Предпосылки для создания отечественных средств бортовой диагностики для автомобилей категории М1 и М2

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В связи с неуклонным ростом мирового парка автомобилей при усложнении их рабочих функций, и увеличением числа электронных блоков управления и их технологичности на борту транспортного средства, возрастает потребность в средствах доступа к показателям работы бортовых электронных систем на конечных стадиях их производства и эксплуатации. Данный обзор необходим для обобщения имеющихся данных из мирового опыта по построению и реализации систем бортовой диагностики.

Цель работы – состоит в формулировании общих принципов построения систем бортовой диагностики, которые позволят наметить рациональные технические решения для поставленной задачи по созданию собственной отечественной диагностической среды для транспортных средств.

Материалы и методы. В настоящей работе описано назначение и роль систем бортовой диагностики, используемых в мировой практике для современных автотранспортных средств. Выделены классы диагностических устройств по уровню реализуемых функций. Рассматриваются основания, определяющие необходимость разработки собственных систем бортовой диагностики колесных транспортных средств. Проведён обзор функционала оригинальных диагностических средств производителей зарубежных автомобилей. Определены основные требования, предъявляемые разработчикам со стороны группы стандартов ISO 27145 и ISO 14229 в рамках реализации современных диагностических систем для отечественных автотранспортных средств категории М1 и М2.

Результаты. Определён конкретный набор функций, рекомендованных для интегрирования в диагностическое оборудование, создаваемое в рамках перспективных отечественных разработок. Сформулировано содержание положительного эффекта от практической реализации мероприятий, предложенных по результатам выполненного анализа.

Заключение. Выполненный научный анализ особенностей существующего диагностического оборудования позволяет определить актуальные направления при реализации принципиально нового направления в бортовые диагностики в РФ, что способствует повышению уровня компетенции отечественных специалистов и разработок в рамках стратегии развития отечественного машиностроения.

Об авторах

Владислав Анатольевич Завойкин

Государственный научный центр Российской Федерации «Центральный научно-исследовательский автомобильный и автомоторный институт» «НАМИ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlad.zavoykin@nami.ru
ORCID iD: 0000-0002-2624-9280
SPIN-код: 7703-0195

инженер, аспирант

Россия, 125438, Москва, ул. Автомоторная, д. 2

Список литературы

  1. Santini A. OBD-II: Functions, Monitors and Diagnostic Techniques. Delmar: Delmar Cengage Learning, 2010.
  2. Petrovsky S.V., Kozlovsky V.N., Kritsky A.V., et al. On-Board Intelligent Information System for Diagnosing Faults in the Ignition System of a Passenger Car // 2021 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex, TIRVED 2021 – Conference Proceedings. Moscow: IEEE, 2021. doi: 10.1109/TIRVED53476.2021.9639141
  3. Козловский В.Н., Петровский С.В., Новикова А.П. Интеллектуальная информационная система диагностики состояния автономных транспортных объектов // Фундаментальные исследования. 2016. № 6–1. С. 73–77.
  4. Сергеев Д.В., Левкин И.В. Разработка распределенной информационно-советующей системы диагностики и управления автомобилем // Вестник алтайской науки. 2010. № 2. С. 20–26.
  5. ISO 27145-1:2012 Road vehicles – Implementation of World-Wide Harmonized On-Board Diagnostics (WWH-OBD) communication requirements – Part 1: General information and use case definition.
  6. OEM tools. https://oemtools.com [internet] (дата обращения: 04.04.2022).
  7. ISO 15765-3:2004 Road vehicles – Diagnostics on Controller Area Networks (CAN) – Part 3: Implementation of unified diagnostic services (UDS on CAN).
  8. ISO 14229-1:2020 Road vehicles – Unified diagnostic services (UDS) – Part 1: Application layer.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Завойкин В.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».