МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДВУХСТОРОННИХ БОЕВЫХ ДЕЙСТВИЙ МНОГОЧИСЛЕННЫХ ГРУППИРОВОК ПРИ ЗАДЕРЖКЕ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ БОЕВЫХ ЕДИНИЦ ПРОТИВНИКА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С использованием метода динамики средних разработана модель двухсторонних боевых действий, позволяющая учесть задержку информации о состоянии боевых единиц противника (уничтожены или нет) при одновременном открытии огня противоборствующими сторонами и при упреждающем ударе одной из них. Установлено, что упреждающий удар одной из сторон, а также задержка информации о состоянии единиц противника оказывают существенное влияние на исход и основные показатели боя близких по силам группировок.

Об авторах

В. Ю. Чуев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: vacilious@mail.ru

канд. техн. наук, доцент

Россия

Е. Б. Маркелов

Преображенский научный центр РАРАН

Email: markelov1959@mail.ru

чл.-корр. РАРАН, канд. техн. наук, директор Преображенского научного центра РАРАН

Россия

Ю. А. Медведева

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: yulia-m-98@mail.ru

ассистент

Россия

Список литературы

  1. Зарубин В.С., Кувыркин Г.Н. Особенности математического моделирования технических устройств // Математическое моделирование и численные методы. 2014. № 1. С. 5–17.
  2. Hiller F.S., Lieberman G.J. Introduction to Operations Research. New York: MeGraw Hill, 2005. 998 p.
  3. Ткаченко П.Н. Математические модели боевых действий. М.: Сов. радио, 1969. 240 с.
  4. Taylor J.G. Force-on-force attrition modeling. Military Application section of Operations Research Society of America, 1980. 320 p.
  5. Lanchester F. Aircraft in Warfare: the Dawn of the Fourth Arm. London.: Constable and Co, 1916. 243 p.
  6. Taylor J.G. Dependence of the Paritycondition Parameter on the Combat-intensity Parameter for Lanchester-type Equations of Modern
  7. Warfare. Operations-Research-Spectrum, 1980. Vol. 1(3). Pp. 199–205.
  8. Xiangyong Chen, Yuanwei Jing, Chunji Li, Mingwei Li. Warfare Command Stratagem Analysis for Winning Based on Lanchester Attrition Models. Journal of Science and Systems Engineering. 2012. Vol. 21 (1). Pp. 94–105.
  9. Чуев Ю.В. Исследование операций в военном деле. М.: Воениздат, 1970. 270 с.
  10. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы и методология. М.: УРСС, 2007. 208 с.
  11. Дубограй И.В., Маркелов Е.Б., Чуев В.Ю. Исследование влияния систем наблюдения за боевыми единицами противника на исход боевой операции // Вооружение и экономика. 2024. № 1 (67). С. 29–32.
  12. Чуев В.Ю., Дубограй И.В. Модели динамики средних двусторонних боевых действий многочисленных группировок. LAP LAMBERT Academie Publishing, 2014. 72 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».