Анализ эффективности скрининга первого триместра по задержке роста плода на примере Краснодарского края (когортное исследование)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование: Антенатальное выявление задержки роста плода (ЗРП) имеет неоспоримые преимущества, поскольку тщательное наблюдение за плодом и оптимизированные сроки родов позволяют кратно снизить частоту неблагоприятных перинатальных исходов. Эффективность раннего скрининга c целью выделения группы высокого риска и профилактики ЗРП на базе алгоритма, предложенного Fetal Medicine Foundation (FMF), на популяционном уровне малоизучена.

Цель исследования: оценить эффективность модели скрининга задержки роста плода в первом триместре, разработанной FMF, на когорте женщин, получающих помощь по беременности и родам в Краснодарском крае.

Материалы и методы: Обсервационное ретроспективное исследование данных о результатах комбинированного пренатального скрининга первого триместра и исходах родов у рожениц Краснодарского края на базе анализа официальных отчетов, сведений по форме 32 Росстата по Краснодарскому краю и Перинатальному центру ГБУЗ ККБ № 2 МЗ Краснодарского края за 8 лет (2017–2024 гг.) с целью оценки эффективности скрининга и профилактики ЗРП по динамике частоты рождения детей с ЗРП в скринируемой когорте; определяли значимость различий при сравнении данных за определенные временные промежутки, значимыми считали различия при уровне р<0,05.

Результаты: В исследование включены данные перинатальных исходов родов: n=254 467 в 2017–2020 гг. (до внедрения расчета риска ЗРП), n=218318 в 2021–2024 гг. (после внедрения). Не выявлено значимых различий в частоте мертворождений, неонатальной смертности без учета срока гестации на момент родов, а также в уровне неонатальной заболеваемости среди недоношенных новорожденных до и после внедрения программы скрининга и профилактики ЗРП согласно алгоритму FMF. Обнаружено значимое (p<0,0001) снижение частоты живорождений с ЗРП независимо от срока гестации и среди недоношенных на 32,2% и 29,2% соответственно. Среди новорожденных после внедрения алгоритма обнаружено снижение общей неонатальной заболеваемости на 11,1% (p<0,0001).

Заключение: Внедрение комбинированного скрининга ЗРП на основе алгоритма FMF с выделением группы высокого риска для последующего тщательного наблюдения сопровождается снижением частоты рождения детей с ЗРП. Значимость влияния программы скрининга на уровень заболеваний неонатального периода, связанных с ЗРП, требует дальнейшего изучения.

Об авторах

Григорий Артемович Пенжоян

Кубанский государственный медицинский университет

Email: mingalevaN008@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8600-0532

д.м.н., профессор, зав. кафедрой акушерства, гинекологии и перинатологии № 2, Института непрерывного образования

Россия, Краснодар

Наталия Вячеславовна Мингалева

Кубанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mingalevaN008@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5440-3145

д.м.н., профессор, профессор кафедры акушерства, гинекологии и перинатологии № 2 Института непрерывного образования

Россия, Краснодар

Татьяна Борисовна Макухина

Кубанский государственный медицинский университет

Email: soltatiana@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0536-4500

д.м.н., профессор кафедры акушерства, гинекологии и перинатологии № 2 Института непрерывного образования

Россия, Краснодар

Список литературы

  1. Selvaratnam R.J., Rolnik D.L., Setterfield M. et al. Combined first-trimester screening for preterm small-for-gestational-age infants: Australian multicenter clinical feasibility study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2025 Feb;65(2):183–190. https://dx.doi.org/10.1002/uog.29174
  2. Selvaratnam R.J., Wallace E.M., Wolfe R. et al. Association between iatrogenic delivery for suspected fetal growth restriction and childhood school outcomes. JAMA. 2021;326(2):145–153. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2021.8608
  3. Курцер М.А., Сичинава Л.Г., Шишкина Д.И. и др. Задержка роста плода: современные критерии диагностики, тактика ведения беременности и родов. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2023;22(1):5–11. [Kurtser M.A., Sichinava L.G., Shishkina D.I., et al. Fetal growth restriction: current diagnostic criteria, management of pregnancy and labor. Vopr ginekol akus perinatol. (Gynecology, Obstetrics and Perinatology). 2023;22(1):5–11. (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.20953/1726-1678-2023-1-5-11
  4. Подзолкова Н.М., Денисова Ю.В., Скворцова М.Ю. и др. Синдром задержки роста плода: нерешенные вопросы стратификации рисков, ранней диагностики и акушерской тактики. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2021;20(5):76–86. [Podzolkova N.M., Denisova Yu.V., Skvortsova M.Yu., Denisova T.V., Shovgenova D.S. Fetal growth restriction: unresolved issues of risk stratification, early diagnosis, and obstetric management. Vopr ginekol akus perinatol. (Gynecology, Obstetrics and Perinatology). 2021;20(5):76–86. (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.20953/1726-1678-2021-5-76-86
  5. Atallah A., Butin M., Moret S. et al. Fetal growth restriction: underdiagnosed condition with non-optimal screening. J Matern Fetal Neonatal Med. 2022 Dec;35(25):8237–8244. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2021.1967924
  6. Crovetto F., Triunfo S, Crispi F. et al. Differential performance of first trimester screening in predicting small-for-gestational-age neonate or fetal growth restriction. Ultrasound Obstet Gynecol. 2017;49(3):349–356.
  7. Papastefanou I., Wright D., Lolos M. et al. Competing-risks model for prediction of small-for-gestational-age neonate from maternal characteristics, serum pregnancy-associated plasma protein-A and placental growth factor at 11–13 weeks’ gestation. Ultrasound Obstet Gynecol. 2021;57(3):392–400.
  8. He B., Hu C., Zhou Y. First-trimester screening for fetal growth restriction using Doppler color flow analysis of the uterine artery and serum PAPP-A levels in unselected pregnancies. J Matern Fetal Neonatal Med. 2021 Dec;34(23):3857–3861. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2019
  9. Нормальная беременность. Клинические рекомендации. Москва, 2023. [Normal pregnancy. Clinical guidelines. Moscow, 2023. (In Russ.)].
  10. Guy G.P., Leslie K., Diaz Gomez D. et al. Effect of routine first-trimester combined screening for pre-eclampsia on small-for-gestational-age birth: secondary interrupted time series analysis. Ultrasound Obstet Gynecol. 2022 Jan;59(1):55–60. https://dx.doi.org/10.1002/uog.23741
  11. Рюмина И.И., Маркелова М.М., Нароган М.В. и др. Опыт внедрения международных стандартов оценки роста новорожденного INTERGROWTH-21st. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2021;66(1):117–124. [Ryumina I.I., Markelova M.M., Narogan M.V., et al. Experience in implementing the international standards for assessing newborn growth INTERGROWTH-21ST. Rossijskij vestnik perinatologii i pediatrii. 2021;66(1):117–124. (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.21508/1027-4065-2021-66-1-117-124
  12. Пенжоян М.А., Покровский В.М., Пенжоян Г.А. Оценка эффективности психопрофилактической подготовки беременных к родам. Кубанский научный медицинский вестник. 2010;8(122):155–159. [Penzhoyan M.A., Pokrovsky V.M., Penzhoyan G.A. Evaluation of the effectiveness of psychoprophylactic preparation of pregnant women for childbirth. Kubanskii nauchnyi meditsinskii vestnik. 2010;8(122):155–159. (In Russ.)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Данные охвата беременных комбинированным скринингом в 1 триместре и частота определения высокого риска задержки роста плода по алгоритму FMF в Краснодарском крае

Скачать (134KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Частота рождения детей с ЗРП на территории Краснодарского края

Скачать (60KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».