Методы оценки эффективности систем радиочастотной идентификации транспортных средств

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе представлена аналитическая модель для оценки эффективности работы перспективной системы фиксации нарушений правил дорожного движения, использующей RFID-метки, встроенные в государственные номерные знаки транспортных средств. Исследуемая система проходила тестирование на автомобильных дорогах Республики Татарстан и ЦКАД в Московской области, а в настоящее время в пилотном режиме планируется внедрение системы в нескольких субъектах Российской Федерации. Такая система позволяет существенно повысить вероятность идентификации нарушителей, по сравнению с существующими системами видеофиксации. Для оценки эффективности идентификации транспортного средства при различных условиях разработана как вероятностная модель, так и методы имитационного моделирования. Численные результаты показывают, что предложенная аналитическая модель позволяет получить результаты с ошибкой не более 5 % и значительно быстрее, чем имитационная модель.

Об авторах

Владимир Миронович Вишневский

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова" РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vishn@inbox.ru

заведующий лабораторией, доктор технических наук, профессор

Россия, г. Москва

Андрей Алексеевич Ларионов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова" РАН

Email: larioandr@gmail.com

старший научный сотрудник, кандидат технических наук

Россия, г. Москва

Евгений Александрович Михайлов

Федеральное государственное бюджетное учреждение высшего образования "Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова"; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Физический институт им. П.Н. Лебедева" РАН

Email: ea.mikhajlov@physics.msu.ru

старший научный сотрудник, кандидат физико-математических наук

Россия, г. Москва; г. Москва

Иван Анатольевич Федотов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова" РАН

Email: fedotov.ia15@physics.msu.ru

младший научный сотрудник

Россия, г. Москва

Вильмен Левонович Абрамян

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова" РАН

Email: abramian.vl@phystech.edu

инженер

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 2020 год. Информационно-аналитический обзор. – М.: ФКУ «НЦБДД МВД России», 2021, 79 с.
  2. Вишневский В.М., Минниханов Р.Н. Автоматизированная система контроля нарушений правил дорожного движения с использованием RFID-технологий и новейших беспроводных средств // Проблемы информатики. 2012. №1. С. 52-65.
  3. P. Nikitin, “Leon Theremin (Lev Termen)”, IEEE Antennas and Propagation Magazine, vol.54, no.5, pp.252–257, 2012.
  4. Landt J. The history of RFID // IEEE Potentials. — 2005. — oct. — Vol. 24, no. 4. —Pp. 8–11.
  5. D. M. Dobkin, The RF in RFID: Passive UHF RFID in Practice. Elsevier Inc, 2008.
  6. Dynamic RFID Identification in Urban Traffic Management Systems / Bartosz Pawlowicz, Bartosz Trybus, Mateusz Salach, Piotr Jankowski-Mihulowicz // Sensors. — 2020. — jul. — Vol. 20, no. 15. — P. 4225
  7. Вишневский В.М., Минниханов Р.Н., Дудин А.Н., Клименок В.И., Ларионов А.А. Новое поколение систем безопасности на автодорогах и их применение в интеллектуальных транспортных системах. // Информационные технологии и вычислительные системы. 2013. № 4. С. 80-89.
  8. Вишневский В.М., Ларионов А.А., Целикин Ю.В., Иванов Р.Е., Козырев Д.В. Опыт реализации системы безопасности на автодорогах с использованием радиочастотной идентификации UHF-диапазона /Proceedings of the 20th International Conference, Distributed Computer and Communication Networks (DCCN 2017, Moscow, Russia). М.: Техносфера, 2017. С. 152-163.
  9. EPC Radio-Frequency Identify Protocols. Class-1 Generation-2 UHF RFID. Protocol for Comunications at 860 MHz – 960 MHz. Version 2.0.1. EPCGlobal Inc., 2015.
  10. A. A. Larionov, R. E. Ivanov and V. M. Vishnevsky, "UHF RFIDin Automatic Vehicle Identification: Analysis and Simulation" IEEE Journal of Radio Frequency Identification, vol. 1, no. 1, pp. 3-12, March2017, doi: 10.1109/JRFID.2017.2751592
  11. P. V. Nikitin and K. V. S. Rao, “Performance limitations of passive UHF RFID systems”, IEEE Antennas and Propagation Symposium, pp. 1011-1014, 2006
  12. Effects of interferences in UHF RFID systems / A. Lazaro, Girbau, R. Vilarino // Progress In Electromagnetics Research. — 2009. — Т. 98. — С. 425—443.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».