Кооперация и конкуренция вторичной структуры и РНК-белковых взаимодействий в регуляции альтернативного сплайсинга

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Регуляция альтернативного сплайсинга в клетках эукариот осуществляется за счет скоординированного действия большого числа факторов, включающих в РНК-связывающие белки и структуру РНК. Структура РНК оказывает влияние на альтернативный сплайсинг, блокируя цис-регуляторные элементы, а также приближая или отдаляя их друг от друга. В сочетании с РНК-связывающими белками вторичная структура способствует образованию конформаций транскриптов, необходимых для получения нужных сплайс-изоформ. Однако связывание регуляторных белков зависит от структуры РНК, и, наоборот, формирование структуры РНК зависит от взаимодействия с регуляторами. Таким образом, структура РНК и РНК-связывающие белки являются неотделимыми компонентами общих регуляторных механизмов. В данном обзоре рассмотрены примеры регуляции альтернативного сплайсинга РНК-связывающими белками, примеры регуляции локальными и дальними взаимодействиями в структуре РНК, а также их совместные действия, кооперация и конкуренция.

Полный текст

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АС – альтернативный сплайсинг; RBP – РНК-связывающие белки; мяРНК – малые ядерные РНК; мяРНП – малые ядерные рибонуклеопротеины; 5’ss – 5’-сайт сплайсинга; 3’ss – 3’-сайт сплайсинга; PPT – полипиримидиновый тракт; BPS – сайт ветвления.

ВВЕДЕНИЕ

Большинство эукариотических транскриптов в процессе созревания подвергаются сплайсингу – процессу, при котором участки, называемые интронами, удаляются, а оставшиеся экзоны соединяются, образуя зрелые мРНК [1]. В подавляющем числе случаев сплайсинг катализируется сложным макромолекулярным комплексом, называемым сплайсосомой, который состоит из малых ядерных рибонуклеопротеинов (мяРНП), состоящих, в свою очередь, из малых ядерных РНК (мяРНК) и связанных с ними белков [2–4].

Сплайсосома распознает цис-регуляторные элементы в пре-мРНК, среди которых следует выделить четыре основных: 5’-сайт сплайсинга (5’ss), 3’-сайт сплайсинга (3’ss), полипиримидиновый тракт (polypyrimidine tract, PPT) и сайт ветвления (branch point sequence, BPS) [5]. Однако сплайсинг одинаковых транскриптов может происходить по-разному из-за распознавания на них различных сплайс-сайтов, а также в результате их комбинирования в различных сочетаниях. Таким образом, вследствие альтернативного сплайсинга (АС) транскриптов одного и того же гена в клетке образуется множество различных изоформ зрелой мРНК.

Из многообразия событий АС можно выделить несколько основных: пропуск кассетного экзона, использование альтернативного 5’- или 3’-сайта сплайсинга, удержание интрона, а также выбор одного из нескольких взаимоисключающих экзонов [6, 7]. По современным оценкам не менее 95% генов человека, состоящих из более чем одного экзона, подвергаются альтернативному сплайсингу [8, 9], а скоординированные изменения сплайсинга множества пре-мРНК являются неотъемлемой частью регуляции ряда клеточных процессов [10–12].

АС регулируется комбинацией РНК-белковых, РНК-РНК- и белок-белковых взаимодействий, которые возникают между цис-регуляторными элементами и транс-действующими факторами [13, 14]. Помимо описанных ключевых элементов (5’ss, 3’ss, PPT, BPS) на АС оказывают влияние дополнительные цис-регуляторные элементы, которые могут располагаться как в экзонах, так и в интронах. Они называются экзонными и интронными энхансерами и сайленсерами сплайсинга. Их взаимодействие с транс-действующими факторами стимулирует или подавляет выбор сайта сплайсинга соответственно [15]. Результат сплайсинга зависит от согласованного действия множества энхансеров и сайленсеров [16].

В представленном обзоре мы приведем сведения о наиболее изученной регуляции АС РНК-связывающими белками, далее рассмотрим регуляцию АС вторичной структурой РНК, а затем опишем известные данные о совместном действии белков и РНК-структур в регуляции АС.

РЕГУЛЯЦИЯ АС РНК-СВЯЗЫВАЮЩИМИ БЕЛКАМИ

В регуляции АС принимают участие более полутора тысяч РНК-связывающих белков (RNA-binding proteins, RBP) [17]. Их можно разделить на несколько классов: гетерогенные ядерные рибонуклеопротеиды (heterogeneous nuclear ribonucleoproteins, hnRNP), серин/аргинин-богатые белки (serine/arginine-rich proteins, SR) и остальные, например, тканеспецифические РНК-связывающие белки, такие, как NOVA, нейрональные PTB/hnRNP I, семейство RBFOX и др. [6]. Здесь мы коротко остановимся на примерах, имеющих отношение к структуре РНК, а более подробные сведения о регуляции АС различными классами RBP можно найти в других обзорах [6, 18–20].

Повсеместно экспрессируемые белки из семейств SR и hnRNP являются наиболее изученными медиаторами распознавания сайтов сплайсинга [21–25]. SR-белки участвуют как в конститутивном, так и в альтернативном сплайсинге, что делает это семейство РНК-связывающих белков уникальным по сравнению с другими РНК-связывающими белками [22]. SR-белки обычно рассматриваются как положительные регуляторы сплайсинга. Они способствуют включению экзона, помогая рекрутировать U1 мяРНП в 5’-сайт сплайсинга и вспомогательный фактор U2 (U2AF) в 3’-сайт сплайсинга посредством белок-белковых взаимодействий на ранних стадиях сборки сплайсосомы [21, 26].

Белки семейства hnRNP и SR-белки считаются антагонистами. Природа этого антагонизма не совсем ясна, так как высокоаффинные сайты связывания hnRNP нечасто перекрываются с сайтами связывания SR-белков в экзонах. Потенциальный механизм предполагает совместное связывание олигомеров hnRNP, которое распространяется вдоль транскрипта, чтобы предотвратить связывание SR-белков с РНК [24]. Наиболее охарактеризованными среди hnRNP, участвующих в регуляции сплайсинга, являются негативные регуляторы hnRNP A/B и белок PTB, связывающий PPT, также известный как hnRNP I. Фактор hnRNPA2/B1 в основном является ингибитором сплайсинга, который препятствует распознаванию 5’ss и 3’ss, что чаще приводит к исключению альтернативного экзона (подробно функции hnRNP A/B изложены в [27]). PTB связывается с полипиримидиновыми участками, как и U2AF65, который способствует связыванию U2 мяРНП с 3’ss. Это подразумевает, что PTB может мешать функциональному распознаванию 3’ss [28]. Механизм и направление действия белков семейства hnRNP зависят от расположения их сайтов связывания: при связывании перед или внутри кассетного экзона они, как правило, действуют как репрессоры, при связывании после – как активаторы АС [19, 29, 30].

Помимо SR и hnRNP белков охарактеризовано несколько тканеспецифических РНК-связывающих регуляторов сплайсинга. К ним относятся специфические для нейронов факторы NOVA [31], PTBP2 (nPTB, brPTB) [32] и SRRM4 (nSR100) [33], а также такие тканеспецифические факторы, как белки семейства RBFOX [34], MBNL [35, 36], CELF [37], QKI [38] и TIA [39, 40]. Их действие может быть обусловлено как тканеспецифической экспрессией, так и связыванием с мотивами пре-мРНК, которыми обогащены гены, экспрессирующиеся в определенном типе клеток или ткани. Тканеспецифические регуляторы АС чаще всего изучают при различных патологиях, например, при нейродегенеративных заболеваниях или мышечной дистрофии [41–43].

Для привлечения и правильного распределения факторов сплайсинга на их сайты связывания необходимо присутствие РНК-полимеразы II. Соответственно, транскрипция и сплайсинг взаимно влияют друг на друга за счет пространственных и кинетических механизмов [44]. РНК-полимераза II имеет С-концевой домен гептадных повторов (CTD), который используется в качестве «посадочной площадки» для доступных факторов, что позволяет увеличить их концентрацию рядом с сайтами сплайсинга [45–48]. Скорость элонгации транскрипции влияет на протекание АС, определяя, насколько быстро сайты сплайсинга становятся доступными для конкуренции за связывание с транс-действующими факторами, в том числе за счет образования вторичной структуры пре-мРНК [49–53].

РЕГУЛЯЦИЯ АС ВТОРИЧНОЙ СТРУКТУРОЙ ПРЕ-мРНК

Несмотря на то, что большая часть молекул РНК в клетке является одноцепочечными, их отдельные участки могут принимать конформации, содержащие двойные спирали, из которых формируется вторичная структура. Вторичная структура РНК может быть высокостабильной как in vitro, так и in vivo, а изменения в ее элементах представляют собой хорошо известный механизм регуляции многих клеточных процессов с участием РНК, включая сплайсинг [54–58].

Комплементарные спаривания оснований, из которых состоит вторичная структура РНК, можно отнести к локальным и дальним взаимодействиям [59]. Простейшим типом локальной вторичной структуры РНК является шпилька (hairpin, stem-loop). Поскольку сворачивание пре-мРНК происходит котранскрипционно, большая часть структуры in vivo образуется за счет локальных РНК-взаимодействий [60, 61]. В отличие от локальных, дальние взаимодействия образуются между комплементарными сайтами, разделенными протяженными участками (более 100 нуклеотидов) последовательности [62]. Дальние взаимодействия обладают некоторыми чертами третичной структуры, но, как и локальные, относятся ко вторичному уровню организации, т.е. определяют укладку полинуклеотидной цепи вследствие спаривания между основаниями [59].

ЛОКАЛЬНЫЕ СТРУКТУРЫ В ПРЕ-мРНК

Существует множество экспериментально подтвержденных данных о регуляции АС локальной структурой пре-мРНК, например, путем предотвращения распознавания сплайсосомой 5’ss, 3’ss или элементов последовательности BPS [63]. Простейшим механизмом регуляции АС локальной вторичной структурой является блокирование сайтов сплайсинга (рис. 1А) [64]. Например, в пре-мРНК гена MAPT человека локальная вторичная структура маскирует 5’ss экзона 10, что не позволяет ему включаться в зрелый транскрипт [65]. Образование шпильки вблизи 5’ss может мешать взаимодействию пре-мРНК со сплайсосомой, как в случае экзона 7 гена SMN2, где такая шпилька мешает связыванию 5’ss с U1 мяРНП, что приводит к снижению уровня включения экзона [66].

Пре-мРНК гена фибронектина (FN1) является самым ярким примером влияния структуры шпильки на функцию энхансера сплайсинга (рис. 1Б). Один из экзонов гена FN1, называемый экзоном EDA, сильно структурирован и образует семь шпилек. Энхансер локализован в терминальной петле шпильки V и распознается транс-действующими факторами, например SRSF1. Изменение локализации энхансера с петли на стебель приводит к снижению его регулирующей способности [67]. Сходный механизм регуляции АС с участием интронного сайленсера сплайсинга наблюдается в пре-мРНК вируса иммунодефицита человека (рис. 1В) [68].

 

Рис. 1. Блокировка цис-регуляторных элементов сплайсинга структурой РНК. Блокировка сайта сплайсинга (А). Блокировка интронного энхансера (Б). Блокировка интронного сайленсера сплайсинга (В). Красными и зелеными линиями обозначено активирующее и ингибирующее действие на сплайсинг соответственно

 

Неканоническим типом локальной вторичной структуры, влияющей на протекание АС, является G-квадруплекс (GQ). В G-квадруплексе четыре гуанозина взаимодействуют друг с другом через имидазольные связи, а их стэки образуют четырехцепочечную спираль [69]. GQ действуют как цис-элементы в регуляции АС, обычно располагаются в интронных областях и способствуют включению экзонов. Так, например, нарушение способности образовывать GQ существенно уменьшает включение экзона 8 в гене CD44 [70]. Некоторые регуляторы сплайсинга, например, hnRNP H, hnRNP F, SRSF1, SRSF9, hnRNP U и U2AF65, могут взаимодействовать с GQ [71–73]. Формирование GQ в пре-мРНК гена TP53 в интроне 3 регулирует сплайсинг интрона 2, что приводит к изменению соотношения активных и неактивных изоформ [74], причем удержание интрона приводит к появлению неактивной формы белка, Δ40p53 [75].

Локальные вторичные структуры в пре-мРНК также могут быть мишенями малых молекул. Например, в результате АС транскрипта гена обратной транскриптазы теломеразы человека (hTERT) образуются 22 изоформы, из которых только полноразмерная мРНК транслируется в активный белок с обратной транскриптазной активностью [71]. Использование стабилизатора GQ приводит к снижению уровня активной теломеразы за счет исключения экзонов 7 и 8. Это приводит к синтезу укороченного неактивного белка, называемого hTERT-β. Важным классом локальных структур РНК, служащих мишенями малых молекул у эукариот и влияют на АС, являются рибопереключатели (riboswitches) [76].

ДАЛЬНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В ПРЕ-мРНК, РНК-МОСТЫ И ВЫПЕТЛИВАНИЯ

Наиболее хорошо дальние взаимодействия изучены в пре-мРНК у таких вирусов, как вирус табачной мозаики [77], вирус иммунодефицита человека [78] и др. [79, 80]. Наиболее известный пример дальних взаимодействий в пре-мРНК у эукариот – ген Dscam дрозофилы, рассмотрен далее, но следует сразу отметить, что в настоящее время появляется все больше и больше данных о наличии дальних взаимодействий в пре-мРНК человека и их влиянии на АС [81–86].

Дальние взаимодействия могут регулировать АС с помощью различных механизмов. Во-первых, как и локальные РНК-структуры, они могут блокировать цис-регуляторные элементы [87]. Во-вторых, дальние взаимодействия могут действовать как «РНК-мосты», сближающие цис-регуляторные элементы [34]. В-третьих, дальние взаимодействия могут также отдалять цис-регуляторные элементы друг от друга. Так, дальние взаимодействия между соседними интронами могут приводить к «выпетливанию» промежуточного экзона или группы экзонов и способствовать их пропуску. Пример дальних взаимодействий в генах CG33298 и Gug дрозофилы, которые функционируют как РНК-мосты и одновременно блокируют сайты сплайсинга [87], показывает, что эти три механизма не исключают друг друга.

РНК-мосты могут сближать в пространстве цис-регуляторные элементы без участия вспомогательных белков (рис. 2А). Например, дальние взаимодействия в пре-мРНК гена SF1 млекопитающих сближают сильный 5’ss экзона 9 и слабый 3’ss экзона 10, а разрушение образуемой ими вторичной структуры приводит к активации более сильного 3’ss, расположенного на расстоянии 21 нуклеотида в направлении 3’-конца гена [62]. РНК-мосты могут также приближать интронные цис-регуляторные элементы к сайтам сплайсинга (рис. 2Б). Для успешной сборки сплайсосомы и протекания сплайсинга пре-мРНК гена ENAH необходимо, чтобы сайт связывания фактора RBFOX2 был сближен в пространстве с альтернативным экзоном, что достигается путем взаимодействия удаленных участков пре-мРНК, образующих РНК-мост [34]. В настоящее время описано множество случаев, когда цис-регуляторные элементы находятся на значительном расстоянии от регулируемого экзона, как, например, у гена 14-3-3ζ дрозофилы [88], а также генов ENAH и KIF21A человека [34]. Полногеномные карты РНК-белковых взаимодействий также показывают, что большая часть сайтов связывания удалена от потенциальных экзонов-мишеней намного дальше, чем 1000 нуклеотидов [89].

 

Рис. 2. Сближение цис-регуляторных элементов сплайсинга структурой РНК (РНК-«мосты»). Сближение сайтов сплайсинга (А). Приближение энхансера сплайсинга к сайту сплайсинга (Б)

 

Выпетливание части пре-мРНК вторичной структурой, с одной стороны, сближает окружающие цис-регуляторные элементы, а с другой, помещает ее внутреннюю часть в петлю, что, как считается, способствует исключению выпетливаемого участка (рис. 3А) [90]. Например, при взаимодействиях между комплементарными основаниями в интронах, фланкирующих альтернативный экзон, увеличивается частота пропуска такого экзона [91]. Вторичная структура в гене Nmnat дрозофилы выпетливает примерно 350 нуклеотидов и приводит к исключению экзона 5 и сигнала поли(А) из пре-мРНК. В этом случае структура приближает дистальный акцепторный сайт сплайсинга к донорному сайту и тем самым способствует вырезанию внутреннего терминального экзона [87]. Выпетливания экзонов характерны и для дальних взаимодействий в других генах млекопитающих, например, в CASK и PHF20L1 [92], гене дистонина (DST), в котором комплементарные участки предположительно выпетливают кластер из шести экзонов [93], а также в гене теломеразы человека (hTERT), в котором дальние взаимодействия между тандемными повторами приводят к исключению двух экзонов [94]. Пример вторичной структуры в пре-мРНК протеолипидного белка 1 (PLP1), две изоформы альтернативного сплайсинга которого различаются выбором альтернативного 5’ss в интроне между экзонами 3 и 4, показывает, что выпетливания не только экзонов, но и отдельных сайтов сплайсинга оказывают значительное влияние на сплайсинг [95].

Однако самый известный пример влияния дальних взаимодействий на АС – ген Dscam дрозофилы, в транскриптах которого комплементарные спаривания могут происходить на расстоянии до 12000 нуклеотидов. Особенностью механизма сплайсинга Dscam является то, что комплементарные участки образуют комплекс конкурирующих структур РНК, которые управляют взаимоисключающим выбором экзонов [96, 97]. Расположенный перед кластером экзонов 6 докерный сайт может спариваться только с одним из нескольких селекторных сайтов, находящихся перед каждым из альтернативных экзонов, тем самым не только сближая удаленные друг от друга 5’ss и 3’ss, но и выпетливая промежуточные экзоны. Взаимоисключающий механизм АС дополнительно контролируется фактором Нrp36, который подавляет эктопическое включение альтернативных экзонов под действием SR-белков [98]. Аналогичный механизм обнаружен во многих других генах, содержащих кластеры взаимоисключающих экзонов (см. обзор [99]), например, 14-3-3ζ [100], Mhc [88], srp, RIC-3, MRP1 [101], DNM1 [102], TCF3, CD55 [103] и ATE1 [52]. Высказано также предположение о том, что тандемные дупликации, в результате которых образуются кластеры взаимоисключающих экзонов, неизбежно приводят к образованию конкурирующих структур РНК и вследствие этого к взаимоисключающему типу АС [104].

Однако выпетливание части пре-мРНК само по себе не предотвращает ее связывания с компонентами сплайсосомы, а наоборот, может способствовать протеканию сплайсинга. Как показывает пример кольцевых РНК, комплементарные взаимодействия в интронах, в частности с участием Alu-повторов, могут способствовать протеканию так называемого обратного сплайсинга (back-splicing), ковалентно связывающего 5’- и 3’-концы РНК с образованием кольцевых транскриптов (рис. 3Б) [105, 106]. Из сказанного можно заключить, что блокировка, сближение и отдаление цис-регуляторных элементов являются частными случаями более общего молекулярного механизма, в котором направление сплайсинга регулируется конформацией транскрипта, зависящей, в свою очередь, от дальних взаимодействий в его вторичной структуре.

 

Рис. 3. Отдаление цис-регуляторных элементов сплайсинга структурой РНК (выпетливания). Выпетливание участка, содержащего один или несколько экзонов и интронов (А). Обратный сплайсинг в интроне, приводящий к образованию кольцевой РНК (Б). Красными и зелеными линиями обозначено активирующее и ингибирующее действие на сплайсинг соответственно

 

КООПЕРАЦИЯ И КОНКУРЕНЦИЯ ВТОРИЧНОЙ СТРУКТУРЫ РНК И РНК-БЕЛКОВЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ

Пре-мРНК образует локальную вторичную структуру котранскрипционно, одновременно со сворачиванием вступая во взаимодействие с RBP [107]. RBP содержат четко определенные РНК-связывающие домены (RBD), такие, как РНК-распознающий домен (RRM), hnRNP K-гомологичный домен (KH), цинковые пальцы (ZF) и др., которые взаимодействуют с определенными последовательностями и/или структурами в РНК [108]. Большинство RBD распознают очень короткие (3–7 нуклеотидов) и вырожденные мотивы, которые часто организованы в кластеры, что позволяет увеличить специфичность связывания RBP, имеющих несколько RBD, а также позволяет нескольким RBP кооперировать между собой [17]. Например, высокоаффинное связывание нейрон-специфического фактора сплайсинга NOVA определяется мотивом YCAY (Y = C/U), который обычно находится в кластерах из нескольких тетрамеров [109]. Некоторые RBP распознают разнесенные в пространстве двудольные мотивы, имеющие определенный структурный контекст [110]. Тем не менее, RBP, узнающие схожие мотивы, могут иметь различные профили связывания и даже высокоаффинные взаимодействия могут оказаться нефункциональными [111].

Множество данных указывает на то, что важнейшим фактором, влияющим на связывание RBP, является структура РНК [112]. Сайты связывания RBP могут входить в состав различных структурных элементов пре-мРНК [113]. Естественно предположить, что ZF RBD связываются с РНК-дуплексами, поскольку более 20 ZF-доменсодержащих белков избирательно связывают высокоструктурированные двуцепочечные прекурсоры микроРНК [108]. RBP с доменами KH предпочитают, как правило, большие петли шпилек. Учитывая, что большинство таких RBP содержат несколько RBD, большие петли РНК-шпильки позволяют связывать сразу несколько доменов KH, как это происходит в случае с NOVA1 и PCBP2 [109, 114–116]. Можно предположить, что результат АС должен зависеть от равновесия между РНК-РНК- и РНК-белковыми взаимодействиями, причем конкуренция между ними зависит от репертуара RBP, которые экспрессируются в клетках данного типа [111]. Кроме того, сами RBP часто функционируют комбинаторно, связываясь с сайтами и структурными элементами на общих мишенях мРНК [117].

Изменения в структуре РНК и вызванные ими изменения АС могут возникать за счет взаимодействия с другими нуклеиновыми кислотами, например с микроРНК [118], а также в результате посттранскрипционных модификаций последовательности пре-мРНК [119]. Так, например, A-to-I-редактирование с помощью белков ADAR регулирует протекание АС за счет изменения последовательности основных цис-элементов (рис. 4А) [120–122]. Кроме того, ADAR2 может связываться с двухцепочечной РНК, образованной GA-богатой последовательностью и полипиримидиновым трактом, тем самым предотвращая рекрутирование U2AF65 [123]. Метилированный N6-аденозин (m6A) и связанные с ним белки также могут регулировать АС [119, 124]. Например, модификация m6A может способствовать связыванию hnRNP C за счет изменения структуры РНК-мишени и обнажения одноцепочечного сайта сплайсинга. Такой механизм характерен и для hnRNP G [125].

Структура РНК может затруднять распознавание цис-регуляторных элементов сплайсинга и сайтов связывания RBP, однако, это не единственный способ, которым она может влиять на АС. Так, для сплайсинга экзона 5 гена сердечного тропонина Т (cTNT) человека требуется связывание белка MBNL1 на 3’-конце предшествующего интрона. MBNL1 связывает часть интрона в форме шпильки (рис. 4Б), тогда как фактор сплайсинга U2AF65 связывает ту же область в одноцепочечном состоянии. Стабилизация локальной структуры в форме шпильки блокирует связывание U2AF65, что не позволяет рекрутировать U2 мяРНП, и экзон пропускается [126]. Еще одним ярким примером является связывание hnRNP F с пре-мРНК, содержащей G-квадруплексы, которое стимулирует включение кассетного экзона в гене CD44. Интересно отметить, что другой регулятор АС, ESRP1, также стимулирует включение альтернативного экзона CD44 независимо от hnRNP F, связываясь с GU-богатым мотивом, частично перекрывающимся с GQ. Это позволяет предположить, что пре-мРНК CD44 находится в равновесии линейной формы и формы GQ, что помогает поддерживать правильное соотношение изоформ АС [70].

 

Рис. 4. Совместное действие вторичной структуры РНК и РНК-белковых взаимодействий. Создание сайта сплайсинга за счет редактирования РНК (A-to-I RNA editing) (А). Связывание РНК-связывающего белка с петлей РНК-структуры (Б). Связывание РНК-связывающего белка с двухцепочечным участком (В)

 

Регуляция АС может происходить за счет RBP-зависимой стабилизации или ослабления вторичной структуры РНК. Например, белки ZFR (zinc-finger RNA-binding protein) и ILF3 образуют гетеродимерные дуплексы с ILF2. Получившиеся комплексы неспецифически связываются с двухцепочечными участками в пре-мРНК, влияя на доступность сайтов сплайсинга и связывание транс-действующих факторов (рис. 4В). Взаимодействие ILF3 и ZFR со структурой РНК влияет на взаимоисключающий выбор экзонов гена ATE1. Было высказано предположение о том, что ZFR и ILF3 участвуют в стабилизации дуплексов РНК во время взаимо­исключающего сплайсинга, хотя точный механизм их действия остается неизвестным [127].

Некоторые RBP регулируют АС, изменяя третичную структуру пре-мРНК. В отличие от РНК-мостов, в этом случае именно белок-белковые, а не комплементарные взаимодействия обеспечивают необходимую для АС конформацию пре-мРНК. Например, гомодимеры белка hnRNPA1, взаимодействуя с расположенными в соседних интронах сайтами, сближают их и выпетливают экзон, приводя к его пропуску [90]. Подобный механизм также характерен для белков hnRNP F/H [128]. Показано также, что hnRNPA1 и hnRNP H могут взаимодействовать друг с другом и с другими белками семейства hnRNP [129]. Сближением далеких участков пре-мРНК объясняют и влияние белка NOVA на сплайсинг, поскольку его сайты связывания часто располагаются в начале интрона и вблизи BPS. Это позволяет предположить, что NOVA связывается с двумя сайтами на концах интрона и образует петлю, сближая 5’ss и BPS [130]. Гомотипические и гетеротипические взаимодействия между RBP, которые сближают удаленные друг от друга участки пре-мРНК, могут быть широко распространенным механизмом регуляции АС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Механизмы регуляции АС структурой РНК и РНК-связывающими белками ранее были описаны независимо друг от друга. Тем не менее, поскольку связывание регуляторов АС может зависеть от структуры РНК и наоборот, образование структуры может зависеть от взаимодействия с регуляторами, мы видим множественные взаимные эффекты. В настоящее время ясно, что структура пре-мРНК участвует в регуляции доступности сайтов связывания факторов сплайсинга, а также способствует образованию конформаций, необходимых для протекания сплайсинга, за счет РНК-мостов и выпетливаний. При этом белковые факторы могут участвовать в модификации последовательности пре-мРНК, организации ее вторичной и третичной структуры, тем самым влияя на протекание сплайсинга. Таким образом, локальные и дальние взаимодействия в структуре пре-мРНК, а также белковые факторы следует рассматривать как неотъемлемые составные части общих регуляторных каскадов.

Авторы выражают благодарности М.А. Власенок, М.В. Петровой и О.А. Донцовой за критические замечания.

Данная работа выполнена при поддержке гранта Министерства науки и образования Российской Федерации (№ 075-10-2021-116).

×

Об авторах

М. А. Воробьева

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: vorobiovamarg@gmail.com
Россия, 119192, Москва

Д. А. Скворцов

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: skvortsovDmitryA@gmail.com
Россия, 119192, Москва

Д. Д. Первушин

Сколковский институт науки и технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: d.pervouchine@skoltech.ru
Россия, 121205, Москва

Список литературы

  1. Gilbert W. // Nature. 1978. V. 271. № 5645. P. 501.
  2. Will C.L., Lührmann R. // Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2011. V. 3. № 7. P. a003707.
  3. Matera A.G., Wang Z. // Nat. Rev. Mol. Cell. Biol. 2014. V. 15 № 2. P. 108–121.
  4. Yan C., Wan R., Shi Y. // Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2019. V. 11. № 1. Р. a032409.
  5. Shapiro M.B., Senapathy P. // Nucl. Acids Res. 1987. V. 15. № 17. P. 7155–7174.
  6. Wang Y., Liu J., Huang B.O., Xu Y.M., Li J., Huang L.F., Lin J., Zhang J., Min Q.H., Yang W.M., Wang X.Z. // Biomed. Rep. 2015. V. 3. № 2. P. 152–158.
  7. Nilsen T.W., Graveley B.R. // Nature. 2010. V. 463. № 7280. P. 457–463.
  8. Wang E.T., Sandberg R., Luo S., Khrebtukova I., Zhang L., Mayr C., Kingsmore S.F., Schroth G.P., Burge C.B. // Nature. 2008. V. 456. № 7221. P. 470–476.
  9. Pan Q., Shai O., Lee L.J., Frey B.J., Blencowe B.J. // Nat. Genet. 2008. V. 40. № 12. P. 1413–1415.
  10. Grabowski P.J. // Cell. 1998. V. 92. № 6. P. 709–712.
  11. Schwerk C., Schulze-Osthoff K. // Mol. Cell. 2005. V. 19. № 1. P. 1–13.
  12. Baralle F.E., Giudice J. // Nat. Rev. Mol. Cell Biol. 2017. V. 18. № 7. P. 437–451.
  13. Ule J., Blencowe B. // Mol. Cell. 2019. V. 76. № 2. P. 329–345.
  14. Wahl M.C., Will C.L., Lührmann R. // Cell. 2009. V. 136. № 4. P. 701–718.
  15. Wang Z., Burge C.B. // RNA. 2008. V. 14. № 5. P. 802–813.
  16. Barash Y., Calarco J.A., Gao W., Pan Q., Wang X., Shai O., Blencowe B.J., Frey B.J. // Nature. 2010. V. 465. № 7294. P. 53–59.
  17. Gerstberger S., Hafner M., Tuschl T. // Nat. Rev. Genet. 2014. V. 15. № 12. P. 829–845.
  18. Li Q., Lee J.A., Black D.L. // Nat. Rev. Neurosci. 2007. V. 8. № 11. P. 819–831.
  19. Fu X.D., Ares M. // Nat. Rev. Genet. 2014. V. 15. № 10. P. 689–701.
  20. Dvinge H. // FEBS Lett. 2018. V. 592. № 17. P. 2987–3006.
  21. Zhou Z., Fu X.D. // Chromosoma. 2013. V. 122. № 3. P. 191–207.
  22. Long J.C., Caceres J.F. // Biochem. J. 2009. V. 417. № 1. P. 15–27.
  23. Pandit S., Zhou Y., Shiue L., Coutinho-Mansfield G., Li H., Qiu J., Huang J., Yeo G.W., Ares M., Fu X.D. // Mol. Cell. 2013. V. 50. № 2. P. 223–235.
  24. Martinez-Contreras R., Cloutier P., Shkreta L., Fisette J.F., Revil T., Chabot B. // Adv. Exp. Med. Biol. 2007. V. 623. P. 123–147.
  25. Dreyfuss G., Matunis M.J., Piñol-Roma S., Burd C.G. // Annu. Rev. Biochem. 1993. V. 62. P. 289–321.
  26. Sahebi M., Hanafi M.M., van Wijnen A.J., Azizi P., Abiri R., Ashkani S., Taheri S. // Gene. 2016. V. 587. № 2. P. 107–119.
  27. Liu Y., Shi S.L. // Wiley Interdiscip. Rev. RNA. 2021. V. 12. № 2. P. e1612.
  28. Xue Y., Zhou Y., Wu T., Zhu T., Ji X., Kwon Y.S., Zhang C., Yeo G., Black D.L., Sun H., et al. // Mol. Cell. 2009. V. 36. № 6. P. 996–1006.
  29. Schaub M.C., Lopez S.R., Caputi M. // J. Biol. Chem. 2007. V. 282. № 18. P. 13617–13626.
  30. Caputi M., Zahler A.M. // J. Biol. Chem. 2001. V. 276. № 47. P. 43850–43859.
  31. Zhang C., Frias M.A., Mele A., Ruggiu M., Eom T., Marney C.B., Wang H., Licatalosi D.D., Fak J.J., Darnell R.B. // Science. 2010. V. 329. № 5990. P. 439–443.
  32. Markovtsov V., Nikolic J.M., Goldman J.A., Turck C.W., Chou M.Y., Black D.L. // Mol. Cell. Biol. 2000. V. 20. № 20. P. 7463–7479.
  33. Quesnel-Valliiéres M., Irimia M., Cordes S.P., Blencowe B.J. // Genes Dev. 2015. V. 29. № 7. P. 746–759.
  34. Lovci M.T., Ghanem D., Marr H., Arnold J., Gee S., Parra M., Liang T.Y., Stark T.J., Gehman L.T., Hoon S., et al. // Nat. Struct. Mol. Biol. 2013. V. 20. № 12. P. 1434–1442.
  35. Warf M.B., Berglund J.A. // RNA. 2007. V. 13. № 12. P. 2238–2251.
  36. Wang E.T., Cody N.A., Jog S., Biancolella M., Wang T.T., Treacy D.J., Luo S., Schroth G.P., Housman D.E., Reddy S., et al. // Cell. 2012. V. 150. № 4. P. 710–724.
  37. Ladd A.N., Charlet N., Cooper T.A. // Mol. Cell Biol. 2001. V. 21. № 4. P. 1285–1296.
  38. Hall M.P., Nagel R.J., Fagg W.S., Shiue L., Cline M.S., Perriman R.J., Donohue J.P., Ares M. // RNA. 2013. V. 19. № 5. P. 627–638.
  39. Wang Z., Kayikci M., Briese M., Zarnack K., Luscombe N.M., Rot G., Zupan B., Curk T., Ule J. // PLoS Biol. 2010. V. 8. № 10. P. e1000530.
  40. Gal-Mark N., Schwartz S., Ram O., Eyras E., Ast G. // PLoS Genet. 2009. V. 5. № 11. P. e1000717.
  41. Berto S., Usui N., Konopka G., Fogel B.L. // Hum. Mol. Genet. 2016. V. 25. № 12. P. 2451–2464.
  42. Zhou H., Mangelsdorf M., Liu J., Zhu L., Wu J.Y. // Sci. China Life Sci. 2014. V. 57. № 4. P. 432–444.
  43. Prashad S., Gopal P.P. // RNA Biol. 2021. V. 18. № 7. P. 972–987.
  44. Das R., Dufu K., Romney B., Feldt M., Elenko M., Reed R. // Genes Dev. 2006. V. 20. № 9. P. 1100–1109.
  45. Bird G., Zorio D.A., Bentley D.L. // Mol. Cell. Biol. 2004. V. 24. № 20. P. 8963–8969.
  46. Saldi T., Cortazar M.A., Sheridan R.M., Bentley D.L. // J. Mol. Biol. 2016. V. 428. № 12. P. 2623–2635.
  47. Yuryev A., Patturajan M., Litingtung Y., Joshi R.V., Gentile C., Gebara M., Corden J.L. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1996. V. 93. № 14. P. 6975–6980.
  48. Misteli T., Spector D.L. // Mol. Cell. 1999. V. 3. № 6. P. 697–705.
  49. Aslanzadeh V., Huang Y., Sanguinetti G., Beggs J.D. // Genome Res. 2018. V. 28. № 2. P. 203–213.
  50. Dujardin G., Lafaille C., de la Mata M., Marasco L.E., Muñoz M.J., Le Jossic-Corcos C., Corcos L., Kornblihtt A.R. // Mol. Cell. 2014. V. 54. № 4. P. 683–690.
  51. Aitken S., Alexander R.D., Beggs J.D. // PLoS Comput. Biol. 2011. V. 7. № 10. P. e1002215.
  52. Kalinina M., Skvortsov D., Kalmykova S., Ivanov T., Dontsova O., Pervouchine D.D. // Nucl. Acids Res. 2021. V. 49. № 1. P. 479–490.
  53. Saldi T., Riemondy K., Erickson B., Bentley D.L. // Mol. Cell. 2021. V. 81. № 8. P. 1789–1801.
  54. Baralle F.E., Singh R.N., Stamm S. // Biochim. Biophys. Acta Gene Regul. Mech. 2019. V. 1862. № 11–12. P. 194448.
  55. Rieder L.E., Reenan R.A. // Semin. Cell Dev. Biol. 2012. V. 23. № 3. P. 281–288.
  56. Xu B., Meng Y., Jin Y. // Wiley Interdiscip. Rev. RNA. 2021. V. 12. № 1. P. e1626.
  57. Rubtsov P.M. // Mol. Biol. (Moskow). 2016. V. 50. № 6. P. 935–943.
  58. Herbert A., Hatfield A., Lackey L. // Biosci. Rep. 2023. V. 43. № 3. Р. BSR20220149.
  59. Pervouchine D.D. // Genes (Basel). 2018. V. 9. № 6. Р. 302.
  60. Lai D., Proctor J.R., Meyer I.M. // RNA. 2013. V. 19. № 11. P. 1461–1473.
  61. Fong N., Kim H., Zhou Y., Ji X., Qiu J., Saldi T., Diener K., Jones K., Fu X.D., Bentley D.L. // Genes Dev. 2014. V. 28. № 23. P. 2663–2676.
  62. Pervouchine D.D., Khrameeva E.E., Pichugina M.Y., Nikolaienko O.V., Gelfand M.S., Rubtsov P.M., Mironov A.A. // RNA. 2012. V. 18. № 1. P. 1–15.
  63. Buratti E., Baralle F.E. // Mol. Cell. Biol. 2004. V. 24. № 24. P. 10505–10514.
  64. Hiller M., Zhang Z., Backofen R., Stamm S. // PLoS Genet. 2007. V. 3. № 11. P. e204.
  65. Hutton M., Lendon C.L., Rizzu P., Baker M., Froelich S., Houlden H., Pickering-Brown S., Chakraverty S., Isaacs A., Grover A., et al. // Nature. 1998. V. 393. № 6686. P. 702–705.
  66. Singh N.N., Singh R.N. // Biochim. Biophys. Acta Gene Regul. Mech. 2019. V. 1862. № 11–12. P. 194403.
  67. Muro A.F., Caputi M., Pariyarath R., Pagani F., Buratti E., Baralle F.E. // Mol. Cell. Biol. 1999. V. 19. № 4. P. 2657–2671.
  68. Damgaard C.K., Tange T.O., Kjems J. // RNA. 2002. V. 8. № 11. P. 1401–1415.
  69. Rhodes D., Lipps H.J. // Nucl. Acids Res. 2015. V. 43. № 18. P. 8627–8637.
  70. Huang H., Zhang J., Harvey S.E., Hu X., Cheng C. // Genes Dev. 2017. V. 31. № 22. P. 2296–2309.
  71. Gomez D., Lemarteleur T., Lacroix L., Mailliet P., Mergny J.L., Riou J.F. // Nucl. Acids Res. 2004. V. 32. № 1. P. 371–379.
  72. Didiot M.C., Tian Z., Schaeffer C., Subramanian M., Mandel J.L., Moine H. // Nucl. Acids Res. 2008. V. 36. № 15. P. 4902–4912.
  73. Millevoi S., Moine H., Vagner S. // Wiley Interdiscip. Rev. RNA. 2012. V. 3. № 4. P. 495–507.
  74. Marcel V., Tran P.L., Sagne C., Martel-Planche G., Vaslin L., Teulade-Fichou M.P., Hall J., Mergny J.L., Hainaut P., van Dyck E. // Carcinogenesis. 2011. V. 32. № 3. P. 271–278.
  75. Courtois S., Verhaegh G., North S., Luciani M.G., Lassus P., Hibner U., Oren M., Hainaut P. // Oncogene. 2002. V. 21. № 44. P. 6722–6728.
  76. Wachter A. // RNA Biol. 2010. V. 7. № 1. P. 67–76.
  77. Archer E.J., Simpson M.A., Watts N.J., O’Kane R., Wang B., Erie D.A., McPherson A., Weeks K.M. // Biochemistry. 2013. V. 52. № 18. P. 3182–3190.
  78. Jacquenet S., Ropers D., Bilodeau P.S., Damier L., Mougin A., Stoltzfus C.M., Branlant C. // Nucl. Acids Res. 2001. V. 29. № 2. P. 464–478.
  79. Nicholson B.L., White K.A. // Nat. Rev. Microbiol. 2014. V. 12. № 7. P. 493–504.
  80. Miller W.A., White K.A. // Annu. Rev. Phytopathol. 2006. V. 44. P. 447–467.
  81. Kalmykova S., Kalinina M., Denisov S., Mironov A., Skvortsov D., Guigó R., Pervouchine D. // Nat. Commun. 2021. V. 12. № 1. P. 2300.
  82. Cai Z., Cao C., Ji L., Ye R., Wang D., Xia C., Wang S., Du Z., Hu N., Yu X., et al. // Nature. 2020. V. 582. № 7812. P. 432–437.
  83. Lu Z., Zhang Q.C., Lee B., Flynn R.A., Smith M.A., Robinson J.T., Davidovich C., Gooding A.R., Goodrich K.J., Mattick J.S., et al. // Cell. 2016. V. 165. № 5. P. 1267–1279.
  84. Aw J.G., Shen Y., Wilm A., Sun M., Lim X.N., Boon K.L., Tapsin S., Chan Y.S., Tan C.P., Sim A.Y., et al. // Mol. Cell. 2016. V. 62. № 4. P. 603–617.
  85. Sharma E., Sterne-Weiler T., O’Hanlon D., Blencowe B.J. // Mol. Cell. 2016. V. 62. № 4. P. 618–626.
  86. Ziv O., Gabryelska M.M., Lun A.T.L., Gebert L.F.R., Sheu-Gruttadauria J., Meredith L.W., Liu Z.Y., Kwok C.K., Qin C.F., MacRae I.J., et al. // Nat. Methods. 2018. V. 15. № 10. P. 785–788.
  87. Raker V.A., Mironov A.A., Gelfand M.S., Pervouchine D.D. // Nucl. Acids Res. 2009. V. 37. № 14. P. 4533–4544.
  88. Yang Y., Zhan L., Zhang W., Sun F., Wang W., Tian N., Bi J., Wang H., Shi D., Jiang Y., et al. // Nat. Struct. Mol. Biol. 2011. V. 18. № 2. P. 159–168.
  89. van Nostrand E.L., Freese P., Pratt G.A., Wang X., Wei X., Xiao R., Blue S.M., Chen J.Y., Cody N.A.L., Dominguez D., et al. // Nature. 2020. V. 583. № 7818. P. 711–719.
  90. Nasim F.U., Hutchison S., Cordeau M., Chabot B. // RNA. 2002. V. 8. № 8. P. 1078–1089.
  91. Miriami E., Margalit H., Sperling R. // Nucl. Acids Res. 2003. V. 31. № 7. P. 1974–1983.
  92. Margasyuk S., Kalinina M., Petrova M., Skvortsov D., Cao C., Pervouchine D.D. // RNA. 2023. V. 29. № 9. P. 1423–1436.
  93. Pervouchine D.D. // RNA. 2014. V. 20. № 10. P. 1519–1531.
  94. Wong M.S., Shay J.W., Wright W.E. // Nat. Commun. 2014. V. 5. P. 3306.
  95. Taube J.R., Sperle K., Banser L., Seeman P., Cavan B.C., Garbern J.Y., Hobson G.M. // Hum. MolGenet. 2014. V. 23. № 20. P. 5464–5478.
  96. Graveley B.R. // Cell. 2005. V. 123. № 1. P. 65–73.
  97. Wang X., Li G., Yang Y., Wang W., Zhang W., Pan H., Zhang P., Yue Y., Lin H., Liu B., et al. // Nat. Commun. 2012. V. 3. P. 1255.
  98. Olson S., Blanchette M., Park J., Savva Y., Yeo G.W., Yeakley J.M., Rio D.C., Graveley B.R. // Nat. Struct. Mol. Biol. 2007. V. 14. № 12. P. 1134–1140.
  99. Jin Y., Dong H., Shi Y., Bian L. // Wiley Interdiscip. Rev. RNA. 2018. V. 9. № 3. P. e1468.
  100. Yang Y., Sun F., Wang X., Yue Y., Wang W., Zhang W., Zhan L., Tian N., Shi F., Jin Y. // RNA Biol. 2012. V. 9. № 5. P. 691–700.
  101. Yue Y., Yang Y., Dai L., Cao G., Chen R., Hong W., Liu B., Shi Y., Meng Y., Shi F., et al. // RNA. 2016. V. 22. № 1. P. 96–110.
  102. Suyama M. // Bioinformatics. 2013. V. 29. № 17. P. 2084–2087.
  103. Hatje K., Rahman R.U., Vidal R.O., Simm D., Hammesfahr B., Bansal V., Rajput A., Mickael M.E., Sun T., Bonn S., Kollmar M. // Mol. Syst. Biol. 2017. V. 13. № 12. P. 959.
  104. Ivanov T.M., Pervouchine D.D. // Genes (Basel). 2018. V. 9. № 7. Р. 356.
  105. Welden J.R., Stamm S. // Biochim. Biophys. Acta Gene Regul. Mech. 2019. V. 1862. № 11–12. P. 194410.
  106. Pervouchine D.D. // Biochim. Biophys. Acta Gene Regul. Mech. 2019. V. 1862. № 11–12. P. 194384.
  107. Eperon L.P., Graham I.R., Griffiths A.D., Eperon I.C. // Cell. 1988. V. 54. № 3. P. 393–401.
  108. Lunde B.M., Moore C., Varani G. // Nat. Rev. Mol. Cell. Biol. 2007. V. 8. № 6. P. 479–490.
  109. Jensen K.B., Musunuru K., Lewis H.A., Burley S.K., Darnell R.B. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2000. V. 97. № 11. P. 5740–5745.
  110. Dominguez D., Freese P., Alexis M.S., Su A., Hochman M., Palden T., Bazile C., Lambert N.J., van Nostrand E.L., Pratt G.A., et al. // Mol. Cell. 2018. V. 70. № 5. P. 854–867.
  111. Witten J.T., Ule J. // Trends Genet. 2011. V. 27. № 3. P. 89–97.
  112. Taliaferro J.M., Lambert N.J., Sudmant P.H., Dominguez D., Merkin J.J., Alexis M.S., Bazile C., Burge C.B. // Mol. Cell. 2016. V. 64. № 2. P. 294–306.
  113. Cusack S. // Curr. Opin. Struct. Biol. 1999. V. 9. № 1. P. 66–73.
  114. Lewis H.A., Musunuru K., Jensen K.B., Edo C., Chen H., Darnell R.B., Burley S.K. // Cell. 2000. V. 100. № 3. P. 323–332.
  115. Teplova M., Malinina L., Darnell J.C., Song J., Lu M., Abagyan R., Musunuru K., Teplov A., Burley S.K., Darnell R.B., Patel D.J. // Structure. 2011. V. 19. № 7. P. 930–944.
  116. Du Z., Fenn S., Tjhen R., James T.L. // J. Biol. Chem. 2008. V. 283. № 42. P. 28757–28766.
  117. Nag S., Goswami B., Das Mandal S., Ray P.S. // Semin Cancer Biol. 2022. V. 86. Pt 3. P. 286–297.
  118. Schorr A.L., Mangone M. // Int. J. Mol. Sci. 2021. V. 22. № 21. Р. 11618.
  119. Hsiao Y.E., Bahn J.H., Yang Y., Lin X., Tran S., Yang E.W., Quinones-Valdez G., Xiao X. // Genome Res. 2018. V. 28. № 6. P. 812–823.
  120. Rueter S.M., Dawson T.R., Emeson R.B. // Nature. 1999. V. 399. № 6731. P. 75–80.
  121. Lev-Maor G., Sorek R., Levanon E.Y., Paz N., Eisenberg E., Ast G. // Genome Biol. 2007. V. 8. № 2. P. R29.
  122. Solomon O., Oren S., Safran M., Deshet-Unger N., Akiva P., Jacob-Hirsch J., Cesarkas K., Kabesa R., Amariglio N., Unger R., et al. // RNA. 2013. V. 19. № 5. P. 591–604.
  123. Mazloomian A., Meyer I.M. // RNA Biol. 2015. V. 12. № 12. P. 1391–1401.
  124. Xiao W., Adhikari S., Dahal U., Chen Y.S., Hao Y.J., Sun B.F., Sun H.Y., Li A., Ping X.L., Lai W.Y., et al. // Mol. Cell. 2016. V. 61. № 4. P. 507–519.
  125. Liu N., Dai Q., Zheng G., He C., Parisien M., Pan T. // Nature. 2015. V. 518. № 7540. P. 560–564.
  126. Warf M.B., Diegel J.V., von Hippel P.H., Berglund J.A. // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2009. V. 106. № 23. P. 9203–9208.
  127. Haque N., Will A., Cook A.G., Hogg J.R. // Nucl. Acids Res. 2023. V. 51. № 12. P. 6411–6429.
  128. Martinez-Contreras R., Fisette J.F., Nasim F.U., Madden R., Cordeau M., Chabot B. // PLoS Biol. 2006. V. 4. № 2. P. e21.
  129. Fisette J.F., Toutant J., Brisson S., Desgroseillers L., Chabot B. // RNA. 2010. V. 16. № 1. P. 228–238.
  130. Ule J., Stefani G., Mele A., Ruggiu M., Wang X., Taneri B., Gaasterland T., Blencowe B.J., Darnell R.B. // Nature. 2006. V. 444. № 7119. P. 580–586.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Блокировка цис-регуляторных элементов сплайсинга структурой РНК. Блокировка сайта сплайсинга (А). Блокировка интронного энхансера (Б). Блокировка интронного сайленсера сплайсинга (В). Красными и зелеными линиями обозначено активирующее и ингибирующее действие на сплайсинг соответственно

Скачать (132KB)
3. Рис. 2. Сближение цис-регуляторных элементов сплайсинга структурой РНК (РНК-«мосты»). Сближение сайтов сплайсинга (А). Приближение энхансера сплайсинга к сайту сплайсинга (Б)

Скачать (66KB)
4. Рис. 3. Отдаление цис-регуляторных элементов сплайсинга структурой РНК (выпетливания). Выпетливание участка, содержащего один или несколько экзонов и интронов (А). Обратный сплайсинг в интроне, приводящий к образованию кольцевой РНК (Б). Красными и зелеными линиями обозначено активирующее и ингибирующее действие на сплайсинг соответственно

Скачать (78KB)
5. Рис. 4. Совместное действие вторичной структуры РНК и РНК-белковых взаимодействий. Создание сайта сплайсинга за счет редактирования РНК (A-to-I RNA editing) (А). Связывание РНК-связывающего белка с петлей РНК-структуры (Б). Связывание РНК-связывающего белка с двухцепочечным участком (В)

Скачать (135KB)

© Воробьева М., Скворцов Д., Первушин Д., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».