Прогнозирование высокоинтенсивной боли после операции кесарева сечения: проспективное когортное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Сильную и нестерпимую боль после абдоминального родоразрешения регистрируют не реже, чем в 20% случаев, что указывает на несовершенство применяемых методов послеоперационного обезболивания и диктует необходимость персонализированного подхода к аналгезии. Наибольшей чувствительностью и специфичностью в качестве предикторов интенсивной послеоперационной боли обладают тесты оценки предоперационного болевого порога и тревоги. Оценка информативности этих тестов в российской акушерской популяции не проводилась.

Цель. Оценить прогностическую ценность простых и общедоступных предикторов высокоинтенсивной боли после операции кесарева сечения (КС).

Материалы и методы. Проведено проспективное когортное исследование, включившее 212 женщин, перенёсших плановое КС в условиях спинальной анестезии. В качестве предикторов высокоинтенсивной боли использовали оценку тревоги по госпитальной шкале тревоги и депрессии (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), альгометрию давления и оценку интенсивности боли при инфильтрационной анестезии кожи. Выраженность послеоперационной боли оценивали по 10-балльной цифровой рейтинговой шкале (ЦРШ). Регистрировали максимальный уровень боли по ЦРШ в покое (ЦРШп) и при движении (ЦРШд) через 24 ч после вмешательства. Фиксировали число запросов на применение «аналгезии спасения». Прогностическую ценность изучаемых методик определяли на основе результатов ROC-анализа.

Результаты. Медиана с интерквартильным размахом ЦРШд среди всех исследованных пациенток составила 5 [4–5] баллов. Высокоинтенсивный болевой синдром был зарегистрирован в 29 (14%) случаях. Площадь под ROC-кривой (AUC), отражающая связь высокоинтенсивной послеоперационной боли и порога боли при давлении, равна 0,91±0,03 с 95% доверительным интервалом (ДИ) 0,84–0,97 (p <0,001). Связь интенсивности болевых ощущений при выполнении инфильтрационной анестезии с выраженностью послеоперационного болевого синдрома имела AUC=0,88±0,04 с 95% ДИ 0,81–0,96 (p <0,001). Наименьшую прогностическую способность продемонстрировала оценка тревоги по шкале HADS: AUC=0,69±0,06 с 95% ДИ 0,81–0,96 (p <0,001). При совместном использовании всех 3 методик AUC=0,924±0,024 с 95% ДИ 0,88–0,97 (p=0,001).

Заключение. Предоперационный порог боли при давлении и выраженность болевых ощущений в момент выполнения инфильтрационной анестезии являются надёжными предикторами высокоинтенсивного болевого синдрома после операции КС. Оценка предоперационной тревоги с использованием HADS в качестве предиктора имеет низкую чувствительность и специфичность, однако её применение совместно с методами оценки болевого порога увеличивает прогностическую ценность комбинированной модели по сравнению с результатами использования методик по отдельности.

Об авторах

Наталия Вячеславовна Шиндяпина

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Автор, ответственный за переписку.
Email: schindyapinan@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7124-3697
SPIN-код: 6186-5930
Scopus Author ID: 57223182289

ассистент кафедры

Россия, Саратов

Дмитрий Васильевич Маршалов

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: marshald@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8774-0700
SPIN-код: 4682-2711
Scopus Author ID: 8860392900

д-р мед. наук, доцент кафедры

Россия, Саратов

Ефим Муневич Шифман

Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Email: eshifman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6113-8498
SPIN-код: 4582-8494
Scopus Author ID: 58399983600

д-р мед. наук, профессор кафедры

Россия, Москва

Александр Валерьевич Кулигин

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: avkuligin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5705-215X
SPIN-код: 1651-8142
Scopus Author ID: 57190874563
ResearcherId: AAD-9401-2021

д-р мед. наук, заведующий кафедрой

Россия, Саратов

Список литературы

  1. Gamez B.H., Habib A.S. Predicting Severity of Acute Pain After Cesarean Delivery: A Narrative Review // Anesth Analg. 2018. Vol. 126, N 5. P. 1606–1614. doi: 10.1213/ANE.0000000000002658
  2. Draisci G., Catarci S., Vollono C., et al. Pregnancy-induced analgesia: a combined psychophysical and neurophysiological study // Eur J Pain. 2012. Vol. 16, N 10. P. 1389–1397. doi: 10.1002/j.1532-2149.2012.00139.x
  3. Edwards R.R., Dworkin R.H., Turk D.C., et al. Patient phenotyping in clinical trials of chronic pain treatments: IMMPACT recommendations // Pain. 2016. Vol. 157, N 9. P. 1851–1871. doi: 10.1097/j.pain.0000000000000602
  4. Orbach-Zinger S., Aviram A., Fireman S., et al. Severe pain during local infiltration for spinal anaesthesia predicts post-caesarean pain // Eur J Pain. 2015. Vol. 19, N 9. P. 1382–1388. doi: 10.1002/ejp.737
  5. Guevara J., Carvalho J.C.A., Downey K., et al. Predicting pain after Cesarean delivery: pressure algometry, temporal summation, three-item questionnaire // Can J Anaesth. 2021. Vol. 68, N 12. P. 1802–1810. doi: 10.1007/s12630-021-02105-z
  6. Zigmond A.S., Snaith R.P. The Hospital Anxiety and Depression Scale // Acta Psychiatr Scand. 1983. Vol. 67, N 6. P. 361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  7. Патент РФ на изобретение № 2342063/27.12.2008. Бюл. № 36. Невидимова Т.И., Бохан Н.А., Коконова Д.Н. Способ количественной оценки индивидуальных болевых порогов. Режим доступа: https://www.freepatent.ru/patents/2342063. Дата обращения: 05.02.2024.
  8. Куликов А.В., Шифман Е.М., Роненсон А.М., Овезов А.М. Методические рекомендации «Коррекция артериальной гипотонии при нейроаксиальной анестезии во время операции “кесарево сечение”» // Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2021. Т. 15, № 1. C. 67–84. doi: 10.17816/RA75954
  9. Riley R.D., Ensor J., Snell K.I.E., et al. Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model // BMJ. 2020. N 368. P. m441. doi: 10.1136/bmj.m441
  10. Booth J., Pan P. Predicting Postcesarean Delivery Pain // Curr Anesthesiol Rep. 2015. Vol. 5, N 1. P. 100–105. doi: 10.1007/s40140-014-0087-0
  11. Carvalho B., Habib A.S. Personalized analgesic management for cesarean delivery // Int J Obstet Anesth. 2019. N 40. P. 91–100. doi: 10.1016/j.ijoa.2019.02.124
  12. Cruz-Almeida Y., Fillingim R.B. Can Quantitative Sensory Testing Move Us Closer to Mechanism-Based Pain Management? // Pain Med. 2014. Vol. 15, N 1. P. 61–72. doi: 10.1111/pme.12230
  13. Buhagiar L., Cassar O.A., Brincat M.P., et al. Predictors of post-caesarean section pain and analgesic consumption // J Anaesthesiol Clin Pharmacol. 2011. Vol. 27, N 2. P. 185–191. doi: 10.4103/0970-9185.81822
  14. Sangesland A., Støren C., Vaegter H.B. Are preoperative experimental pain assessments correlated with clinical pain outcomes after surgery? A systematic review // Scand J Pain. 2017. N 15. P. 44–52. doi: 10.1016/j.sjpain.2016.12.002
  15. Bosma R.L., Cheng J.C., Rogachov A., et al. Brain Dynamics and Temporal Summation of Pain Predicts Neuropathic Pain Relief from Ketamine Infusion // Anesthesiology. 2018. Vol. 129, N 5. P. 1015–1024. doi: 10.1097/ALN.0000000000002417
  16. Chan J.J.I., Tan C.W., Yeam C.T., et al. Risk Factors Associated with Development of Acute and Sub-Acute Post-Cesarean Pain: A Prospective Cohort Study // J Pain Res. 2020. N 13. P. 2317–2328. doi: 10.2147/JPR.S257442
  17. Nimmaanrat S., Wongwiwattananon W., Siripreukpong S., et al. A prospective observational study to investigate the relationship between local anesthetic infiltration pain before spinal anesthesia and acute and chronic postsurgical pain in women undergoing elective cesarean delivery // Int J Obstet Anesth. 2021. N 45. P. 56–60. doi: 10.1016/j.ijoa.2020.11.003
  18. Borges N.C., de Deus J.M., Guimarães R.A., et al. The incidence of chronic pain following Cesarean section and associated risk factors: A cohort of women followed up for three months // PLoS One. 2020. Vol. 15, N 9. P. e0238634. doi: 10.1371/journal.pone.0238634
  19. Poehlmann J.R., Stowe Z.N., Godecker A., et al. The impact of preexisting maternal anxiety on pain and opioid use following cesarean delivery: a retrospective cohort study // Am J Obstet Gynecol MFM. 2022. Vol. 4, N 3. P. 100576. doi: 10.1016/j.ajogmf.2022.100576
  20. Ghanei R.G., Rezaei K., Mahmoodi R. The relationship between preoperative anxiety and postoperative pain after cesarean section // The Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility. 2013. Vol. 15, N 39. P. 16–22. doi: 10.22038/IJOGI.2013.543
  21. Marzoni S.F., Faramarzi M., Ghanbarpoor A., et al. Psychosocial Factors of Post-operative Pain Intensity in Women Undergoing Cesarean Section // Shiraz E-Medical Joirnal. 2022. Vol. 23, N 7. P. e121347. doi: 10.5812/semj-121347
  22. Tadesse M., Ahmed S., Regassa T., et al. Effect of preoperative anxiety on postoperative pain on patients undergoing elective surgery: Prospective cohort study // Ann Med Surg (Lond). 2022. N 73. P. 103190. doi: 10.1016/j.amsu.2021.103190
  23. Ozturk Inal Z., Gorkem U., Inal H.A. Effects of preoperative anxiety on postcesarean delivery pain and analgesic consumption: general versus spinal anesthesia // J Matern Fetal Neonatal Med. 2020. Vol. 33, N 2. P. 191–197. doi: 10.1080/14767058.2018.1487948
  24. Mousavi F.S., Golmakani N., Saki A. The relationship between postoperative pain after cesarean section with pre and postoperative anxiety // The Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility. 2016. Vol. 19, N 24. P. 1–10. doi: 10.22038/IJOGI.2016.7743
  25. Gorkem U., Togrul C., Sahiner Y., et al. Preoperative anxiety may increase postcesarean delivery pain and analgesic consumption // Minerva Anestesiol. 2016. Vol. 82, N 9. P. 974–980.
  26. Ferede Y.A., Bizuneh Y.B., Workie M.M., Admass B.A. Prevalence and associated factors of preoperative anxiety among obstetric patients who underwent cesarean section: A cross-sectional study // Ann Med Surg (Lond). 2022. N 74. P. 103272. doi: 10.1016/j.amsu.2022.103272
  27. Kühlmann A.Y.R., de Rooij A., Kroese L.F., et al. Meta-analysis evaluating music interventions for anxiety and pain in surgery // Br J Surg. 2018. Vol. 105, N 7. P. 773–783. doi: 10.1002/bjs.10853
  28. Adhikari P., Subedi A., Sah B.P., Pokharel K. Analgesic effects of intravenous ketamine after spinal anaesthesia for non-elective caesarean delivery: a randomised controlled trial // BMJ Open. 2021. Vol. 11, N 6. P. e044168. doi: 10.1136/bmjopen-2020-044168
  29. Jasim H.H., Sulaiman S.A.B.S., Khan A.H., S Rajah U.A. Factors Affecting Post Caesarean Pain Intensity among Women in the Northern Peninsular of Malaysia // J Clin Diagn Res. 2017. Vol. 11, N 9. P. IC07–IC11. doi: 10.7860/JCDR/2017/25364.10630
  30. Komatsu R., Nash M.G., Ruth K.C., et al. Acute Pain Burden and Opioid Dose Requirements after Cesarean Delivery in Parturients with Preexisting Chronic Back Pain and Migraine // Anesthesiol Res Pract. 2021. N 2021. P. 3305579. doi: 10.1155/2021/3305579
  31. Williams M.D., Lascelles B.D.X. Early Neonatal Pain — A Review of Clinical and Experimental Implications on Painful Conditions Later in Life // Front Pediatr. 2020. N 8. P. 30. doi: 10.3389/fped.2020.00030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ROC-кривые, характеризующие взаимосвязь возникновения высокоинтенсивной боли и интенсивности болевого синдрома при выполнении инъекции лидокаина, а также показателей тревоги и депрессии по HADS.

Скачать (152KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривые, характеризующие взаимосвязь возникновения высокоинтенсивной боли и порога боли при давлении, а также порога терпимости боли.

Скачать (100KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая для прогнозирования высокоинтенсивной боли при движении в первые 24 ч после операции для моделей, включающих все 5 ковариат (порог боли при давлении, порог терпимости боли, тревога и депрессия по HADS, боль в момент выполнения инъекции лидокаина).

Скачать (100KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».