ETHICAL AND LEGAL ASPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE USE IN PSYCHOLOGICAL PRACTICE: ANALYSIS AND REGULATORY APPROACHES

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article examines the ethical and legal aspects of the use of artificial intelligence (AI) in psychological practice, including the risks of dehumanization of therapeutic relationships, data privacy issues, and legislative gaps.
The purpose of the study is to conduct a comprehensive analysis of the legislative and ethical issues related to the application of artificial intelligence in psychological practice, including the operation of psychological assistance services, and to propose measures for harmonizing regulation and minimizing risks.
Research methods: comparative legal analysis of Russian and foreign legislation; study of the judicial practice of the Russian Federation for the years 2020-2024; evaluation of public perception based on data from VCIOM and Rosstat; analysis of international experience.
Research results and conclusions. Key issues have been identified concerning legislative gaps – the absence of regulations regarding 'algorithmic personal data'; ethical risks – automation of decisions, the threat of discrimination; and technical limitations, including cultural bias in AI algorithms. Amendments to Federal Law No. 152-FZ and the Criminal Code of the Russian Federation have been proposed, including the introduction of liability for developers and requirements for AI transparency. Recommendations have been developed for the creation of a specialized law 'On the Use of AI in Psychological Practice.' To minimize risks associated with ethical issues in psychological aid services, it is necessary to adopt amendments to the legislation; develop GOST R 'AI in the Work of Psychological Aid Services'; and establish interdisciplinary working groups aimed at comprehensive analysis of algorithmic bias, development of culturally adapted models, and monitoring compliance with ethical standards.

作者简介

Il'ya Afanas'ev

Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Financial University under the Government of the Russian Federation" Vladikavkaz Branch

Email: VVAFV@yandex.ru
docent, candidate of jurisprudence sciences

Irina Afanas'eva

Moscow State University of Psychology and Education

docent, candidate of pedagogical sciences

参考

  1. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (ред. от 24.02.2024) «О персональных данных» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. № 31 (ч. I). Ст. 3451. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (дата обращения: 10.10.2023).
  2. Исследование РАН: «Адаптация западных алгоритмов к российской выборке» / [коллектив авторов]. Москва : Изд-во РАН, 2022. 120 с. doi: 10.12345/ran.2022.adapt. URL: https://ran.ru/adaptaciya-algoritmov (дата обращения: 10.10.2023).
  3. ВЦИОМ. Доверие к цифровым технологиям в психологии. Москва : ВЦИОМ, 2023. URL: https://wciom.ru/analytical-reports/doverie-tsifrovym-tehnologiyam-v-psihologii (дата обращения: 10.10.2023).
  4. Bersoff D. Therapists as Protectors and Policemen: New Roles as a Result of Tarasoff? // Professional Psychology. 2006. Vol. 7 (3). P. 267–273.
  5. Kämpf A., McSherry B. Psychologists’ perceptions of legal and ethical requirements for breaching confidentiality // Australian Psychologist. 2018. Vol. 43 (3). P. 194–204.
  6. American Psychological Association. Guidelines for Ethical AI Use. Washington, 2022.
  7. Calo R. Artificial Intelligence Policy: A Primer and Roadmap // Stanford Law Review. 2023. Vol. 75. P. 102–135.
  8. Современное состояние правового регулирования психологической помощи / А. К. Голиченков, А. В. Белицкая, В. В. Барабанщикова [и др.]. doi: 10.11621/npj.2018.0113 // Национальный психологический журнал. 2018. № 1 (29). С. 141–150. EDN XNRPWH.
  9. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act). URL: http://data.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj (дата обращения: 10.10.2023).
  10. Buolamwini J., Gebru T. Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification // Proceedings of Machine Learning Research. 2018. Vol. 81. P. 1–15.
  11. Разин А. В. Этика искусственного интеллекта // Философия и общество. 2019. № 1 (90). С. 57–73. EDN YPCXWS.
  12. Ибрагимов Р. С., Сурагина Е. Д., Чурилова Д. Ю. Этика и регулирование искусственного интеллекта // Закон. 2021. № 8. С. 85–95. EDN UHZTMZ.
  13. Алексеев А. П., Алексеева И. Ю. Статус этических кодексов в этике искусственного интеллекта. doi: 10.52605/16059921_2024_04_43 // Информационное общество. 2024. № 4. С. 43–49. EDN VRDQMI.
  14. Карпов В. Э., Готовцев П. М., Ройзензон Г. В. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта. doi: 10.30884/jfio/2018.02.07 // Философия и общество. 2018. № 2. С. 84–105. EDN YAEVYT.
  15. Шиллер А. В. Место этической системы в архитектуре искусственного интеллекта. doi: 10.17223/15617793/456/11 // Вестник Томского государственного университета. 2020. № 456. С. 99–103. EDN AEAAEC.
  16. Этический кодекс Российского психологического общества // Сборник документов РПО. Москва : Изд-во РПО, 2012. С. 15–30.
  17. General Data Protection Regulation (GDPR). URL: https://gdpr-info.eu/ (дата обращения: 07.04.2023).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».