Исследование кавитационных качеств передвижной насосной установки

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Во введении к статье обсуждаются публикации по теме кавитации, вибрации и шума в центробежных насосах, включая вопросы кавитационной эрозии рабочих колес.

Цель исследования — сравнение кавитационных свойств центробежного насоса передвижной насосной установки с предвключенным шнеком и без него методами гидродинамического моделирования (CFD).

Методы исследования. Рассмотрен расчет проточной части предвключенной ступени рабочего колеса, а также описана CFD-модель его гидродинамического моделирования. В CFD-модели использовались уравнения Навье-Стокса, осредненные по числу Рейнольдса, и уравнение неразрывности рабочей жидкости. Для моделирования кавитации применялась модель двухфазной жидкости.

Результаты. Представлены итоговые результаты расчетов, проведенные в указанных выше моделях. Были получены расчетные данные для насоса с рабочим колесом с предвключенной ступенью (шнеком) и без нее. Для рабочего колеса без шнека получен кавитационный запас 4,7 м, что является критическим для такого насоса. Для насоса с рабочим колесом с предвключенным шнеком получен кавитационный запас 1,7 м, что значительно лучше и позволяет продемонстрировать эффективность такого решения.

Заключение. Сформулированы требования о необходимости гидродинамического моделирования для подбора оптимальной проточной части центробежного насоса, для улучшения его кавитационных характеристик.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Коньшин

СиЭнПи Рус

Email: konmitya@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-3744-1224

магистр, специалист

Россия, Москва

Евгений Максимович Конькеев

Банк «Открытие»

Email: evgeniikonkeev@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-4518-8783

магистр, специалист

Россия, Москва

Александр Андреевич Протопопов

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: proforg6@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6069-7730
SPIN-код: 4175-5118

канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры «Гидромеханика, гидромашины и гидропневмоавтоматика»

Россия, Москва

Алексей Игоревич Петров

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: alex_i_petrov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8048-8170
SPIN-код: 7172-0320

канд. техн. наук, доцент кафедры «Гидромеханика, гидромашины и гидропневмоавтоматика»

Россия, Москва

Список литературы

  1. Handal I., Tkachuk V., Petrovand A., et al. Traditional methods for the design of radial-axial hydraulic turbines with verification in CFD simulation // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012002. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012002
  2. Petrov A., Sinitsyna A. Obtaining the maximum permissible gas content at the inlet to the ESP by computational fluid dynamics modeling // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012006. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012006
  3. Teplov O., Lomakin V. Improving the performance of a centrifugal vane pump by installing vortex generators on the suction surfaces of blades // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012012. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012012
  4. Kalinkin S., Petrov A. Investigation of the influence of the front end clearance on the parameters of a centrifugal pump with an open type impeller // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012014. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012014
  5. Saprykina M., Lomakin V. The calculation of multiphase flows in flowing parts of centrifugal pump // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012037. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012037
  6. Chaburko P., Kuznetsov A. Method for leakage measurement in the recirculation path of a hermetic pump // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012039. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012039
  7. Lomakin V., Valiev T., Chaburko P. Application of optimization algorithms to improve the vibroacoustic characteristics of pumps // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012044. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012044
  8. Aksenova E., Lomakin V., Cheremushkin V. Experimental study of cavitation resistance of restoring coatings // IOP Conference Series. Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012045. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012045
  9. Kasatkin M., Petrov A. Hydrodynamic modeling of cavitation in a multistage centrifugal pump during its operation in the constant feed mode with a change in the rotor speed of the pump // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 779, N 1. P. 012047. doi: 10.1088/1757-899X/779/1/012047
  10. Kang Y.Z., Feng C., Liu L.Z., et al. Comparison of three kinds of sensors used to identify the incipient cavitation // Sensor Review. 2018. Vol. 38, N 1. P. 13–20. doi: 10.1108/SR-05-2017-0078
  11. Khoo M.T., Venning J.A., Pearce B.W., et al. Nucleation effects on hydrofoil tip vortex cavitation // Proceedings of the 21st Australasian Fluid Mechanics Conference, AFMC 2018. Adelaide: Australasian Fluid Mechanics Society, 2018.
  12. Wan W., Liu B., Raza A. Numerical prediction and risk analysis of hydraulic cavitation damage in a high-speed-flow spillway // Shock and Vibration. 2018. Vol. 2018, N 1. doi: 10.1155/2018/1817307
  13. Li H., Li S. Research on the cavitation in the pilot stage of flapper-nozzle hydraulic servovalve with fluid-strnctnre interaction // IET Conference Publications. 2018. P. 783–786. doi: 10.1049/cp.2018.0106
  14. Bai F., Saalbach K., Wang L., et al. Investigation of impact loads caused by ultrasonic cavitation bubbles in small gaps // IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 64622–64629. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2877799
  15. Tkachuk V., Navas H., Petrov A., et al. Hydrodynamic modelling of the impact of viscosity on the characteristics of a centrifugal pump // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 589, N 1. P. 012007. doi: 10.1088/1757-899X/589/1/012007
  16. Morozove E., Belov N., Cheremushkin V. Optimization of the radial chann of a centrifugal pump // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 589. P. 012008. doi: 10.1088/1757-899X/589/1/012008
  17. Martynyuk O., Petrov A. Optimization of the flow part of the pump for abrasive-containing liquids by hydrodynamic modeling methods // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 963, N 1. P. 012005. doi: 10.1088/1757-899X/963/1/012005
  18. Isaev N., Valiev T., Morozova E., et al. Optimization of a radial guide device with a no-vane transfer channel // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 589, N 1. P. 012009. doi: 10.1088/1757-899X/589/1/012009
  19. Boyarshinova A., Lomakin V., Petrov A. Comparison of various simulation methods of a two-phase flow in a multiphase pump // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 589, N 1. P. 012028. doi: 10.1088/1757-899X/589/1/012014
  20. Saprykina M., Lomakin V. The evaluation of the effect of gas content on the characteristics of a Centrifugal Pump // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 589, N 1. P. 012017. doi: 10.1088/1757-899X/589/1/012017
  21. Protopopov A., Bondareva D. On the issue of starting-up overheating of electric motors of centrifugal pumps // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 492, N 1. P. 012002. doi: 10.1088/1757-899X/492/1/012002
  22. Петров А.И., Протопопов А.А. Кавитационные испытания центробежного насоса: Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. 3D-модель шнека.

Скачать (90KB)
3. Рис. 2. Расчетная сетка.

Скачать (160KB)
4. Рис. 3. Распределение паровой фазы при давлении на входе 50 кПа.

Скачать (107KB)
5. Рис. 4. Распределение паровой фазы при давлении на входе 40 кПа.

Скачать (126KB)
6. Рис. 5. Распределение паровой фазы при давлении на входе 20 кПа.

Скачать (117KB)
7. Рис. 6. Распределение паровой фазы при давлении на входе 12 кПа.

Скачать (147KB)
8. Рис. 7. Рабочее колесо с предвключенным шнеком при атмосферном давлении на входе 101 кПа.

Скачать (111KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».