Use of Different Computational Approaches to Modeling the Number of Sanitary Losses in Terrorist Acts in the World for the Period up to 2030

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Summary. The aim of the study is to investigate and to justify the application of various computational approaches to forecasting the value of probable sanitary losses as a result of terrorist acts in the world for the period up to 2030.

Materials and research methods. Materials of the study were archival data of the generalized database (GTD, Global Terrorism Database), containing information on more than 200 thousand cases of terrorist activities registered in 1970-2020. The methods and ways of committing terrorist attacks, as well as the objects they were aimed at were analyzed. The forecast model of the probable sanitary losses as a result of terrorist acts was built for the period from 2021 to 2030 inclusive. The data set was analyzed by various operators of MS Excel spreadsheet aggregator using the functions “FORECAST SHEET”, “FORECAST”, “TREND”, “GROWTH”, “LINEST” and “LOGEST “.

Results of the study and their analysis. It is observed that the number of probable sanitary losses due to terrorist attacks in the world may increase by 35.28% by 2030. The methods of committing terrorist acts most significant in the long term were identified. These are the use of explosives in the form of industrial and improvised explosive devices, as well as firearms, especially against the military and police. It is concluded: the obtained results of the study should be used to correct the established structure of the incoming flow of sanitary losses and to determine the optimal composition of multidepartmental medical forces and means necessary to eliminate medical and sanitary consequences of terrorist acts.

Sobre autores

N. Shulenin

Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of Russia

Email: vmeda-nio@mil.ru
St. Petersburg

R. Lemeshkin

Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of Russia

Email: vmeda-nio@mil.ru
St. Petersburg

A. Fisun

Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of Russia, Moscow's Branch

Email: vmeda-nio@mil.ru
Moscow

S. Shulenin

Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of Russia

Email: vmeda-nio@mil.ru
St. Petersburg

V. Sorokin

442nd Military Clinical Hospital of the Ministry of Defense of Russia

Email: vmeda-nio@mil.ru
St. Petersburg

Yu. Shatilo

Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of Russia

Email: vmeda-nio@mil.ru
St. Petersburg

Bibliografia

  1. Глобальная база данных по терроризму. https://www.start.umd.edu/gtd/
  2. Gary LaFree. Using Open Source Data to Track Worldwide Terrorism Patterns // Проблемы терроризма, насильственного экстремизма и радикализации (российские и американские подходы). Спецвыпуск / Под ред. Степановой Е.А. М.: ИМЭМО РАН, 2017. С. 64–76. doi: 10.20542/2307-1494-2017-1-64-76.
  3. Ефремов А.А., Борисов Д.Н. Современные подходы к использованию информационных технологий в оценки эффективности организации управления деятельностью частей и подразделений медицинской службы Вооруженных сил Российской Федерации // Экономика, менеджмент и маркетинг в военном и гражданском здравоохранении: Тезисы докладов конф., Санкт-Петербург, 24.10.2013 г. СПб.: Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова, 2014. С. 57-58.
  4. Литвинчук С.Ю. Информационные технологии в экономике. Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью Excel: Учебное пособие / Нижегород. гос. архит.-строит. ун-т. Н.Новгород: ННГАСУ, 2010. 78 c.
  5. Шуленин Н.С., Лемешкин Р.Н., Афимьина К.Г., Серемин М.С. Исследование основных трендов в группе раненых и поражённых в результате террористических актов с 2000 по 2020 гг. // Актуальные проблемы медицинского обеспечения войск (сил): Сборник материалов Всеармейской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 25 ноября 2022 г. СПб.: ВМА им. С.М.Кирова, 2022. С. 127-135.
  6. Титов И.Г., Гончаров С.Ф., Бобий Б.В., Акиньшин А.В. Проблемные вопросы медицинской сортировки при террористических актах // Медицина катастроф. 2022. №3. С. 5-11. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2022-3-5-11.
  7. Бобий Б.В., Гончаров С.Ф., Титов И.Г. Основные условия и факторы, влияющие на организацию оказания медицинской помощи и проведения медицинской эвакуации при террористических актах с применением взрывных устройств и обычных средств поражения // Медицина катастроф. 2020. №4. С. 16–27. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2020-4-16-27.
  8. Самохвалов И.М., Гончаров А.В., Чирский В.С., Носов А.М., Головко К.П., Бадмаев В.Б., Чупряев В.А. «Потенциально спасаемые» раненые — резерв снижения догоспитальной летальности при ранениях и травмах // Скорая медицинская помощь. 2019. № 3. С. 10–17.
  9. Саввин Ю.Н., Шабанов В.Э., Петлах В.И. Структура санитарных потерь и особенности оказания медицинской помощи населению, пострадавшему при ведении боевых действий в зоне локального вооруженного конфликта // Медицина катастроф. 2019. №3. С. 21–26, https://doi.org/10.33266/2070-1004-2019-3-21-26.
  10. Гончаров С.Ф., Фисун А.Я., Сахно И.И. и др. Задачи и организация деятельности Всероссийской службы медицины катастроф – функциональной подсистемы Единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: Учебное пособие для врачей / Под ред. Гончарова С.Ф. М.: Всероссийский центр медицины катастроф «Защита» Минздрава России, 2016. 114 с. (Библиотека Всероссийской службы медицины катастроф). ISBN 978-5-93064-164-1. EDN YHNEAL.
  11. Титов И.Г., Гончаров С.Ф., Бобий Б.В., Акиньшин А.В. Типовые варианты создания группировки медицинских сил и средств при организации лечебно-эвакуационного обеспечения поражённых в результате террористического акта // Медицина катастроф. 2022. №1. С. 20-30. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2022-1-20-30.
  12. Гончаров С.Ф., Бобий Б.В., Титов И.Г., Акиньшин А.В., Самойлова М.С. Некоторые вопросы оптимизации управленческой деятельности при организации оказания медицинской помощи пострадавшим в результате террористических актов // Медицина катастроф. 2021. №2. С. 29-34. https://doi.org/10.33266/2070-1004-2021-2-29-34.
  13. Кульнев С.В., Шелепов А.М., Лемешкин Р.Н. Организация антитеррористических мероприятий по обеспечению безопасности персонала и больных в военно-лечебной организации // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2014. № 3. С. 49-57. EDN TBWBDD.
  14. Гончаров С.Ф., Авраменко В.А., Бобий Б.В. Санитарные потери при террористических актах // Медицина катастроф. 2009. № 2. С. 5-9.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».