Matrix models and parquet approximation


Cite item

Full Text

Abstract

In this work we consider the comparison of planar and planar parquet approximations for zero-dimensional hermitian matrix models. We discuss how the parquet approach reproduces planar one for matrix model φ4, multi-trace model, two-matrix model and the Goldstone matrix model.

About the authors

Andrei O Shishanin

Peoples Friendship University of Russia

Email: shishandr@rambler.ru
(к.ф.-м.н.), доцент, каф. экспериментальной физики; Российский университет дружбы народов; Peoples Friendship University of Russia

References

  1. Hooft G.'t. A planar diagram theory for strong interactions // Nucl. Phys. B., 1974. Vol. 72, no. 3. Pp. 461-473.
  2. Brézin E., Itzykson C., Parisi G., Zuber J. B. Planar diagrams // Commun. Math. Phys., 1978. Vol. 59, no. 1. Pp. 35-51.
  3. Aref'eva I. Ya., Zubarev A. P. Parquet approximation in large N matrix theories // Phys. Lett. B., 1996. Vol. 386, no. 1-4. Pp. 258-268, arXiv: hep-th/9605005.
  4. Das S. R., Dhar A., Sengupta A. M., Wadia S. R. New critical behavior in d = 0 large-N matrix models // Mod. Phys. Lett. A., 1990. Vol. 5, no. 13. Pp. 1041-1056.
  5. Шишанин А. О. Матричная многоследовая модель в паркетном приближении // Изв. вузов. Физика, 2005. № 12. С. 65-69
  6. Itzykson C., Zuber J. B. The planar approximation. II // J. Math. Phys., 1980. Vol. 21, no. 3. Pp. 411-421.
  7. Kazakov V. A. Ising model on a dynamical planar random lattice: exact solution // Phys. Lett. A., 1986. Vol. 119, no. 3. Pp. 140-144.
  8. Шишанин А. О. Решение паркетных уравнений для двуматричной модели // Изв. вузов. Физика, 2006. № 5. С. 92-95
  9. Shimamune Y. On the phase structure of large N matrix models and gauge models // Phys. Lett. B., 1982. Vol. 108, no. 6. Pp. 407-411.
  10. Cicuta G.M., Molinari L., Montaldi E. Large N phase transitions in low dimensions // Mod. Phys. Lett. A, 1986. Vol. 1, no. 2. Pp. 125-129.
  11. Shishanin A., Ziatdinov I. Parquet approximation for large-N matrix Higgs model // JHEP, 2003. Vol. 2003, no. 07, 032. 12 pp., arXiv: hep-th/0303169.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».