Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 10, № 1 (2019)

Article

SpaceNaute® the HRG Based Inertial Reference System of Ariane 6 European space launcher

Delhaye F.

Аннотация

Modular, flexible and competitive, Ariane 6 is intended to offer the best space launch solution, by 2020, to commercial and institutional customers. Therefore it can’t anymore rely on legacy inertial reference. Advanced solutions were requested through an open tender conducted by ArianeGroup under European Space Agency (ESA) supervision. SpaceNaute®, the Safran solution based of HRG technology, was then selected against RLG and FOG based solutions proposed by the competitors. This paper describes the trade-off studies conducted to select the proper technology and describe the unique SWaP (Size, Weight and Power) breakthrough of SpaceNaute®, unveils key performance characteristics of the inertial sensors for SpaceNaute® and how HRG benefits are capitalized into the product

Gyroscopy and Navigation. 2019;10(1):1-6
pages 1-6 views

Calibration of a Strapdown INS with an Inertial Measurement Unit Installed on Shock Absorbers

Tikhomirov V., Dzuev A., Golikov V., Trebukhov A.

Аннотация

The influence of mobility of an inertial measurement unit (IMU) installed on shock absorbers on the accuracy of gyroscope calibration in strapdown inertial navigation systems (SINS) is discussed and the problem of its estimation considered. Based on the data obtained in calibration experiments, the IMU angular deviations are estimated using the algebraic form of the least squares method. A mathematical model of the IMU motion is constructed taking into account its relative mobility. The influence of this mobility on the calibration accuracy of gyroscopes is estimated.

Gyroscopy and Navigation. 2019;10(1):7-14
pages 7-14 views

Calculation of Navigation Corrections for a Single-Frequency GNSS Receiver Based on Satellite Radio Occultation Data

Aleshkin A., Myslivtsev T., Nikiforov S., Savochkin P., Sakhno I., Semenov A., Troitskii B.

Аннотация

A methodology has been developed to construct SBAS ionospheric grid based on the data from ionosphere radio occultation monitoring systems such as COSMIC. This methodology facilitates calculation of vertical delay of GNSS signals on frequency L1 for any geographical location. The corrections are used by a single-frequency receiver for improving the accuracy of position estimation in solving the navigation problem. Using the combination of ionosphere model and the data from radio occultation monitoring systems, it is possible to form real-time corrections on a global scale, and to make their short-term forecasts. The proposed method testing results showed good conformance with the data from vertical sounding stations, and the magnitudes of vertical delays of signal on frequency L1, represented by EGNOS system as differential corrections.

Gyroscopy and Navigation. 2019;10(1):15-20
pages 15-20 views

Using the Method of S-approximations to Determine Deflections of the Vertical and Geoid Heights

Koneshov V., Stepanova I.

Аннотация

A modified method for S-approximations of anomalous potential fields is described; its advantages are discussed. Software has been developed to calculate deflections of the vertical (DOV) and geoid heights using the proposed technique. The results of DOV calculations for two regions of the Atlantic Ocean are given.

Gyroscopy and Navigation. 2019;10(1):21-26
pages 21-26 views

Solving the Nonlinear Problems of Estimation for Navigation Data Processing Using Continuous-Time Particle Filter

Rybakov K.

Аннотация

A new continuous-time particle filter algorithm is proposed for solving the problems of nonlinear estimation of signal when describing the mathematical models of an observed object and a measuring system by means of stochastic differential equations. This algorithm can be used in the estimation problems related to navigation data processing. The algorithm verification is presented by example of a navigation system error estimation using geophysical field map data.

Gyroscopy and Navigation. 2019;10(1):27-34
pages 27-34 views

Russia’s First Integrated Navigation Systems for Commercial Vessels

Rivkin B.

Аннотация

The paper is dedicated to the history of Russia’s first integrated navigation systems (INS) Briz-N and Biryuza-NK developed for the vessels of the USSR Ministry of the Maritime Fleet (MMF). Composition of these systems, as well as the list of the main tasks and testing results are presented in the paper.

Gyroscopy and Navigation. 2019;10(1):35-40
pages 35-40 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».