Comparative analysis of mathematical models for estimating the impact probability of asteroid Apophis


Cite item

Full Text

Abstract

Methods for estimating the impact probability of asteroid Apophis were implemented. The probability of a collision was assessed using two methods: the Monte Carlo method, and the second one, utilizing a ratio between the interval of values of orbital elements, leading to a collision, and the confidence intervals of orbital elements. It was established that the variation in the semimajor axis makes the main contribution to the estimation of the impact probability. The expected date and the estimate of the probability of collision of asteroid Apophis and Earth were computed.

About the authors

Anatoliy F Zausaev

Samara State Technical University

Email: zausaev_af@mail.ru
(д.ф.-м.н., проф.), профессор, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

Andrey E Derevyanka

Samara State Technical University

Email: andr_derev@mail.ru
студент, каф. прикладной математики и информатики; Самарский государственный технический университет; Samara State Technical University

References

  1. Giorgini J. D., Benner L. A. M., Ostro S. J., Nolan M. C., Busch M. W. Predicting the Earth encounters of (99942) Apophis // Icarus, 2008. Vol. 193, no. 1. Pp. 1-19.
  2. Брумберг В. А. Релятивистская небесная механика. М.: Наука, 1972. 382 с.
  3. Everhart E. Implicit Single-Sequence Methods for Integrating Orbits // Cel. Mech., 1974. Vol. 10, no. 1. Pp. 35-55.
  4. Заусаев А. Ф., Заусаев А. А. Применение модифицированного метода Эверхарта для решения задач небесной механики // Матем. моделирование, 2008. Т. 20, № 11. С. 109-114.
  5. Железнов Н. Б. Влияние корреляционных связей между оцениваемыми по наблюдениям орбитальными параметрами астероида на результаты определения вероятности его столкновения с планетой методом Монте-Карло // Астрон. вестн., 2010. Т. 44, № 2. С. 150-157.
  6. Ермаков С. М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука, 1975. 472 с.
  7. Смирнов Е. А. Использование интервальной арифметики при прогнозировании орбит малых тел / В сб.: Астрономия и всемирное наследие через время и континенты: Тр. международн. конф. Казань: Казан. гос. ун-т, 2009. С. 101-102.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».