Маркеры острого повреждения почек. Перспективы их применения в практической деятельности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Острое повреждение почек (ОПП) является распространенным клиническим синдромом, многообразие которого объясняет отсутствие единственного в своем роде «почечного тропонина». Наличие большого количества маркеров, поиск и исследование которых продолжаются, затрудняет выбор верного теста и диктует важность как можно более быстрого и точного внедрения биомаркеров ОПП в клиническую практику. Мы уверены, что внедрение их в клиническую практику может быть крайне важно в ситуациях, когда плановые лечебные вмешательства или воздействия подвергают пациентов риску развития ОПП. В настоящее время клиническое определение ОПП в соответствии с определением KDIGO (Kidney Disease: Improving Global Outcomes) базируется на оценке повышения уровня сывороточного креатинина и контроля диуреза, которые обладают рядом существенных ограничений для практического врача, в числе которых - невозможность диагностировать ОПП до повышения уровня сывороточного креатинина. Практикующим врачам необходима систематизированная информация о новейших маркерах ОПП и возможных ситуациях, когда и для каких групп пациентов они могут быть использованы. Именно этому мы решили посвятить наш обзор.

Об авторах

Екатерина Сергеевна Щелкановцева

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет); ГБУЗ «Городская поликлиника №67» Департамента здравоохранения г. Москвы

Email: mar-shhelkanovceva@yandex.ru
ординатор каф. факультетской терапии Москва, Россия

Ольга Юрьевна Миронова

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

канд. мед. наук, доц. каф. факультетской терапии Москва, Россия

Виктор Викторович Фомин

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет)

чл.-кор. РАН, д-р мед. наук, проф., проректор по клинической работе и дополнительному профессиональному образованию, зав. каф. факультетской терапии Москва, Россия

Список литературы

  1. Srisawat N, Kellum JA. The Role of Biomarkers in Acute Kidney Injury. Crit Care Clin 2020; 36 (1): 125-40. doi: 10.1016/j.ccc.2019.08.010
  2. Bihorac A, Chawla LS, Shaw AD, et al. Validation of Cell-Cycle Arrest Biomarkers for Acute Kidney Injury Using Clinical Adjudication. Am J Respir Crit Care Med 2014; 189 (8): 932-9. doi: 10.1164/rccm.201401-0077OC
  3. Ostermann M, Zarbock A, Goldstein S, et al. Recommendations on Acute Kidney Injury Biomarkers From the Acute Disease Quality Initiative Consensus Conference. A Consensus Statement. JAMA Netw Open 2020; 3 (10): e2019209. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.19209
  4. Guzzi LM, Bergler T, Binnall B, et al. Clinical use of TIMP-2/IGFBP7 biomarker testing to assess risk of acute kidney injury in critical care: guidance from an expert panel. Crit Care 2019; 23 (1): 225. doi: 10.1186/s13054-019-2504-8
  5. Kellum JA, Lameire N, Aspelin P, et al. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Clinical Practice Guideline for Acute Kidney Injury. Kidney Int Sppl 2012; 2 (1): 1-138. doi: 10.1038/kisup.2012.1
  6. Adler C, Heller T, Schregel F, et al. TIMP-2/IGFBP7 predicts acute kidney injury in out-of-hospital cardiac arrest survivors. Crit Care 2018; 22 (126): 1-8. doi: 10.1186/s13054-018-2042-9
  7. Noto A, Cortegi ani A, David A. NephroCheck: should we consider urine osmolality? Crit Care 2019;(1): 48. doi: 10.1186/s13054-019-2341-9
  8. Di Somma S, Magrini L, De Berardinis B, et al. Additive value of blood neutrophil gelatinaseassociated lipocalin to clinical judgement in acute kidney injury diagnosis and mortality prediction in patients hospitalized from the emergency department. Crit Care 2013; 17 (1): R29. doi: 10.1186/cc12510
  9. Elyasi S, Khalili H, Dashti-Khavidaki S, Mohammadpour A. Vancomycin-induced nephrotoxicity: mechanism, incidence, risk factors and special populations. A literature review. Eur J Clin Pharmacol 2012; 68 (9): 1243-55. doi: 10.1007/s00228-012-1259-9
  10. Hoste E, Bihorac A, Al-Khafaji A, et al. Identification and validation of biomarkers of persistent acute kidney injury: the RUBY study. Intensive Care Med 2020; 46: 943-53. doi: 10.1007/s00134-019-05919-0
  11. Gaede L, Liebetrau C, Blumenstein J, et al. Plasma microRNA-21 for the early prediction of acute kidney injury in patients undergoing major cardiac surgery. Nephrol Dial Transplant 2016; 31 (5): 760-6. doi: 10.1093/ndt/gfw007
  12. Shah KS, Taub P, Patel M, et al. Proenkephalin predicts acute kidney injury in cardiac surgery patients. Clin Nephrol 2015; 83 (1): 29-35. doi: 10.5414/CN108387
  13. Cruz DN, Ricci Z, Ronco C. Clinical review: RIFLE and AKIN - time for reappraisal. Crit Care 2009;(3): 211. doi: 10.1186/cc7759
  14. Oh DJ. A long journey for acute kidney injury biomarkers. Ren Fail 2020; 42 (1): 154-65. doi: 10.1080/0886022X.2020.1721300
  15. Dasta JF, Kane-Gill SL, Durtschi AJ, et al. Costs and outcomes of acute kidney injury (AKI) following cardiac surgery. Nephrol Dial Transplant 2008; 23 (6): 1970-4. doi: 10.1093/ndt/gfm908
  16. Alshaikh HN, Katz NM, Gani F, et al. Financial impact of acute kidney injury after cardiac operations in the United States. Ann Thorac Surg 2018; 105 (2): 469-75. doi: 10.1016/j.athoracsur.2017.10.053
  17. Магзумова Г.Е., Гайпов А.Э., Толеп К.О., и др. Липокалин, ассоциированный с желатиназой нейтрофилов (NGAL) - ранний маркер острого повреждения почек. Клин. медицина Казахстана. 2014: 104-5 [Magzumova G.E., Gaipov A.E., Tolep K.O., et al. Lipokalin, assotsiirovannyi s zhelatinazoi neitrofilov (NGAL) - rannii marker ostrogo povrezhdeniia pochek. Klin. meditsina Ka-zakhstana. 2014: 104-5 (in Russian)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».