Holter monitoring in patients with stable cad: new opportunities

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Noninvasive diagnosis of coronary artery disease (CAD) represents a real problem in clinical practice and can be improved by use of novel additional Holter ECG options. Aim. To evaluate the markers of electrical inhomogeneity of repolarization process in patients with various degree of coronary atherosclerosis. Materials and methods. All 116 patients, hospitalized for diagnostic coronary angiography, were divided into three groups: 1 - severe coronary atherosclerosis, 2 - initial atherosclerosis, 3 - normal coronary arteries (control group). A 12-lead Holter electrocardiography was performed to evaluate microvolt T-wave alternans (MTWA), QT and QTc dispersion on maximal and minimal heart rate (QTdmax and QTcdmax, QTdmin and QTcdmin respectively). Results. Results of a comparative analysis have demonstrated significant differences between three mentioned groups referring to MTWA (р=0,015). QTdmax (р1-2<0.001, р1-3=0.002) as well as QTcdmax (р1-2<0.0001, р1-3=0.001) were significantly higher in group 1 compared to others. At the same time, QTdmin and QTcdmin values didn't differ between the groups. The results of a current study indicated increased absolute values of the markers of an impaired repolarization in individuals with severe coronary atherosclerosis (compared to initial atherosclerosis and normal coronary arteries). Conclusion. The markers of electrical inhomogeneity of repolarization process in the myocardium (MTWA, QTdmax and QTcdmax) represent perspective ECG instruments in evaluation of the severity of coronary atherosclerosis in patients with stable CAD, still requesting futher investigation.

About the authors

Yuri N. Fedulaev

Pirogov Russian National Research Medical University

д-р мед. наук, проф., зав. каф. Moscow, Russia

Irina V. Makarova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: irina-makarova93@mail.ru
ассистент каф. Moscow, Russia

Tatiana V. Pinchuk

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: doktor2000@inbox.ru
канд. мед. наук, доц. каф. Moscow, Russia

Olga N. Andreeva

Pirogov Russian National Research Medical University

канд. мед. наук, доц. каф. Moscow, Russia

References

  1. Brugada J, Katritsis DG, Arbelo E, et al. 2019 ESC Guidelines for the management of patients with supraventricular tachycardia. Eur Heart J. 20201;41(5):655-720.
  2. Национальные российские рекомендации по применению методики холтеровского мониторирования в клинической практике. Рос. кардиол.журн. 2014;2(106):6-71
  3. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;3(41):407-77.
  4. Bjerregaard P, El-Shafei A, Kotar SL, Labovitz AJ. ST segment analysis by Holter Monitoring: methodological considerations. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2003;8(3):200-7.
  5. Tzivoni D. Value and limitations of ambulatory ECG monitoring for assessment of myocardial ischemia. Ann Noninvasive Electrocardiol. 2001;6(3):236-42.
  6. Nurkalem Z, Hasdemir H, Ergelen M, et al. The relationship between glucose tolerance and severity of coronary artery disease using the gensini score. Angiology. 2010;61(8):751-55.
  7. Huebner T, Goernig M, Schuepbach M, et al. Electrocardiologic and related methods of non-invasive detection and risk stratification in myocardial ischemia: state of the art and perspectives. Ger Med Sci. 2010;8:Doc27. D0I:10.3205/000116
  8. Окишева Е.А., Царегородцев Д.А., Сулимов В.А. Возможности холтеровского мониторирования в оценке микровольтной альтернации зубца Т и турбулентности ритма сердца у больных, перенесших инфаркт миокарда. Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2011;3:59-70
  9. Nieminen T, Lehtimaki T, Viik J, et al. T-wave alternans predicts mortality in a population undergoing a clinically indicated exercise test. Eur Heart J. 2007;28(19):2332-7.
  10. Demirta? AO, Urgun OD. Can QTinterval prolongation or dispersion detected in a positive exercise ECG test predict critical coronary artery disease? Arch MedSci Atheroscler Dis. 2019;1(4):7-12.
  11. Hasan-Ali H, Maghraby MH, Fouad A, Abdel-Sayed A. Corrected QTdispersion improves diagnostic performance of exercise testing in diagnosing coronary artery disease. East Mediterr Health J. 2010;16(1):75-81.
  12. Helmy H, Abdel-Galeel A, Taha Kishk Y, Mohammed Sleem K. Correlation of corrected QTdispersion with the severity of coronary artery disease detected by SYNTAX score in non-diabetic patients with STEMI. Egypt Heart J. 2017;2(69):111-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2021 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».