Основные направления цифровизации в области здравоохранения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются возможности цифровой трансформации здравоохранении. Целью исследования является оценка достигнутых результатов в области цифрового здравоохранения и выделение его ключевых направлений. На основании анализа рынка умных медицинских технологий и искусственного интеллекта были выявлены темпы роста и популяризации применений цифровых технологий. В работе были применены методы графического, горизонтального и логического анализа, обобщения и систематизации данных.

Об авторах

Елена Роальдовна Орлова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: orlova@isa.ru

зав. отделом, доктор экономических наук, профессор. Область научных интересов: проблемы социально-экономического развития региона, инвестиционное развитие, цифровая трансформация

Россия, Москва

Ирина Евгеньевна Бочарова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Email: maka.ira28@yandex.ru

инженер-исследователь. Область научных интересов: проблемы социально-экономического развития региона, инвестиционное развитие, цифровая трансформация

Россия, Москва

Татьяна Евгеньевна Козенко

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет»

Email: tat.kozencko@yandex.ru

ассистент кафедры Хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии. Область научных интересов: проблемы цифровизации здравоохранения, информационные технологии в медицине

Россия, Волгоград

Аюна Мингияновна Федотова

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет»

Email: i_fedotova03@bk.ru

студентка. Область научных интересов: проблемы цифровизации здравоохранения, информационные технологии в медицине

Россия, Волгоград

Список литературы

  1. COVID-Tech: технологии против пандемии (2021). ttps://ict.moscow/news/covid- tech- landscape. Accessed 2 Jan 2022.
  2. Essen A. et al. (2018) Patient access to electronic health records: Differences across ten countries Health Policy and Technology 7(1): 44-56.
  3. Gilbert FJ et al (2008) Single reading with computer-aided detection for screening mammography New England j. of medicine 359: 1675-1684.
  4. Goetz Goldberg D, Kuzel AJ, Feng LB, DeShazo JP, Love LE (2012) EHRs in primary care practices: benefits, challenges, and successful strategies Am J Manag Care 18(2): 48-54.
  5. Карпов ОЭ, Акаткин ЮМ, Конявский ВА, Микерин ДС (2016) Цифровое здравоохранение в цифровом обществе М.: Деловой экспресс.
  6. Plowman RS, Peters-Strickland T, Savage GM (2018) Digital medicines: clinical review on the safety of tablets with sensors Expert opinion on drug safety 17(9): 849–852.
  7. Муслимов МИ (2018) Цифровое здравоохранение - как фактор революционных преобразований в отрасли Current problems of health care and medical statistics 3: 63-73.
  8. Морозова ЮА (2020) Цифровая трансформация российского здравоохранения как фактор развития отрасли Интеллект. Инновации. Инвестиции 2: 36-47.
  9. Карцхия АА (2021) Цифровая медицина – реальность сегодняшнего дня Экономические и социальные проблемы России 2: 132-142.
  10. Wyber R, Vaillancourt S, Perry W, Mannava P, Folaranmi T, Celi LA (2015) Big data in global health: improving health in low-and middle-income countries Bulletin of the World Health Organization 93: 203-208.
  11. Spil Ton AM, Cellucci Leigh W (2015) Electronic health records across the nations Health Policy and Technology 4: 89-90.
  12. Давидович ЕИ, Кугач ВВ (2018) Информатизация медицины и формации в Азиатском и Австралийском регионах Вестник фармации 1(79): 77-87.
  13. Васин АГ, Свиркин МВ, Балыкина ЮЕ, Акулин ИМ (2019) Развитие системы здравоохранения России: анализ внедрения электронной медицинской карты на примере Санкт-Петербурга Дискуссия 95: 48-60.
  14. Marketsandmarkets. Industrial Robotics Market. (2019). Retrieved from: URL: https://www.marketsandmarkets.com/Market- Reports/Industrial-Robotics-Market-643.html. Accessed 2 Jan 2022.
  15. Паспорт национального проекта «Здравоохранение» (2019). http://government.ru/info/35561/. Accessed 20 Jan 2022.
  16. Национальная технологическая инициатива «ХелсНет» (2021). https://minzdrav.gov.ru/ministry/61/23/stranitsa- 967/natsionalnaya-tehnologicheskaya-initsiativa-helsnet. Accessed 20 Jan 2022
  17. Report Health 4.0 made in Germany (2019). Retrieved from: URL: https://www.gtai.de/resource/blob/4340/c18e32891211674 a19e3922608f21c53/presentation-dmea-2019-kaltenbach-roland-berger-data.pdf. Accessed 20 Jan 2022
  18. Национальные стандарты (2021). https://www.tc164.ru/. Accessed 20 Jan 2022.
  19. Конституция РФ(2022). http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_2839 9/. Accessed 20 Jan 2022
  20. Nguyen L, Bellucci E, Nguyen LT (2014) Electronic health records implementation: an evaluation of information system impact and contingency factors Int J Med Inform 83(11): 779-796.
  21. White T (2018) High-tech health: How digital medicine is improving patient care Stanford medicine. Retrieved from: URL: https://stanmed.stanford.edu/2018fall/digital-medicine-improve-patientcare.html Accessed 20 Jan 2022
  22. Topol EJ (2019) High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence Nature medicine 25: 44-56.
  23. Shandora N (2020) Цифровизация системы здравоохранения: опыт и перспективы Наука и инновации 2: 23-35.
  24. Давыдов Д (2018) IT в медицине Digital Health: инновационное мероприятие по цифровой медицине. https://blog.mednote.life/articles/digital-health- innovacionnoe-meropriyatiepo-cifrovoy-medicine. Accessed 2 Jan 2022
  25. Копаница Г, Цветкова Ж (2013) Европейский опыт и пути развития информатизации системы здравоохранения Врач и информационные технологии 1: 49-53.
  26. Лень ЛС, Никулина ТН (2016) Управление медицинским учреждением в современных условиях: проблемы и пути решения Вестник АГТУ Экономика 2: 73-80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».