Методология расчета доступности как функция монитора безопасности динамической технической системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе рассмотрена архитектура функций безопасности динамических технических систем (ДТС) и показана связь с основными задачами монитора безопасности. В работе обоснована доступность как ключевое свойство безопасности ДТС в контексте интеллектуальной среды и предложена риск-ориентированная методология расчета доступности как функция монитора безопасности ДТС в интеллектуальной транспортной среде.

Об авторах

Елена Филипповна Жарко

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: zharko@ipu.ru

кандидат технических наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Екатерина Алексеевна Абдулова

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: zharko@ipu.ru

научный сотрудник

Россия, Москва

Виталий Георгиевич Промыслов

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: vp@ipu.ru

кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник

Россия, Москва

Кирилл Валерьевич Семенков

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: semenkov@ipu.ru

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Список литературы

  1. Gaidar S.M., et al. Mathematical Method for Optimising the Transport and Logistics Industry // 2022 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications, Moscow, Russian Federation. – 2022. – Pp. 1–5.
  2. Jharko E., et al. Some Safety Issues in an Intelligent Transport Environment // 2023 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), Sochi, Russian Federation. – 2023. – Pp. 453–459.
  3. Blanchard, B.S., Fabrycky W. Systems Engineering and Analysis. – 5th Edition. – Prentice-Hall International Series in Industrial and Systems Engineering. 2013. 846 p.
  4. Mynuddin M., et al. Automatic Network Intrusion Detection System Using Machine Learning and Deep Learning // 2024 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Mechatronics Systems (AIMS), Bandung, Indonesia. – 2024. – Pp. 1–9.
  5. Smith R.E. A Contemporary Look at Saltzer and Schroeder’s 1975 Design Principles // IEEE Security & Privacy. – 2012. – 10(6). – Pp. 20–25.
  6. Maconachy W.V., et al. A Model for Information Assurance: An Integrated Approach // 2001 IEEE Workshop on Information Assurance and Security, United States Military Academy, West Point, NY. – 2001. – Pp. 306–310.
  7. ГОСТ Р 27.102-2021. Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения. Термины и определения. – М.: Российский институт стандартизации. – 2021. – 40 с.
  8. ГОСТ Р 56205-2014. Сети коммуникационные промышленные. Защищенность (кибербезопасность) сети и системы. Часть 1-1. Терминология, концептуальные положения и модели. – М.: Стандартинформ. – 2014. – 77 с.
  9. Калашников А.О., Аникина Е.В. Модели управления информационными рисками сложных систем // Информация и безопасность. – 2020. – Т. 23, №2(4). – С. 191-202.
  10. Le Boudec J.-Y., Thiran P. Network Calculus: A Theory of Deterministic Queuing Systems for the Internet // Lecture Notes in Computer Science. –2001. – Vol. 2050. – 274 p.
  11. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей – М.: Техносфера. – 2003. – 512 с.
  12. Промыслов В.Г., Семенков К.В. Применение метода Network Calculus для расчета временных характеристик систем управления с циклическим алгоритмом работы // Проблемы управления. – 2021. – №4. – С. 50-65.
  13. ГОСТ Р 59346-2021. Системная инженерия. Защита информации в процессе определения системных требований. – М.: Стандартинформ. – 2021. – 66 с.
  14. Cruz R.L. A calculus for network delay. II. Network analysis // IEEE Transactions on Information Theory. – 1991. – Vol. 37(1). – Pp. 132-141.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».