Patent-Based Technology Life Cycle Analysis: The Case of the Petroleum Industry

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Making decisions to determine the current stage of technology life cycle (TLC) based on reliable data, is necessary. The inherent links between patents and science and technology make them essential sources for data on any technology. In the light of this, and considering the importance of patent information for the firms strategic decisions, we have attempted to use patent data as a source of information to identify the level of a technology in the S-Curve. This paper starts with the literature review of the life cycle and the role of patents at the various stages of technology development, and then focuses on a technology trend analysis framework using patent data, and discusses the life cycle of CO2 injection technology in the upstream sector of worldwide oil and gas industry. In the final section, the results are presented based on the analysis of the patent data on CO2 injection technology as were recommendations concerning the application of the methodology in future studies as it might be an effective tool for better analyzing any desired technology.

Sobre autores

Mohammad Madvar

University of Tehran

Email: dehghani.madvar@gmail.com
16 Azar str., Enghelab sq., Tehran, Iran

Hossein Khosropour

Young Researchers and Elite Сlub

Email: khosropourh@gmail.com
Central Tehran Branch Islamic Azad University (Iran), No. 136, Forsat Sr., Eskandari St. Azadi Ave., Tehran, Tehran Iran

Abdollah Khosravanian

Sharif University of Technology

Email: khosravanian_a@che.sharif.ir
Iran, Sharif University of Technology, Azadi ave., Tehran, Iran

Maryam Mirafshar

Allameh Tabatabai University

Email: mirafshar.maryam@gmail.com
Dehkadeh-ye-Olympic, Tehran, Iran

Morteza Rezapour

Research Institute of Petroleum Industry

Email: rezapourm@ripi.ir
Iran, West Side of Azadi Sports Complex, 1485733111 Tehran, Iran

Behrouz Nouri

Research Institute of Petroleum Industry

Email: Noorib@ripi.ir
Iran, West Side of Azadi Sports Complex, 1485733111 Tehran, Iran

Bibliografia

  1. Amy J.C.T., Charles V.T. (2008) An R&D knowledge management method for patent document summarization // Industrial Management & Data Systems. Vol. 108. № 2. P. 245-257. DOI:https://doi.org/10.1108/02635570810847608
  2. Basberg B.L. (1987) Patents and the measurement of technological change: A survey of the literature // Research Policy. Vol. 16. № 2. Р. 131-141.
  3. Chen Y.-H., Chen C.-Y., Lee S.-C. (2011) Technology forecasting and patent strategy of hydrogen energy and fuel cell technologies // International Journal of Hydrogen Energy. Vol. 36. № 12. Р. 6957-6969.
  4. DOE (2011) Improving Domestic Energy Security and Lowering CO2 Emissions with “Next Generation” CO2-Enhanced Oil Recovery (CO2-EOR) (DOE/NETL-2011/1504). Washington, D.C.: U.S. Department of Energy, National Energy Technology Laboratory.
  5. Daim T.U., Rueda G., Martin H., Gerdsri P. (2006) Forecasting emerging technologies: Use of bibliometrics and patent analysis // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 73. № 8. Р. 981-1012.
  6. Dou H. J.-M. (2004) Benchmarking R&D and companies through patent analysis using free databases and special software: A tool to improve innovative thinking // World Patent Information. Vol. 26. № 4. Р. 297-309.
  7. Ernst H. (2003) Patent information for strategic technology management // World Patent Information. Vol. 25. № 3. Р. 233-242.
  8. Gao L., Porter A. L., Wang J., Fang S., Zhang X., Ma T., Wang W., Huang L. (2013) Technology life cycle analysis method based on patent documents // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 80. № 3. Р. 398-407.
  9. Intepe G., Koc T. (2012) The Use of S-Curves in Technology Forecasting and its Application on 3D TV Technology // International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering. Vol. 6. № 11. Р. 2491-2495.
  10. Little A.D. (1981) The Strategic Management of Technology. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology.
  11. Malik Q.M., Islam M.R. (2000) CO2 Injection in the Weyburn Field of Canada: Optimization of Enhanced Oil Recovery and Greenhouse Gas Storage With Horizontal Wells. Paper presented at the SPE/DOE Improved Oil Recovery Symposium, 3-5 April, 2000, Tulsa, Oklahoma.
  12. Mogee M.E. (1991) Using patent data for technology analysis and planning // Research-Technology Management. Vol. 34. № 4. Р. 43-49.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».