The Role of Urgent Medical Treatment Department in Conditions of a Massive Influx of Techogenic Emergencies Victims

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Summary. Investigation purpose – a planning of stationary department of urgent medical treatment (SDUMT) work in conditions of massive influx of technogenic emergencies (ES) victims.

Methods and materials of the investigation. To make the virtual models of (SDUMT) the Flexsim HealthCare software was chosen. The software allows to conduct a processive modeling of predictable work. A work of two stationary urgent medical treatment departments was recreated. The first was SDUMT of university clinic of the First Saint-Petersburg state medical university (FSPAMU) named after academic I.P. Pavlov of Ministry of Health of Russia (model-1) with average (23±2 patients per day) patient influx. The second was SDUMT of city urgent medical treatment hospital №25 of the city of Volgograd (model 2) with average (145±3 patients per day) patient influx. In addition, a retrospective analysis of technogenic ES happened in 45 Russian subjects in 2017-2022 was conducted. A prognosis of specified SDUMT work in conditions of massive emergency victims influx was planned to conduct basing on the up written analysis.

Investigation results and their analysis. As a result of the experiments an optimal SDUMT staff was defined. The role of this staff in conditions of massive technogenic emergency victims influx was assessed.

Авторлар туралы

E. Tsebrovskaya

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
Junior Research Assistant of Laboratory; Emergency Doctor of the Inpatient Department of Emergency Care; Assistant of the Department of Emergency Medicine and Surgery of Injuries St. Petersburg

V. Teplov

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
St. Petersburg

K. Klyukovkin

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
St. Petersburg

D. Prasol

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
St. Petersburg

V. Kolomoytsev

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
St. Petersburg

V. Burykina

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
St. Petersburg

N. Arkhangelskiy

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
St. Petersburg

A. Ikhaev

Republican Ambulance Station

Email: tserina@bk.ru
Groznyy

S. Bagnenko

Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of Russia

Email: tserina@bk.ru
St. Petersburg

O. Kasymova

State Research Center - Burnasyan Federal Medical Biophysical Center of Federal Medical Biological Agency

Email: tserina@bk.ru
Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Пальмов С.В. Обзор возможностей системы имитационного моделирования FlexSim в сфере здравоохранения // Международный научно-исследовательский журнал. 2018. № 1. 124–127.
  2. Якимов И.М., Кирпичников А.П. Имитационное моделирование вероятностных объектов в системе Flexsim // Вестник технологического университета. 2016. Т.19, № 21. С. 170-173.
  3. Теплов В.М., Цебровская Е.А. и др. Применение имитационного моделирования для оптимизации работы стационарного отделения скорой медицинской помощи в многопрофильном стационаре в условиях перепрофилирования медицинского учреждения на приём пациентов с новой коронавирусной инфекцией // Скорая медицинская помощь. 2020. Т.21, № 4. С. 11-16. https://doi.org/10.24884/2072-6716-2020-21-4-11-16.
  4. Теплов В.М. и др. Применение имитационного моделирования для оптимизации работы стационарного отделения скорой медицинской помощи // Скорая медицинская помощь. 2019. Т.20, № 2. С. 14-19.
  5. Цебровская Е.А. и др. Использование FlexSim Healthcare в оптимизации работы стационарного отделения скорой медицинской помощи // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2017): Материалы Восьмой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности. Санкт-Петербург, 18-20 октября 2017 г. СПб.: Изд-во ВВМ, 2017. С. 592.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».