Модели переноса тепловой энергии в расчётах теплообменного оборудования

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Исследования в области теплопереноса в теплообменном оборудовании показывают значительные отклонения в расчётах, когда теплофизические свойства материалов принимаются усреднёнными. Это создаёт проблемы в проектировании и уменьшает производительность теплообменных аппаратов.

Целью работы является разработка и внедрение моделей теплопередачи с учётом температурных изменений тепловых характеристик материалов с целью повышения точности прогнозов теплопередачи и создания оптимальных конструкций теплообменного оборудования.

Методы. В исследовании использовался численный анализ теплопереноса с учётом температурных изменений теплофизических свойств. Были применены модели подвижности и релаксации теплоносителей. Исследование охватывало анализ таких параметров, как плотность, средняя скорость движения теплоносителей, коэффициент теплопроводности, специфическая теплоёмкость, время релаксации и длина их свободного пути. Методы оценки включали математическое моделирование и численные расчёты.

Результаты. Анализ показал, что использование моделей, учитывающих температурные зависимости, значительно улучшает точность расчётов теплопередачи. Было выявлено, что коэффициент теплопроводности, подвижность носителей и время релаксации существенно зависят от температуры. Определены качественные изменения подвижности тепловых носителей в зависимости от температуры и агрегатного состояния материала.

Заключение. Предложенные модели подвижности и релаксации тепловых носителей позволяют более точно прогнозировать теплопередачу, что улучшает проектирование теплообменных аппаратов и повышает их эффективность в промышленности. Эти модели могут быть использованы для дальнейших исследований и оптимизации теплопередающих систем.

Об авторах

Алексей Алексеевич Крюков

Московский политехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: AlexseyKryukov@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-5460-5208
SPIN-код: 3780-7865

студент кафедры «Промышленная теплоэнергетика»

Россия, 107023, Москва, ул. Большая Семёновская, д. 38

Леонид Александрович Марюшин

Московский политехнический университет

Email: katzbalger@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-5240-0186
SPIN-код: 3812-2917

канд. техн. наук, доцент, профессор кафедры «Промышленная теплоэнергетика»

Россия, 107023, Москва, ул. Большая Семёновская, д. 38

Ольга Борисовна Сенникова

Московский политехнический университет

Email: borjusya@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-0069-5669
SPIN-код: 6470-5501

канд. техн. наук, доцент, профессор кафедры «Промышленная теплоэнергетика»

Россия, 107023, Москва, ул. Большая Семёновская, д. 38

Глеб Викторович Сёмочкин

Московский политехнический университет

Email: glebsem03@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-4269-4678
SPIN-код: 3228-5831

студент кафедры «Менеджмент»

Россия, 107023, Москва, ул. Большая Семёновская, д. 38

Список литературы

  1. Features of calculations of heat transfer processes based on models of mobility and relaxation of heat carriers. Edited by A.S. Okhotin. Moscow State Textile University named after A.N. Kosygin. Moscow. 2001:233
  2. Zaiman DM. Models of disorder: theoretical physics of homogeneously disordered systems. Moscow. 1982:591.
  3. Okhotin AS, Maryushin LA, Pimenova EL, Afanasyeva EV. Analysis of the temperature dependences of the diffusivity coefficient of the materials (in Russ.). Energosberezhenie i vodopodgotovka. 2009;57(1):43–46. EDN:JWBVZV
  4. Reisland J. Physics of Phonons. Moscow. 1975:365.
  5. Croxton K. Physics of the liquid state. Statistical Introduction. Moscow. 1978:400.
  6. Okhotin AS. Models of Heat Transfer in Condensed Media. Moscow. 1990:198.
  7. Marushin LA, Tikhonova DA. Heat transfer in materials with a disordered. Structure “Conference on Applied Physics, Information Technologies and Engineering” (APITECH-2019). Journal of Physics: Conference Series. 2019;1399(5). doi: 10.1088/1742-6596/1399/5/055005 EDN:QEDZEX

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Температурные зависимости подвижности двуокиси кремния.

Скачать (165KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».