Предварительные итоги пандемии COVID-19: новый профиль хронической боли

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Подводя предварительные итоги ещё не закончившейся пандемии COVID-19, современные исследователи уделяют большое внимание так называемому постковидному синдрому, который включает в себя долгосрочные последствия заболевания. На английском языке симптомы обозначаются как «длительный COVID» или «постострый COVID», или «хронический постковидный синдром» и описываются как симптомы усталости, респираторных расстройств, проблем с памятью и сном. Такие симптомы, как мышечная боль и снижение выносливости при выполнении привычных физических нагрузок, упоминаются гораздо реже. Между тем среди жалоб переболевших этот симптом присутствует довольно часто, снижая качество жизни и переносимость обычных физических нагрузок. Целью данного обзора является углублённое изучение нового типа хронического миофасциального болевого синдрома после COVID-19 — частоты возникновения, причин развития и патофизиологии хронического болевого синдрома, связанного с заболеванием COVID-19 и проявляющегося в фибромиалгиях различной локализации. С целью получения ответов на поставленные вопросы мы провели поиск информации в 4 электронных базах данных. В качестве ключевых поисковых терминов использовали «COVID-19», «long COVID» и «признаки и симптомы болевого синдрома». Обзор современных данных литературы показал, что пристальное изучение и динамическое наблюдение за пациентами, перенёсшими COVID-19, может способствовать дальнейшей расшифровке патофизиологических механизмов развития отдалённых последствий новой коронавирусной инфекции и дать ответы на вопросы, касающиеся профилактики и лечения хронического болевого синдрома в этой когорте пациентов.

Об авторах

Наталья Петровна Шень

Тюменский государственный медицинский университет; Областная клиническая больница № 1, Тюмень

Автор, ответственный за переписку.
Email: nataliashen@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-3256-0374
SPIN-код: 2963-7338

д.м.н., профессор

Россия, Тюмень; Тюмень

Владимир Владимирович Логвиненко

Тюменский государственный медицинский университет; Госпиталь для ветеранов войн, Тюмень

Email: log-vi@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1230-7355
SPIN-код: 9369-0383

к.м.н.

Россия, Тюмень; Тюмень

Светлана Борисовна Цирятьева

Тюменский государственный медицинский университет; Областная клиническая больница № 1, Тюмень

Email: s_b_c@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3881-2851
SPIN-код: 2424-2070

д.м.н.

Россия, Тюмень; Тюмень

Валентин Игоревич Осин

Тюменский государственный медицинский университет; Областная клиническая больница № 1, Тюмень

Email: osinvalentin9610@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4383-0816

врач анестезиолог-реаниматолог

Тюмень; Тюмень

Александр Александрович Массёров

Тюменский государственный медицинский университет; Областная клиническая больница № 1, Тюмень

Email: amassyorov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6042-2606
SPIN-код: 6148-2797

врач анестезиолог-реаниматолог

Россия, Тюмень; Тюмень

Список литературы

  1. Komaroff A.L., Lipkin W.I. Insights from myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome may help unravel the pathogenesis of postacute COVID-19 syndrome // Trends Mol Med. 2021. Vol. 27, N 9. P. 895–906. doi: 10.1016/j.molmed.2021.06.002
  2. Wadehra S. COVID Long Haulers and the New Chronic Pain Profile // Practical Pain Management. 2022. Vol. 22, N 1. Дата обращения: 04.11.2022. Доступ по ссылке: https://www.practicalpainmanagement.com/pain/other/covid-long-haulers-new-chronic-pain-profile.
  3. Fiala K., Martens J., Abd-Elsayed A. Post-COVID Pain Syndromes // Curr Pain Headache Rep. 2022. Vol. 26, N 5. P. 379–383. doi: 10.1007/s11916-022-01038-6
  4. Soares F., Kubota G.T., Fernandes A.M., et.al. Prevalence and characteristics of new-onset pain in COVID-19 survivours, a controlled study // Eur J Pain. 2021. Vol. 25, N 6. P. 1342–1354. doi: 10.1002/ejp.1755
  5. Fernández-de-Las-Peñas C., de-la-Llave-Rincón A.I., Ortega-Santiago R., et al. Prevalence and risk factors of musculoskeletal pain symptoms as long-term post-COVID sequelae in hospitalized COVID-19 survivors: a multicenter study // Pain. 2022. Vol. 163, N 9. P. e989–e996. doi: 10.1097/j.pain.0000000000002564
  6. Murat S., Dogruoz Karatekin B., Icagasioglu A., et al. Clinical presentations of pain in patients with COVID-19 infection // Ir J Med Sci. 2021. Vol. 190, N 3. P. 913–917. doi: 10.1007/s11845-020-02433-x
  7. Magdy R., Hussein M., Ragaie C., et al. Characteristics of headache attributed to COVID-19 infection and predictors of its frequency and intensity: A cross sectional study // Cephalalgia. 2020. Vol. 40, N 13. P. 1422–1431. doi: 10.1177/0333102420965140
  8. Uygun Ö., Ertaş M., Ekizoğlu E., et al. Headache characteristics in COVID-19 pandemic-a survey study // J Headache Pain. 2020. Vol. 21, N 1. P. 121. doi: 10.1186/s10194-020-01188-1
  9. Abdullahi A., Candan S.A., Abba M.A., et al. Neurological and Musculoskeletal Features of COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis // Front Neurol. 2020. N. 11. P. 687. doi: 10.3389/fneur.2020.00687
  10. Shigemura J., Ursano R.J., Morganstein J.C., et al. Public responses to the novel 2019 coronavirus (2019-nCoV) in Japan: Mental health consequences and target populations // Psychiatry Clin Neurosci. 2020. Vol. 74, N 4. P. 281–282. doi: 10.1111/pcn.12988
  11. Karayanni H., Dror A.A., Oren D., et al. Exacerbation of chronic myofascial pain during COVID-19 // Advances in Oral and Maxillofacial Surgery. 2021. Vol. 1. P. 100019. doi: 10.1016/j.adoms.2021.100019
  12. Lopez-Leon S., Wegman-Ostrosky T., Perelman C., et al. More than 50 Long-term effects of COVID-19: a systematic review and meta-analysis // medRxiv [Preprint]. 2021. N 2021.01.27.21250617. doi: 10.1101/2021.01.27.21250617. Update in: Sci Rep. 2021. Vol. 11, N 1. P. 16144.
  13. Oguz-Akarsu E., Gullu G., Kilic E., et al. Pandemic Study Team. Insight into pain syndromes in acute phase of mild-to-moderate COVID-19: Frequency, clinical characteristics, and associated factors // Eur J Pain. 2022. Vol. 26, N 2. P. 492–504. doi: 10.1002/ejp.1876
  14. Funk A.L., Kuppermann N., Florin T.A., et al. Post-COVID-19 Conditions Among Children 90 Days After SARS-CoV-2 Infection // JAMA Netw Open. 2022. Vol. 5, N 7. P. e2223253. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.23253
  15. Schieszer J. Pain Syndromes Common in Patients With Long COVID [Internet]. Clinical Pain Advisor [дата обращения: 04.11.2022]. Доступ по ссылке: https://www.clinicalpainadvisor.com/chronic-pain/long-term-effects-of-covid-19-including-pain-syndromes/.
  16. Li L.Q., Huang T., Wang Y.Q., et al. COVID-19 patients’ clinical characteristics, discharge rate, and fatality rate of meta-analysis // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 6. P. 577–583. doi: 10.1002/jmv.25757
  17. Morjaria J.B., Omar F., Polosa R., et al. Bilateral lower limb weakness: a cerebrovascular consequence of covid-19 or a complication associated with it? // Intern Emerg Med. 2020. Vol. 15, N 5. P. 901–905. doi: 10.1007/s11739-020-02418-9
  18. Bakılan F., Gökmen İ.G., Ortanca B., et al. Musculoskeletal symptoms and related factors in postacute COVID-19 patients // Int J Clin Pract. 2021. Vol. 75, N 11. P. e14734. doi: 10.1111/ijcp.14734
  19. Herrero-Montes M., Fernández-de-Las-Peñas C., Ferrer-Pargada D., et al. Prevalence of Neuropathic Component in Post-COVID Pain Symptoms in Previously Hospitalized COVID-19 Survivors // Int J Clin Pract. 2022. N 2022. P. 3532917. doi: 10.1155/2022/3532917
  20. Fernández-de-Las-Peñas C., Navarro-Santana M., Plaza-Manzano G., et al. Time course prevalence of post-COVID pain symptoms of musculoskeletal origin in patients who had survived severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection: a systematic review and meta-analysis // Pain. 2022. Vol. 163, N 7. P. 1220–1231. doi: 10.1097/j.pain.0000000000002496
  21. Attal N., Martinez V., Bouhassira D. Potential for increased prevalence of neuropathic pain after the COVID-19 pandemic // Pain Rep. 2021. Vol. 6, N 1. P. e884. doi: 10.1097/PR9.0000000000000884
  22. Shraim M.A., Massé-Alarie H., Hodges P.W. Methods to discriminate between mechanism-based categories of pain experienced in the musculoskeletal system: a systematic review // Pain. 2021. Vol. 162, N 4. P. 1007–1037. doi: 10.1097/j.pain.0000000000002113
  23. Vaz A., Costa A., Pinto A., et al. Complex regional pain syndrome after severe COVID-19 — A case report // Heliyon. 2021. Vol. 7, N 11. P. e08462. doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e08462
  24. McWilliam M., Samuel M., Alkufri F.H. Neuropathic pain post-COVID-19: a case report // BMJ Case Rep. 2021. Vol. 14, N 7. P. e243459. doi: 10.1136/bcr-2021-243459
  25. Attal N., Bouhassira D., Baron R. Diagnosis and assessment of neuropathic pain through questionnaires // Lancet Neurol. 2018. Vol. 17, N 5. P. 456–466. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30071-1
  26. Rowbotham M.C. Is fibromyalgia a neuropathic pain syndrome? // J Rheumatol Suppl. 2005. N 75. P. 38–40.
  27. Cruccu G., Truini A. Tools for assessing neuropathic pain // PLoS Med. 2009. Vol. 6, N 4. P. e1000045. doi: 10.1371/journal.pmed.1000045
  28. Clear J., Uebbing E., Hartman K. Emerging Neuropathic Pain Treatments // Practical Pain Management. 2022. Vol. 22, N 33. Дата обращения: 04.11.2022. Доступ по ссылке: https://www.practicalpainmanagement.com/issue202203/emerging-neuropathic-pain-treatments.
  29. Zha M., Chaffee K., Alsarraj J. Trigger point injections and dry needling can be effective in treating long COVID syndrome-related myalgia: a case report // J Med Case Rep. 2022. Vol. 16, N 1. P. 31. doi: 10.1186/s13256-021-03239-w
  30. Tokumasu K., Honda H., Sunada N., et al. Clinical Characteristics of Myalgic Encephalomyelitis/Chronic Fatigue Syndrome (ME/CFS) Diagnosed in Patients with Long COVID // Medicina (Kaunas). 2022. Vol. 58, N 7. P. 850. doi: 10.3390/medicina58070850
  31. Fricton J.R., Kroening R., Haley D., Siegert R. Myofascial pain syndrome of the head and neck: a review of clinical characteristics of 164 patients // Oral Surg Oral Med Oral Pathol. 1985. Vol. 60, N 6. P. 615–623. doi: 10.1016/0030-4220(85)90364-0
  32. Tantanatip A., Chang K.V. Myofascial Pain Syndrome. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, 2022.
  33. Simons D.G., Travell J.G., Simons L.S. Myofascial Pain and Dysfunction: the Trigger Point Manual. Frost E.A.M., editor. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 1991.
  34. Tough E.A., White A.R., Richards S., Campbell J. Variability of criteria used to diagnose myofascial trigger point pain syndrome — evidence from a review of the literature // Clin J Pain. 2007. Vol. 23, N 3. P. 278–286. doi: 10.1097/AJP.0b013e31802fda7c
  35. Couppé C., Midttun A., Hilden J., et al. Spontaneous Needle Electromyographic Activity in Myofascial Trigger Points in the Infraspinatus Muscle: A Blinded Assessment // Journal of Musculoskeletal Pain. 2001. N 9. P. 16–17. doi: 10.1300/j094v09n03_02
  36. Giamberardino M.A., Affaitati G., Fabrizio A., Costantini R. Myofascial pain syndromes and their evaluation // Best Pract Res Clin Rheumatol. 2011. Vol. 25, N 2. P. 185–198. doi: 10.1016/j.berh.2011.01.002
  37. Li Y.C., Bai W.Z., Hashikawa T. The neuroinvasive potential of SARS-CoV2 may play a role in the respiratory failure of COVID-19 patients // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 6. P. 552–555. doi: 10.1002/jmv.25728
  38. Hamming I., Timens W., Bulthuis M.L., et al. Tissue distribution of ACE2 protein, the functional receptor for SARS coronavirus. A first step in understanding SARS pathogenesis // J Pathol. 2004. Vol. 203, N 2. P. 631–637. doi: 10.1002/path.1570
  39. Ziegler C.G.K., Allon S.J., Nyquist S.K., et al. SARS-CoV-2 Receptor ACE2 Is an Interferon-Stimulated Gene in Human Airway Epithelial Cells and Is Detected in Specific Cell Subsets across Tissues // Cell. 2020. Vol. 181, N 5. P. 1016–1035.e19. doi: 10.1016/j.cell.2020.04.035
  40. Saud A., Naveen R., Aggarwal R., Gupta L. COVID-19 and Myositis: What We Know So Far // Curr Rheumatol Rep. 2021. Vol. 23, N 8. P. 63. doi: 10.1007/s11926-021-01023-9
  41. Hannah J.R., Ali S.S., Nagra D., et al. Skeletal muscles and Covid-19: a systematic review of rhabdomyolysis and myositis in SARS-CoV-2 infection // Clin Exp Rheumatol. 2022. Vol. 40, N 2. P. 329–338. doi: 10.55563/clinexprheumatol/mkfmxt
  42. Netland J., Meyerholz D.K., Moore S., et al. Severe acute respiratory syndrome coronavirus infection causes neuronal death in the absence of encephalitis in mice transgenic for human ACE2 // J Virol. 2008. Vol. 82, N 15. P. 7264–7275. doi: 10.1128/JVI.00737-08
  43. Chen R., Wang K., Yu J., et al. The Spatial and Cell-Type Distribution of SARS-CoV-2 Receptor ACE2 in the Human and Mouse Brains // Front Neurol. 2021. N 11. P. 573095. doi: 10.3389/fneur.2020.573095
  44. Montalvan V., Lee J., Bueso T., et al. Neurological manifestations of COVID-19 and other coronavirus infections: A systematic review // Clin Neurol Neurosurg. 2020. N 194. P. 105921. doi: 10.1016/j.clineuro.2020.105921
  45. Li K., Wohlford-Lenane C., Perlman S., et al. Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus Causes Multiple Organ Damage and Lethal Disease in Mice Transgenic for Human Dipeptidyl Peptidase 4 // J Infect Dis. 2016. Vol. 213, N 5. P. 712–722. doi: 10.1093/infdis/jiv499
  46. Cantuti-Castelvetri L., Ojha R., Pedro L.D., et al. Neuropilin-1 facilitates SARS-CoV-2 cell entry and infectivity // Science. 2020. Vol. 370, N 6518. P. 856–860. doi: 10.1126/science.abd2985
  47. Lochhead J.J., Thorne R.G. Intranasal delivery of biologics to the central nervous system // Adv Drug Deliv Rev. 2012. Vol. 64, N 7. P. 614–628. doi: 10.1016/j.addr.2011.11.002
  48. Lochhead J.J., Kellohen K.L., Ronaldson P.T., Davis T.P. Distribution of insulin in trigeminal nerve and brain after intranasal administration // Sci Rep. 2019. Vol. 9, N 1. P. 2621. doi: 10.1038/s41598-019-39191-5
  49. Baig A.M., Khaleeq A., Ali U., Syeda H. Evidence of the COVID-19 Virus Targeting the CNS: Tissue Distribution, Host-Virus Interaction, and Proposed Neurotropic Mechanisms // ACS Chem Neurosci. 2020. Vol. 11, N 7. P. 995–998. doi: 10.1021/acschemneuro.0c00122
  50. Li Z., Liu T., Yang N., et al. Neurological manifestations of patients with COVID-19: potential routes of SARS-CoV-2 neuroinvasion from the periphery to the brain // Front Med. 2020. Vol. 14, N 5. P. 533–541. doi: 10.1007/s11684-020-0786-5
  51. Hickey W.F., Hsu B.L., Kimura H. T-lymphocyte entry into the central nervous system // J Neurosci Res. 1991. Vol. 28, N 2. P. 254–260. doi: 10.1002/jnr.490280213
  52. Schwartz M., Deczkowska A. Neurological Disease as a Failure of Brain-Immune Crosstalk: The Multiple Faces of Neuroinflammation // Trends Immunol. 2016. Vol. 37, N 10. P. 668–679. doi: 10.1016/j.it.2016.08.001
  53. Ely E.W., Shintani A., Truman B., et al. Delirium as a predictor of mortality in mechanically ventilated patients in the intensive care unit // JAMA. 2004. Vol. 291, N 14. P. 1753–1762. doi: 10.1001/jama.291.14.1753
  54. Iwashyna T.J., Ely E.W., Smith D.M., Langa K.M. Long-term cognitive impairment and functional disability among survivors of severe sepsis // JAMA. 2010. Vol. 304, N 16. P. 1787–1794. doi: 10.1001/jama.2010.1553
  55. Verkhratsky A., Zorec R., Parpura V. Stratification of astrocytes in healthy and diseased brain // Brain Pathol. 2017. Vol. 27, N 5. P. 629–644. doi: 10.1111/bpa.12537
  56. Sierra A., Beccari S., Diaz-Aparicio I., et al. Surveillance, phagocytosis, and inflammation: how never-resting microglia influence adult hippocampal neurogenesis // Neural Plast. 2014. N 2014. P. 610343. doi: 10.1155/2014/610343
  57. Goodall S., Twomey R., Amann M. Acute and chronic hypoxia: implications for cerebral function and exercise tolerance // Fatigue. 2014. Vol. 2, N 2. P. 73–92. doi: 10.1080/21641846.2014.909963
  58. Zhao M., Zhu P., Fujino M., et al. Oxidative Stress in Hypoxic-Ischemic Encephalopathy: Molecular Mechanisms and Therapeutic Strategies // Int J Mol Sci. 2016. Vol. 17, N 12. P. 2078. doi: 10.3390/ijms17122078
  59. Taylor C.T., Doherty G., Fallon P.G., Cummins E.P. Hypoxia-dependent regulation of inflammatory pathways in immune cells // J Clin Invest. 2016. Vol. 126, N 10. P. 3716–3724. doi: 10.1172/JCI84433
  60. Beyrouti R., Adams M.E., Benjamin L., et al. Characteristics of ischaemic stroke associated with COVID-19 // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2020. Vol. 91, N 8. P. 889–891. doi: 10.1136/jnnp-2020-323586
  61. Oxley T.J., Mocco J., Majidi S., et al. Large-Vessel Stroke as a Presenting Feature of Covid-19 in the Young // N Engl J Med. 2020. Vol. 382, N 2. P. e60. doi: 10.1056/NEJMc2009787
  62. Middeldorp S., Coppens M., van Haaps T.F., et al. Incidence of venous thromboembolism in hospitalized patients with COVID-19 // J Thromb Haemost. 2020. Vol. 18, N 8. P. 1995–2002. doi: 10.1111/jth.14888
  63. Poissy J., Goutay J., Caplan M., et al. Pulmonary Embolism in Patients With COVID-19: Awareness of an Increased Prevalence // Circulation. 2020. Vol. 142, N 2. P. 184–186. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.120.047430
  64. Marques-Deak A., Cizza G., Sternberg E. Brain-immune interactions and disease susceptibility // Mol Psychiatry. 2005. Vol. 10, N 3. P. 239–250. doi: 10.1038/sj.mp.4001643
  65. Guo Q., Zheng Y., Shi J., et al. Immediate psychological distress in quarantined patients with COVID-19 and its association with peripheral inflammation: A mixed-method study // Brain Behav Immun. 2020. Vol. 88. P. 17–27. doi: 10.1016/j.bbi.2020.05.038
  66. Kempuraj D., Selvakumar G.P., Ahmed M.E., et al. COVID-19, Mast Cells, Cytokine Storm, Psychological Stress, and Neuroinflammation // Neuroscientist. 2020. Vol. 26, N 5–6. P. 402–414. doi: 10.1177/1073858420941476
  67. Ownby R.L., Crocco E., Acevedo A., et al. Depression and risk for Alzheimer disease: systematic review, meta-analysis, and metaregression analysis // Arch Gen Psychiatry. 2006. Vol. 63, N 5. P. 530–538. doi: 10.1001/archpsyc.63.5.530
  68. Zaim S., Chong J.H., Sankaranarayanan V., Harky A. COVID-19 and Multiorgan Response // Curr Probl Cardiol. 2020. Vol. 45, N 8. P. 100618. doi: 10.1016/j.cpcardiol.2020.100618
  69. Mao L., Jin H., Wang M., et al. Neurologic Manifestations of Hospitalized Patients With Coronavirus Disease 2019 in Wuhan, China // JAMA Neurol. 2020. Vol. 77, N 6. P. 683–690. doi: 10.1001/jamaneurol.2020.1127
  70. Chen L.Y.C., Quach T.T.T. COVID-19 cytokine storm syndrome: a threshold concept // Lancet Microbe. 2021. Vol. 2, N 2. P. e49–e50. doi: 10.1016/S2666-5247(20)30223-8
  71. Chen R., Lan Z., Ye J., et al. Cytokine Storm: The Primary Determinant for the Pathophysiological Evolution of COVID-19 Deterioration // Front Immunol. 2021. N 12. P. 589095. doi: 10.3389/fimmu.2021.589095
  72. Que Y., Hu C., Wan K., et al. Cytokine release syndrome in COVID-19: a major mechanism of morbidity and mortality // Int Rev Immunol. 2022. Vol. 41, N 2. P. 217–230. doi: 10.1080/08830185.2021.1884248
  73. McGonagle D., Ramanan A.V., Bridgewood C. Immune cartography of macrophage activation syndrome in the COVID-19 era // Nat Rev Rheumatol. 2021. Vol. 17, N 3. P. 145–157. doi: 10.1038/s41584-020-00571-1
  74. Rodriguez-Smith J.J., Verweyen E.L., Clay G.M., et al. Inflammatory biomarkers in COVID-19-associated multisystem inflammatory syndrome in children, Kawasaki disease, and macrophage activation syndrome: a cohort study // Lancet Rheumatol. 2021. Vol. 3, N 8. P. e574–e584. doi: 10.1016/S2665-9913(21)00139-9
  75. Pergolizzi J.V. Jr., Raffa R.B., Varrassi G., et al; NEMA Research Group. Potential neurological manifestations of COVID-19: a narrative review // Postgrad Med. 2022. Vol. 134, N 4. P. 395–405. doi: 10.1080/00325481.2020.1837503
  76. Jha N.K., Ojha S., Jha S.K., et al. Evidence of Coronavirus (CoV) Pathogenesis and Emerging Pathogen SARS-CoV-2 in the Nervous System: A Review on Neurological Impairments and Manifestations // J Mol Neurosci. 2021. Vol. 71, N 11. P. 2192–2209. doi: 10.1007/s12031-020-01767-6
  77. Rokni M., Ghasemi V., Tavakoli Z. Immune responses and pathogenesis of SARS-CoV-2 during an outbreak in Iran: Comparison with SARS and MERS // Rev Med Virol. 2020. Vol. 30, N 3. P. e2107. doi: 10.1002/rmv.2107

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».