Quadruple Innovation Helix and Smart Specialization: Knowledge Production and National Competitiveness

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Investing more in research, innovation and entrepreneurship is at the heart of Europe 2020 and the only way to achieve smart, sustainable, and inclusive growth. Smart specialization emerges as a key element for place-based innovation policies. The paper explains the linkage between knowledge creation, innovation output and enhancing regional and national competitiveness. We present the six major steps that every nation/region should follow to establish a smart specialization strategy based on the basic principles as described in the EU Research and Innovation Strategies for Smart Specialization (RIS3), accompanied by some examples of excellence from the Nordic countries.Special emphasis is paid to issues of applying the Quadruple Helix approach in the context of RIS3. This concept extends the triple helix paradigm by presuming that society is a key actor in innovation processes along with academia, industry, and government. The society is frequently the end user of innovation and thus has a strong influence on the generation of knowledge and technologies via its demand and user function.Our analysis allows us to conclude that a quadruple helix approach is suitable for developing smart specialization strategies despite the greater efforts this entails. There is an urgent need to reconsider measures to keep the momentum generated in the original initiative and demonstrate the value of this exercise. Furthermore, there is a growing need to measure the impact and quantify the value of smart specialization.

About the authors

Elias Carayannis

George Washington University

Email: caraye@gwu.edu
2201 G Street, NW, Duques Hall, Washington, D.C. 20052, USA

Evangelos Grigoroudis

Technical University of Crete

Email: vangelis@ergasya.tuc.gr
University Campus, Kounoupidiana, 73100, Chania, Greece

References

  1. Afonso O., Monteiro S., Thompson M.J.R. (2010) A growth model for the Quadruple Helix innovation theory (NIPE Working Paper 12). Braga: Universidade do Minho.
  2. Arnkil R., Jдrvensivu A., Koski P., Piirainen T. (2010) Exploring Quadruple Helix: Outlining user-oriented innovation models. Final Report on Quadruple Helix Research for the CLIQ project, Working Papers 85/2010. Tampere: University of Tampere.
  3. Carayannis E., Sagi J. (2001) New vs old economy: Insights on competitiveness in the global IT industry // Technovation. Vol. 21. № 8. Р. 501-514.
  4. Carayannis E.G. (2001) The strategic management of technological learning: Learning to learn and learning to learn-how-to-learn as drivers of strategic choice and firm performance in global, technology-driven markets. Boca Raton, FL: CRC Press.
  5. Carayannis E.G., Campbell D.F.J. (2009) ‘Mode 3' and ‘Quadruple Helix': Toward a 21st century fractal innovation ecosystem // International Journal of Technology Management. Vol. 46. № 3/4. Р. 201-234.
  6. Carayannis E.G., Campbell D.F.J. (2010) Triple Helix, Quadruple Helix and Quintuple Helix, and how do knowledge, innovation and the environment relate to each other? A proposed framework for a transdisciplinary analysis of sustainable development and social ecology // International Journal of Social Ecology and Sustainable Development. Vol. 1. № 1. Р. 41-69.
  7. Carayannis E.G., Gonzalez E. (2003) Creativity and innovation = Competitiveness? When, how and why? // The International Handbook on Innovation / Ed. L.V. Shavinina. Boston: Elsevier Science. P. 587-605.
  8. Carayannis E.G., Grigoroudis E. (2012) Linking innovation, productivity and competitiveness: Implications for policy and practice // Journal of Technology Transfer. Vol. 39. № 2. Р. 199-218.
  9. Carayannis E.G., Grigoroudis E. (2015) Using multiobjective mathematical programming to link national competitiveness, productivity and innovation // Annals of Operations Research (forthcoming).
  10. Carayannis E.G., Grigoroudis E., Sindakis S., Walter C. (2014) Business Model Innovation as antecedent of sustainable enterprise excellence and resilience // Journal of the Knowledge Economy. Vol. 5. № 3. Р. 440-463.
  11. Carayannis E.G., Kaloudis A., Mariussen A. (2008) Diversity in the knowledge economy and society: Heterogeneity, innovation and entrepreneurship. Cheltenham: Edward Elgar Publishing.
  12. Carayannis E.G., Meissner D., Edelkina A. (2015) Targeted innovation policy and practice intelligence (TIP2E): Concepts and implications for theory, policy and practice // The Journal of Technology Transfer (forthcoming). DOI:https://doi.org/10.1007/s10961-015-9433-8
  13. Carayannis E.G., Provance M. (2008) Measuring firm innovativeness: Towards a composite innovation index built on firm innovative posture, propensity and performance attributes // International Journal of Innovation and Regional Development. Vol. 1. № 1. Р. 90-107.
  14. Carayannis E.G., Rakhmatullin R. (2014) The Quadruple/Quintuple Innovation Helixes and Smart Specialization Strategies for sustainable and inclusive growth in Europe and beyond // Journal of the Knowledge Economy. Vol. 5. № 2. Р. 212-239.
  15. Carayannis E.G., Sagi J. (2002) Exploiting opportunities of the new economy: Developing nations in support of the ICT industry // Technovation. Vol. 22. № 8. Р. 517-524.
  16. Carayannis E.G., Sipp C.M. (2010) Why, when and how are real options used in strategic technology venturing? // Journal of the Knowledge Economy. Vol. 1. № 2. Р. 70-85.
  17. European Commission (2010) The fifth report on economic, social and territorial cohesion: The future of cohesion. Brussels: European Commission.
  18. European Commission (2012) RIS3 guide. Brussels: European Commission.
  19. European Commission (2014) Smart specialization and Europe's growth agenda. Brussels: European Commission.
  20. Foray D., Goddard J., Beldarrain X.G., Landabaso M., McCann P., Morgan K., Nauwelaers C., Ortega-Argilés R., Mulatero F. (2012) Guide to Research and Innovation Strategies for Smart Specialisations (RIS3). Brussels: European Commission.
  21. Foray D., Goenaga X. (2013) The goals of Smart Specialization: S3 policy brief series (JRC Scientific and Policy Reports). Brussels: European Commission.
  22. Gackstatter S., Kotsemir M., Meissner D. (2014) Building an Innovation-Driven Economy - The Case of BRIC and GCC Countries // Foresight. Vol. 16. № 4. Р. 293-308.
  23. Hausmann R., Rodrik D. (2003) Economic development as self-discovery // Journal of Development Economics. Vol. 72. № 2. Р. 603-633.
  24. IMD (2003) World competitiveness yearbook 2003. Lausanne: Institute for Management Development.
  25. Jansen J.J.P. (2006) Exploratory innovation, exploitative innovation and performance: Effects of organizational antecedents and environmental moderators // Management Science. Vol. 52. № 11. Р. 1661-1674.
  26. Kirzner I.M. (1973) Competition and Entrepreneurship. Chicago: The University of Chicago Press.
  27. Leydesdorff L. (2012) The Triple Helix, Quadruple Helix, …, and an N-Tuple of Helices: Explanatory models for analyzing the knowledge-based economy // Journal of the Knowledge Economy. Vol. 3. № 1. Р. 25-35.
  28. Meissner D. (2014) Approaches for developing national STI strategies // STI Policy Review. Vol. 5. № 1. P. 34-56.
  29. Meissner D. (2015a) Public-Private Partnership Models for Science, Technology, and Innovation Cooperation // Journal of the Knowledge Economy (forthcoming). DOI:https://doi.org/10.1007/s13132-015-0310-3
  30. Meissner D. (2015b) Measuring Innovation - A Discussion of Innovation Indicators at the National Level (The Swiss Science and Innovation Council Working Paper № 3, SSIC Secretariat Series). Bern: Swiss Science and Innovation Council.
  31. Midtkandal I., Sörvik J. (2012) What is smart specialisation? // Nordregio News. № 5. Режим доступа:http://www.nordregio.se/en/Metameny/Nordregio-News/2012/Smart-Specialisation/Context, дата обращения 14.05.2015.
  32. OECD (2001) Measuring productivity: Measurement of aggregate and industry-level productivity growth. Paris: OECD.
  33. Paas T., Poltimae H. (2010) A comparative analysis of national innovation performance: The Baltic States in the EU context (Working Paper 78). Tartu: University of Tartu.
  34. Proskuryakova L., Meissner D., Rudnik P. (2015) The use of technology platforms as a policy tool to address research challenges and technology transfer // The Journal of Technology Transfer. P. 1-22. Режим доступа:http://link.springer.com/article/#page-1, дата обращения 15.02.2016. DOI:https://doi.org/10.1007/s10961-014-9373-8
  35. Virkkala S., Mäenpää A., Mariussen A. (eds.) (2014) The Ostrobothnian model of smart specialization (Proceedings of the University of Vaasa, Reports 195). Vaasa: University of Vaasa. Режим доступа:http://www.uva.fi/materiaali/pdf/isbn_978-952-476-577-0.pdf, дата обращения 26.09.2015.
  36. WEF (2012) The global competitiveness report 2012-2013. Geneva: World Economic Forum.
  37. Гине Ж., Майсснер Д. (2012) Открытые инновации: эффекты для корпоративных стратегий, государственной политики и международного «перетока» исследований и разработок // Форсайт. Т. 6. № 1. С. 26-36.
  38. Майсснер Д. (2012) Экономические эффекты «перетока» результатов научно-технической и инновационной деятельности // Форсайт. Т. 6. № 4. С. 20-31.
  39. Сервантес M., Майсснер Д. (2014) Коммерциализация научных исследований в государственном секторе по модели «открытых инноваций»: новые тенденции // Форсайт. Т. 8. № 3. С. 70-81.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».