Перспективы использования шкалы риска qrisk3 у пациентов с хронической болезнью почек и саркопенией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Изучение взаимосвязи между саркопенией, хронической болезнью почек (ХБП) и риском сердечно-сосудистых событий по шкале QRISK3.

Материал и методы. В исследовании приняли участие 143 пациента с ХБП, из них 40 человек – с саркопенией и 104 человека – без саркопении. У всех пациентов был рассчитан индекс скелетно-мышечной массы, проведена оценка мышечной силы, рассчитан балл по шкале SPPB и оценен риск по шкале QRISK3. Для статистической обработки полученных данных использовали язык R-программное обеспечение RStudio с использование пакетов: tidyverse, gt, modelsummary, ggplot2. При уровне значимости (р) менее 0,05 нулевая гипотеза (H0) отклонялась, и изменения между группами считались достоверными.

Результаты. Пациенты с саркопенией имели более высокую вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний, согласно градации QRISK3. У пациентов с саркопенией были выявлены более высокие показатели силового индекса, силы и индекса скелетно-мышечной массы, а также более низкие значения индекса массы тела по сравнению с пациентами без саркопении. Установлено, что скорость клубочковой фильтрации (СКФ) и физическое состояние, выраженное в баллах по шкале SPPB, оказывают значимое влияние на QRISK3. У пациентов с саркопенией наблюдалась более сильная связь между возрастом и QRISK3. Увеличение СКФ на 1 мл/мин/1,73 м² связано со снижением QRISK3 на 0,49%, а наличие саркопении и мужской пол усиливают эту взаимосвязь.

Заключение. Полученные результаты указывают на то, что функция почек и саркопения могут существенно влиять на оценку риска сердечно-сосудистых заболеваний по шкале QRISK3.

Об авторах

Анна Викторовна Соколова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ; ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента» ДЗМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: sokolova2211@gmail.com

к.м.н., доцент, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1 ИКМ

Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова д. 1; Москва

Елена Александровна Стафеева

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ

Email: alena.stafeeva16@yandex.ru

к.м.н., ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1 ИКМ

Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова д. 1

Александр Николаевич Стафеев

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава РФ (Сеченовский университет)

Email: i@stafeev-pro.ru

ассистент кафедры госпитальной терапии № 2

Россия, 119048 Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2

Дмитрий Олегович Драгунов

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ; ГБУ «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента» ДЗМ

Email: tamops2211@gmail.com

к.м.н., доцент, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1 ИКМ

Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова д. 1; Москва

Григорий Павлович Арутюнов

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ

Email: arutyunov_gp@rsmu.ru

д.м.н., профессор, чл.-корр. РАН, директор Института клинической медицины, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней № 1 ИКМ

Россия, 117513 Москва, ул. Островитянова д. 1

Список литературы

  1. Graham I.M., Di Angelantonio E., Visseren F., et al. European Society of Cardiology Cardiovascular Risk Collaboration. Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE): JACC Focus Seminar 4/8. J. Am. Coll. Cardiol. 2021;77(24):3046–57. doi: 10.1016/j.jacc.2021.04.052. [PMID: 34140109, PMCID: PMC8091419].
  2. Gansevoort R.T., Correa-Rotter R., Hemmelgarn B.R., et al. Chronic kidney disease and cardiovascular risk: epidemiology, mechanisms, and prevention. Lancet. 2013;382(9889):339–52. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60595-4. [Epub 2013 May 310.qwa, PMID: 23727170].
  3. Li X., Lindholm B. Cardiovascular Risk Prediction in Chronic Kidney Disease. Am. J. Nephrol. 2022;53(10):730–9. doi: 10.1159/000528560. [Epub 2022 Dec 8, PMID: 36481730].
  4. Mok Y., Ballew S.H., Matsushita K. Chronic kidney disease measures for cardiovascular risk prediction. Atherosclerosis. 2021;335:110–8. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.09.007. [Epub 2021 Sep 9, PMID: 34556333].
  5. Jankowski J., Floege J., Fliser D., et al. Cardiovascular Disease in Chronic Kidney Disease: Pathophysiological Insights and Therapeutic Options. Circulation. 2021;143(11):1157–72. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.050686. [Epub 2021 Mar 15, PMID: 33720773, PMCID: PMC7969169].
  6. Castillo E.M., Goodman-Gruen D., Kritz-Silverstein D., et al. Sarcopenia in elderly men and women: the Rancho Bernardo study. Am. J. Prev. Med. 2003;25(3):226–31.
  7. Гасанов М.З. Саркопения у пациентов с хронической болезнью почек: распространенность, особенности патогенеза и клиническое значение. Нефрология. 2021;25(1):47–58. doi: 10.36485/1561-6274-2021-25-1-47-58.
  8. Wilkinson T.J., Miksza J., Yates T., et al. Association of sarcopenia with mortality and end-stage renal disease in those with chronic kidney disease: a UK Biobank study. J Cachexia Sarcopen Muscle. 2021;12(3):586–98. doi: 10.1002/jcsm.12705.
  9. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169. Erratum in: Age Ageing. [PMID: 30312372, PMCID: PMC 6322506].
  10. Kidney International Supplements. KDIGO 2019;48(4):601. 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. ScienceDirect.com [Electronic resource]. URL: https://www.sciencedirect.com/journal/kidneyinternational-supplements/vol/3/issue/1.
  11. Hippisley-Cox J., Coupland C., Vinogradova Y., et al. Derivation and validation of QRISK, a new cardiovascular disease risk score for the United Kingdom: prospective open cohort study. BMJ. 2007;335(7611):136. doi: 10.1136/bmj.39261.471806.55. [Epub 2007 Jul 5, PMID: 17615182, PMCID: PMC1925200].
  12. Hippisley-Cox J., Coupland C., Brindle P. Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms to estimate future risk of cardiovascular disease: prospective cohort study. BMJ. 2017;357:j2099. doi: 10.1136/bmj.j2099. [PMID: 28536104, PMCID: PMC5441081].
  13. Hippisley-Cox J., Coupland C.A.C., Bafadhel M., et al. Development and validation of a new algorithm for improved cardiovascular risk prediction. Nat. Med. 2024;30(5):1440–7. doi: 10.1038/s41591-024-02905-y. [Epub 2024 Apr 18, PMID: 38637635, PMCID: PMC11108771].
  14. Damluji A.A., Alfaraidhy M., AlHajri N., et al. Sarcopenia and Cardiovascular Diseases. Circulation. 2023;147(20):1534–53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.064071. [Epub 2023 May 15, PMID: 37186680, PMCID: PMC10180053].
  15. Okamura H., Kimura N., Mieno M., et al. Preoperative sarcopenia is associated with late mortality after off-pump coronary artery bypass grafting. Eur. J. Cardiothorac. Surg. 2020;58(1):121–9. doi: 10.1093/ejcts/ezz378. [PMID: 31995164].
  16. Pizzimenti M., Meyer A., Charles A.L., et al. Sarcopenia and peripheral arterial disease: a systematic review. J. Cachexia Sarcopenia Muscle. 2020;11(4):866–86. doi: 10.1002/jcsm.12587. [Epub 2020 Jul 10, PMID: 32648665, PMCID: PMC7432591].
  17. Voulgaridou G., Tyrovolas S., Detopoulou P., et al. Diagnostic Criteria and Measurement Techniques of Sarcopenia: A Critical Evaluation of the Up-to-Date Evidence. Nutrients. 2024;16(3):436. Published 2024 Feb 1. doi: 10.3390/nu16030436.
  18. Kara M., Kaymak B., Frontera W., et al. Diagnosing sarcopenia: Functional perspectives and a new algorithm from the ISarcoPRM. J. Rehabil. Med. 2021;53(6):jrm00209. Published 2021 Jun 21. doi: 10.2340/16501977-2851.
  19. Zhang Y., Guo J.Y., Wang F., et al. Start with muscle mass or muscle strength in diagnosis and management of sarcopenia? A systematic review of guidance documents. Asia Pac. J. Clin. Nutr. 2024;33(2):247–71. doi: 10.6133/apjcn.202406_33(2).0011.
  20. Соколова А.В., Драгунов Д.О., Арутюнов Г.П., Митрохин В.М. Прогностическое значение саркопении у пациентов с ХБП. Клиническая нефрология. 2019;1:48–55. [20. Sokolova A.V., Dragunov D.O., Arutyunov G.P., Mitrokhin V.M. Prognostic value of sarcopenia in patients with CKD. Clinical nephrology. 2019;1:48–55 (In Russ.)].
  21. Соколова А.В, Драгунов Д.О., Арутюнов Г.П. Скрининг на саркопению у пациентов с хронической сердечной недостаточностью и хронической болезнью почек. Клиническая нефрология. 2024;16(1):25–29. [21. Sokolova A.V., Dragunov D.O., Arutyunov G.P. Screening for sarcopenia in patients with chronic heart failure and chronic kidney disease. Clinical nephrology. 2024;16(1):25–29 (In Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. QRІЅK3 у пациентов в зависимости от наличия саркопении

Скачать (19KB)
3. Рис. 2. Связь QRISK3 и возраста у пациентов в зависимости от наличия саркопении

Скачать (15KB)
4. Рис. 3. Связь между СКФ и QRISK3 у пациентов в зависимости от наличия саркопении и половой принадлежности

Скачать (27KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».