Критерий пространственно-возрастной организации древостоя


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается статистический критерий для проверки однородности пространственного распределения деревьев в лесном сообществе с учётом его возрастного состава. Даётся физическая интерпретация статистики критерия и приводятся результаты вычислительных экспериментов, выполненных на натурных данных.

Об авторах

Дмитрий Евгеньевич Кислов

Ботанический сад-институт ДВО РАН

Email: kisl_di@mail.ru
(к.ф.-м.н.), научный сотрудник, лаб. экологии растительного покрова; Ботанический сад-институт ДВО РАН

Александр Николаевич Прилуцкий

Ботанический сад-институт ДВО РАН

Email: prilutsky@bgi.dvo.ru
(к.с.-х.н.), ведущий научный сотрудник, лаб. экологии растительного покрова; Ботанический сад-институт ДВО РАН

Список литературы

  1. Ripley B. D. Modelling spatial patterns. With discussion // J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 1977. Vol. 39, no. 2. Pp. 172-212.
  2. Ripley B. D. Tests of 'randomness' for spatial point patterns // J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 1979. Vol. 41. Pp. 368-374.
  3. Clark P. J., Evans F. C. Distance to nearest neighbor as a measure of spatial relationships in populations // Ecology, 1954. Vol. 35, no. 4. Pp. 445-453.
  4. Ripley B. D. The Second-Order Analysis of Stationary Point Processes // J. Appl. Probability, 1976. Vol. 13, no. 2. Pp. 255-266.
  5. Diggle P. J. Statistical analysis of spatial point patterns / Mathematics in Biology. Vol. IX. London, New York etc.: Academic Press, 1983. 148 pp.
  6. Marcon E., Puech F. Measures of the geographic concentration of industries: improving distance-based methods // J. Econ. Geogr., 2009. Vol. 10, no 5. Pp. 745-762.
  7. Колмогоров А. Н., Петровский И. Г., Пискунов Н. С. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием количества вещества и его применение к одной биологической проблеме // Бюл. МГУ. Матем. и механ., 1937. Т. 1, № 6. С. 1-26.
  8. Cвирежев Ю. М. Нелинейные волны, диссипативные структуры и катастрофы в экологии. М.: Наука, 1987. 367 с
  9. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика для инженеров и научных работников. М.: Физматлит, 2003. 853 с.
  10. Härdle W., Simar L. Applied multivariate statistical analysis. Berlin: Springer Verlag, 2003. 486 pp.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Самарский государственный технический университет, 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».