito F. Timing and duration of the last five interglacial periods from an accurate age model of the Dome Fuji Antarctic ice core. American Geophysical Union, Fall Meeting. 2010: PP43D-04.
  14. Laskar J., Joutel F., Gastineau M., Correia A.C.M., Levrard B. A long-term numerical solution for the insolation quantities of the Earth. Astronomy and Astrophysics. 2004, 428: 261–285.
  15. Lisiecki L.E., Raymo M.E. A Pliocene-Pleistocene stack of 57 globally distributed bentic δ18O records. Paleoceanology. 2005, 20: PA1003. https://doi.org/10.1029/2004PA001071
  16. Loutre M.F., Berger A. Marine Isotope Stage 11 as an analogue for the present interglacial. Global and Planetary Change. 2003, 36 (3): 209–217. https://doi.org/10.1016/S0921-8181(02)00186-8
  17. McManus J.F., Oppo D.W., Cullen J.L. Marine isotope stage 11 (MIS 11): analog for Holocene and future climate? In: A.W. Droxler, R.Z. Poore, L.H. Burckle. Earth’s Climate and Orbital Eccentricity: the Marine Isotope Stage 11. Question. 2003, 137: 69–85.
  18. Rial J.A. Pacemaking the ice ages by frequency modulation of Earth’s orbital eccentricity. Science. 1999, 285: 564–568.
  19. Snyder C. Evolution of global temperature over the past two million years. Nature. 2016, 38: 226–228. https://doi.org/10.1038/nature19798
  20. Talento S., Ganopolski A. Reduced-complexity model for the impact of anthropogenic CO2 emissions on future glacial cycles. Earth System Dynamics. 2021, 12: 1275–1293. https://doi.org/10.5194/esd-12-1275-2021
  21. Tzedakis P.C., Channell J.E.T., Hodell D.A., Kleiven H.F., Skinne L.C. Determining the natural length of the current interglacial. Nature Geoscience. Letters. 2012a, 5 (2): 138–141. https://doi.org/10.1038/NGEO1358
  22. Tzedakis P.C., Crucifix M., Mitsui T., Wolff E.W. A simple rule to determine which insolation cycles lead to interglacials. Nature. 2017, 542 (7642): 427–432. https://doi.org/10.1038/nature21364
  23. Tzedakis P.C., Hodell D.A., Nehrbass-Ahles С., Mitsui T., Wolff E.W. Marine Isotope Stage 11c: An unusual. Quaternary Science Reviews. 2022, 284: 107493. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2022.107493
  24. Tzedakis P.C. The MIS 11 – MIS 1 analogy, southern European vegetation, atmospheric methane and the “early anthropogenic hypothesis”. Climate of the Past. 2010, 6: 131–144. https://doi.org/10.5194/cp-6-131-2010
  25. Tzedakis P.C., Wolff E.W., Skinner L.C., Brovkin V., Hodell D.A., McManus J.F., Raynaud D. Can we predict the duration of an interglacial? Climate of the Past. 2012b, 8: 1473–1485. https://doi.org/10.5194/cp-8-1473-2012
  26. Tziperman E., Gildor H. On the mid-Pleistocene transition to 100-kyr glacial cycles and the asymmetry between glaciation and deglaciation times. Paleoceanography. 2003, 18 (1): 1001. https://doi.org/10.1029/2001PA000627
  27. Tziperman E., Raymo M.E., Huybers P., Wunsch C. Consequences of pacing the Pleistocene 100-kyr ice ages by nonlinear phase locking to Milankovitch forcing. Paleoceanography. 2006, 21: PA4206. https://doi.org/10.1029/2005PA001241
  28. Witkowski C.R., von der Heydt A.S., Valdes P.J., van der Meer M.T.J., Schouten S., Sinninghe Damsté J.S. Continuous sterane and phytane δ13C record reveals a substantial pCO2 decline since the mid-Miocene. Nature Communications. 2024, 15 (1): 5192. https://doi.org/10.1038/s41467-024-47676-9

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».