Multipoint moment functions of structural properties for polydisperse composites


Cite item

Full Text

Abstract

The stochastic boundary-value problem of elasticity theory for two-phase polydisperse composites is stated. The solution method with using high order moment functions is described. Algorithm of synthesis of n-order moment functions for 3D structures is presented. Approximating expression for moment functions is suggested. Examples of calculation of high-order moment functions for polydisperse structures are given.

About the authors

Mikhail A Tashkinov

Perm State Technical University

Email: m.tashkinov@mail.ru
аспирант, каф. механики композиционных материалов и конструкций; Пермский государственный технический университет; Perm State Technical University

References

  1. Buryachenko V. A. Micromehcanics of heterogenous materials. New York: Springer-Verlag, 2007. 687 pp.
  2. Лифшиц И. М., Розенцвейг Л. Н. К теории упругих свойств поликристаллов // ЖЭТФ, 1946. Т. 16, № 11. С. 967-980.
  3. Волков С. Д., Ставров В. П. Статистическая механика композиционных материалов. Минск: БГУ, 1978. 206 с.
  4. Ломакин В. А. Статистические задачи механики твердых деформируемых тел. М.: Наука, 1970. 139 с.
  5. Шермергор Т. Д. Теория упругости микронеоднородных материалов. М.: Наука, 1977. 400 с.
  6. Соколкин Ю. В., Ташкинов А.А. Механика деформирования и разрушения структурно неоднородных тел. М.: Наука, 1984. 116 с.
  7. Паньков А. А. Статистическая механика пьезокомпозитов. Пермь: ПГТУ, 2009. 480 с.
  8. Ташкинов М. А., Вильдеман В. Э., Михайлова Н. В. Метод последовательных приближений в стохастической краевой задаче теории упругости структурно-неоднородных сред // Механика композиционных материалов и конструкций, 2010. Т. 16, № 3. С. 369-383.
  9. Christensen R. M. Mechanics of composite materials. New York: Willey-Interscience, 1979. 348 pp.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2011 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».